摘要：首先介绍了一维信号边界对称延拓方式及图像双正交小波分解重构算法,然后在一维信号边界延拓方式的基础上,研究了当高、低通滤波器长度为偶数,且关于1/2对称时,图像能够精确重构的边界延拓问题,并给出了图像的小波变换及边界对称延拓的步骤。最后,通过仿真实例验证了该对称边界延拓方式能够保证图像在小波变换中精确重构。

摘要：介绍了一种使用可调铲板的新型跳汰机排料装置控制系统 ,提出了基于模糊控制技术的控制方案 ,并设计出系统软硬件 ,提出应用该系统可提高精煤产品质量和精煤产率 ,增加经济效益。

摘要：7050铝合金喷丸过程中微观组织演变机理及纳米化结构与工艺参数的关系还没有得到广泛研究。基于位错密度理论对喷丸强化诱导7050铝合金表层晶粒细化进行研究。利用有限元方法模拟7050铝合金受单个和多个喷丸冲击过程,建立将喷丸强化的有限元模型与累积塑性应变引起的位错密度演化模型相结合的混合数值模型,并利用遗传算法得到混合模型的数值参数,用以预测喷丸强化层的位错密度和晶粒尺寸梯度分布,为研究喷丸强化7050铝合金的组织结构强化机理提供依据。建立喷丸尺寸、速度和覆盖率等工艺参数与强化层内晶粒细化结构的物理联系和数量关系。结果表明,从单个喷丸冲击到大量随机喷丸冲击过程都会在强化层内产生显著的晶粒细化;强化层内位错密度增加、晶粒细化的程度以及强化影响深度随着喷丸覆盖率、速度、尺寸的增加而增加;较高的喷丸覆盖率和强度可生成纳米级晶粒结构表面层。综合运用JC本构有限元模拟、四阶五级RKF算法解方程、遗传算法优化调参、概率约束方法控制随机喷丸以及VUMAT子程序定义本构关系,实现7050铝合金喷丸强化微宏观联系的定量研究,可为设计7050铝合金喷丸工艺参数获得所需纳米结构提供理论依据。

摘要：针对FPGA的结构特点,借鉴ASIC布局算法中非线性建模思想,提出一种应用于大规模FPGA的解析式布局算法.该算法以非线性线长为目标,采用较少迭代次数的共轭梯度方法作为求解器,解决组合优化方法时间大量消耗问题.实验结果表明,该方法能够在较短的时间得到较好的布局质量,与FastPlace的结果对比证明了其有效性.

摘要：用解析法对机械动筛跳汰机的筛体进行了运动学分析,利用Matlab求解机械动筛跳汰机筛体的运动方程。通过结果的可视化处理,使机构的运动分析直观、简单、精确,提高机构的设计精度和效率,并对结果进行了讨论,为机械动筛跳汰机的改进和推广提供了一定的理论依据。

摘要：为实现高性能的伺服控制,提出了一种基于TMS320F2812数字信号处理器(DSP)的永磁交流伺服系统设计方案.采用了以TMS320F2812为控制核心、以智能功率模块PS22056为功率元件的系统硬件设计,提高了系统的集成度,且易于实现数字化控制;介绍了在CCS(Code Composer Studio)开发环境下采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的系统软件设计,实现了永磁交流电机的空间矢量控制.研究结果表明:系统在电机的转矩、转速和位置的精确控制方面具有明显的优势,动静态性能良好.该系统对各种伺服控制系统和工业生产过程具有很强的应用价值.

摘要：针对XML技术飞速发展,其数据呈爆发式增长,相应地对XML数据的存储成为该技术发展的重要环节等问题,本文旨在设计一个为3G数字移动通信附加服务而服务的XCAP服务器,该服务器使得用户能在客户端通过XCAP协议对以XML格式存储于XCAP Server上的3G附加服务配置个性化文件,正确响应客户端对XCAP服务器上的XML格式的个性化配置文档进行相关操作(Get,Put,Delete)的请求,实现XCAP服务器能够对用户提出的对3G移动通信所提供的附加服务.

摘要：对一种使用可调铲板的新型跳汰机排料装置控制系统做了研究 ,提出基于模糊控制技术的计算机控制方案 ,并对控制系统的软硬件进行设计。实验结果表明 :该控制方案能够提高精煤产品质量和精煤回收率 。

摘要：为更加准确地描述机械磨削表面的接触刚度,本文在现有统计分析理论的基础上,提出了一种新的粗糙表面接触模型。模型针对接触表面微凸体形貌,将原有的球体假设采用cos函数曲线回转体代替,在假设形貌的基础上重新解算了微凸体弹塑性变形的临界压入深度,推导出了接触区域真实接触压力与接触刚度关系表达式。通过数值仿真方法得到了不同塑性指数下平均距离、接触刚度与接触压力之间的变化关系。对比结果显示,随着塑性指数的增大,本文模型的平均距离与球形模型的平均距离之间的差值逐渐增大。在接触刚度方面,本文模型相比球形模型更加贴近实验结果,并且随着塑性指数的增加,球形模型与本文模型之间的差值越来越大。本文模型结果与实验数据的相对偏差能够控制在5%以内,从而验证了本文模型的正确性,为更加准确地描述磨削表面零件的接触行为提供理论基础。

摘要：针对主动康复训练中人体运动识别问题,提出了一种基于多路表面肌电(Surface electromyogram,sEMG)时序特征的人体运动模式识别方法.设计评估类周期sEMG信号波形相似度的方法来对多路sEMG信号进行特征选择;以二维科荷伦自组织竞争网络(Self-organization mapping net,SOM)对多路信息进行编码;最后,建立描述各运动过程多路sEMG时序特征的隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM),基于最大似然估计法对多模型匹配进行综合判决获取识别结果.并在对下肢踏车、椭圆、步行运动模式的识别实验中,相对于经典线性及非线性算法,识别率由72.5%和88.33%提高到91.67%,验证了本文方法的有效性.