摘要：针对我国煤矿长壁工作面大面积压架冒顶事故时有发生,严重影响矿井安全高效生产的问题,通过案例调研、现场实测、模拟试验与理论分析,对我国采场大面积压架冒顶事故发生条件、发生机理及其防治对策进行深入系统的研究。结果表明:除坚硬顶板引起的大面积压架冒顶事故外,浅埋煤层开采、松散承压含水层下开采、特大采高开采等三类条件是我国煤矿近年来采场大面积压架冒顶事故的多(易)发条件;覆岩关键层破断结构因其上覆载荷过大而滑落失稳是造成上述三类条件下采场大面积压架冒顶的根源;根据具体开采条件下的覆岩关键层结构特征进行危险区域的预测是大面积压架冒顶灾害防治的前提,设计合理的支架工作阻力是防治压架冒顶的有效技术措施,但部分条件下单纯依靠提高支架工作阻力来防治大面积压架冒顶灾害仍难以实现,还需实施其他措施进行防范。

摘要：遗传算法求解多峰函数极值需进行反复多次的迭代运算,面对大数据样本时会出现运算效率过低的现象,这极大地限制了遗传算法的实际应用。经典Hadoop并行平台可在一定程度上提高遗传算法的运行效率,而新一代Spark并行平台可以更加充分地发挥遗传算法的并行潜能。设计并实现了基于Spark的并行遗传算法,在各个子节点上并行执行子种群个体的交叉、变异等操作,达到了高度并行化进化种群以高效求取多峰函数极值的目的。为方便比较,同时设计并实现了单机及Hadoop平台下的相应算法。实验结果表明,处理大数据样本时,相比传统单机和Hadoop平台,基于Spark的并行化遗传算法显著降低了求解多峰函数极值的耗时,大幅提高了算法的效率;同时,由于其并行计算带来的强大随机性,也有效避免了种群单一过早收敛的问题,提高了算法的准确性。

摘要：以中国矿业大学南湖校区校园建设现状图为基础数据,利用Visual Studio 2005 ***开发语言实现基于SuperMap的校园导航系统。该系统不仅可以提供基本地图导航功能,而且还能够完成具备人性化的信息查询、路径分析选择、三维地图可视化导航、网络校园导航等功能,具备一定专业化的地图输出前的编辑功能和地图输出功能,能为外界人士及校友提供了解学校的平台,为学校日后建立科学、智能、网络一体化的综合校园管理体系奠定了基础。

摘要：安全管理课程是安全工程专业的主干课程,在安全专业卓越工程师培养中对学生的自主学习、分析问题、解决问题的能力也有更高的要求。文章针对安全卓越工程师培养目标,探讨了翻转式教学在卓越工程师"安全管理"课程教学中的应用设计,并对翻转式教学的课前准备、课堂学习和教学效果分析进行了阐述。结果表明,翻转式教学可以激发学生参与教学过程积极性,从根本上"激活"课堂,使课堂变成"有活力"的课堂。

摘要：为提高矿井排水泵的选型效率,实现资源技术共享,利用ASP技术,调用VB编写的ActiveX组件,在网上动态生成性能曲线图,实现了矿井排水泵的网络选型。重点介绍了系统开发技术及部分模块设计,并以实例验证了系统的正确性和稳定性。

摘要：本文主要结合煤炭应用型人才培养和机械设计基础课程的特点,分析目前课程教学中存在的问题,并从教学内容、方法、手段、考核等方面进行改革研究,从而提高学生的学习效果,增强他们面向生产一线的实践能力。

摘要：该论文主要针对当前工控系统中不同类型PLC协议转换问题,提出协议转换思想,并付诸实施,设计出一般工业控制系统通用的协议转换器模型。

摘要：井下无线传感节点能量有限,可利用能量收集技术将井下环境能量转换为电能为传感节点供电,从而延长无线传感节点生命周期。测试并分析了井下巷道弱光环境下光照强度,结果表明距光源1~2 m范围内,光照强度为50~170 Lux,符合非晶硅、钙钛矿等光电材料工作范围,因此将井下弱光能量转换为电能具有可行性。采用30 cm×40 cm非晶硅光伏电池板、BQ25505型电源管理芯片和锂电池设计了一种井下微能量收集装置,可将井下弱光能量转换为电能并存储。针对井下环境能量不连续的特点,设计了能量缓存机制,即采用容量较小的可充电锂电池为能量缓存电池,选用较大固定容量的锂电池为备用电池,当可充电锂电池电压达到设计值时由其供电,当电压不足时切换备用电池供电,确保无线传感节点正常工作。对微能量收集装置进行了实验室及井下测试,结果表明:装置在50 Lux以上光照强度条件下即可输出毫瓦级电能;当井下光照强度达到170 Lux以上时,装置能够利用转换的能量为低功耗无线传感节点供电,无需启用后备电池;当光照强度未达到170 Lux时,能量缓存机制协调可充电锂电池和备用电池为无线传感节点供电,有效提高了节点生命周期。

摘要：针对目前选煤厂刮板检测方法计算量较大,且运行在低功耗、低成本的嵌入式Jetson Nano上,存在执行效率低、实时性差等问题,提出了一种可并行化Hough变换的面向边缘计算的刮板检测方法。首先对刮板图像进行预处理,然后采用Hough变换算法实现刮板检测并计算刮板角度,若刮板角度小于设定阈值,则报警,若在阈值范围内则显示正常。在刮板检测中,将Hough变换并行化并采用零拷贝传输数据,同时将刮板检测的整体流程设计成CPU和GPU协同工作模式,即刮板图像预处理环节运行在CPU端,将可并行化的Hough变换运行在GPU端。该模式下,可以充分利用Jetson Nano中的硬件资源,从而在Jetson Nano中实现刮板的实时检测。实验结果表明,在Jetson Nano中,分辨率为960×540下的刮板图像,采用可并行化的Hough变换算法比原Hough变换检测速度提升了10倍,帧率可达17帧/s,刮板角度准确率达96.3%,满足实时性要求。

摘要：针对矿山物联网生产设备协同管控规模大、时序约束严格、局部控制等特点,结合矿山物联网生产设备协同管控系统架构,建立了矿山物联网生产设备多级协同管控模型,提出了基于数据驱动与知识驱动的矿山物联网生产设备协同管控方法,描述了各层级子系统及其设备之间的任务分配与协同机制,并由此构建了基于平行管理的矿山物联网生产设备协同管控系统。该系统可实现矿山物联网数据的分布式协同处理与设备协同管控,减少人为干预,提高生产效率。