摘要：为解决自动识别方法在道路提取时存在漏提、错提现象,提出一种引导式道路提取方法提高修正效率。在DeepLabV3+原有输入通道(3通道)的基础上添加额外输入通道(第4通道),将道路的4个极点转化为二维高斯热图后作为额外通道输入网络,网络以极点作为引导信号,使网络适用于引导式道路提取任务;设计并行多分支模块,提取上下文信息,增强网络特征提取能力;融合类均衡二值交叉熵和骰子系数组成新的复合损失函数进行训练缓解正负样本不均衡问题。在公共Deepglobe数据集和西南某区域三维实际数据集上对本文网络进行验证,在Deepglobe上的像素精确度PA、交并比IOU、F1分数分别达到82.29%、68.81%和81.52%;在西南某区域三维数据集上PA、IOU、F1分别达到89.05%、81.01%和89.51%。实际应用表明:该方法能够有效提高道路识别精度,道路符合率达到85%以上,为后续震源点布设提供准确的信息。

摘要：物探基础管理工作是物探技术管理的重要内容,是科学管理、科学决策、降低成本的重要条件,是全面推进提质、提速、提效的重要保障。随着各油田勘探开发的不断深入,需要专业的数据库系统对海量的物探基础数据进行管理和应用。中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司(简称东方物探公司)自主科研攻关的盆地级物探基础数据库系统以中国石油油气勘探开发数据模型(EPDM)为数据标准,微服务架构与中国石油梦想云同根同源,通过中国石油内部网能够实现跨地域的数据共享和应用。目前已在玉门油田建立的测量与SPS库、表层成果库、静校正数据库、高精度卫星图片库、速度库和文档管理库等专业的数据库系统成效初显,获得了玉门油田的高度认可。该系统既推动了玉门油田的数字化转型,又为玉门油田的勘探部署决策提供了科学依据。

摘要：随着“两宽一高”技术的发展,勘探精度逐步提高,采集密度也随之提高,野外施工提质增效也尤为重要。在地震勘探采集过程中,地表障碍物是影响炮、检点布设的主要因素,需要详细的地表障碍物数据保障观测系统的详细设计。目前通过天地图提取矢量文件或者人工标定障碍物是保障观测系统精细设计的主要方法。但是,天地图数据通常情况下会滞后或需要配准后才能使用。人工标定障碍物耗时长、工作量巨大。本文提出一种利用天地图数据作为训练样本,以深度学习的方法训练模型,预测出建筑、道路、水域等障碍物矢量信息,通过多个勘探工区的应用,该方法地物识别精度达到80%以上,地物识别效率较人工标定方法大幅提高,为地震采集观测系统物理点的优化布设提供了快速而有效的支撑。

摘要：随着油气勘探开发不断深入,其目标越来越复杂,基础地震资料数据也愈发精细和庞大。为了更好地管理这些资料,充分挖掘和提高其在地震勘探中的应用效果和价值,建成了一个统一管理平台的海纳川物探基础数据库系统,该系统采用了基于云平台微服务架构的设计方案,兼容中石油勘探开发梦想云平台架构;采用了以项目为核心结合地质构造单元划分形成的四级数据管理方案;集成了坐标系统转换、连片静校正计算、数据可视化成图等应用技术,把历史物探基础数据进行标准化,并以库的形式管理起来,为后续的勘探工作提供借鉴和指导。为油田公司数字化建设提供了有力工具。