摘要：提出一种解决分布异构数据集成问题的方法.首先向所有能提供数据资源的网络节点以数据服务单元为基本单位主动发布数据服务,然后用智能匹配方式检索分布数据服务来实现动态的数据集成查询.通过融合应用语义Web、Web本体语言和描述逻辑等具有智能特点的技术,该方法能充分利用数据的形式语义和基于本体概念的知识推理工作.基于该方法,设计一个数据集成原型系统,并对系统的核心组件进行实验测试.结果表明,本方法系统能有效、可靠工作,能兼顾解决数据集成系统的适应性和性能问题.

摘要：利用插值点附近体素的1、2阶导数来描述体数据的局部特征,再依据特征的类型把空间区域分为常数、线性和非线性区域,并对不同的区域施用不同复杂度的滤波器,可以获得高精度的体切片.实验表明,与传统的线性插值相比,该方法可以重建更高质量的图像;重建效率也比单纯使用复杂滤波器高.

摘要：本共识围绕医学物理学科的教育现状、专业方向建设、课程设计、实习要求及研究生毕业标准等方面探讨了中国医学物理学科的建设与发展,以应对社会对健康与医疗服务需求的增长及医疗设备国产化的挑战。目前,中国医学物理教育面临教育途径多样性、课程设计差异性、师资短缺等问题,在此,讨论了整合国际经验,构建全面、规范化的医学物理学科体系的策略,体系涵盖放射治疗物理、医学影像物理、核医学物理、放射防护物理、放射生物物理及放射工程物理等方向,并强调人工智能技术的融合,以提高诊疗的准确性和效率。此外,还探讨了医学物理研究生教育的改进,包括师资和教学环境建设、专业课程设置等;还需建立教学质量评估机构,确保教育内容与国际标准一致,反馈学生和雇主的需求。本共识提倡全面提升医学物理学科的规模和影响力,提升教育质量和专业水平,实现教育的精细化和精英化,并加强国内外合作,以期达到国际先进水平,支撑“健康中国2030”政策目标。

摘要：研究了基于Matrox图像采集卡的DR图像采集中的信号控制问题;设计了平板状态控制和数据处理流程;提出了原始图像的隔行扫描及其区域交换算法;解决了如何将原始图像调整为规整的X线图像的问题,并在此基础上设计了DR图像的采集、显示和存储程序,分别对水模和人体部位进行了X线摄影实验。结果表明,本文提出的方法准确可靠,解决了DR图像采集过程中的信号控制和图像处理的问题,获取的X线数字图像真实有效,已经被应用于实际的DR系统。

摘要：为了满足便携式实时全高清视频的处理要求,该文基于1维源像素线性阵列,提出一种新的多宏块并行比特变换运动估计结构,克服以往2维阵列消耗资源较多且延时大的不足。该文结构易于并行扩展且更为节约资源,进一步还针对脉动胞元和数据存储器这两个系统瓶颈进行优化设计。FPGA实现结果表明,与同类设计相比,该文设计在面积和速度上均有改善,LUTs资源节约43%,DFFs资源节约25%,BRAMs数目节约75%,性能提升32%。

摘要：为了克服传统煤矿瓦斯监测系统存在的难以及时知晓井下状况的局限,设计了一种基于IEEE802.15.4传输协议的无线传感器网络技术的瓦斯浓度监测系统.利用此系统,井上管理人员可以实时监测到井下多个位置的瓦斯浓度,更有效地管理井下安全工作.该系统还具有可扩展,可移动的优点,功耗小,体积小的优点.首先介绍此系统的总体结构和单个节点的硬件设计,并介绍了具体的实施方案.

摘要：为了取代传统的功能单一、电路复杂的固定功能的几何单元电路,设计了一个高性能的面向移动设备的可编程顶点处理器(VPU).该处理器采用了定点的4路单指令多数据(SIMD)的运算结构和具备数据旁路功能的流水线结构,并具有一个高精度的特殊函数求值单元.这些结构加快了处理器的运算速度,并有效减少了电路面积.该处理器已经在FPGA平台上实现.实验结果表明,该处理器能够完成几何部分的计算功能,并且允许用户编程实现自定义的变换模型和光照模型,以实现各种特殊效果.

摘要：本文采用四通道表面肌电(SEMG)电极采集前臂动作肌电信号,对右手5个手指共16类按键动作进行了分类识别研究。研究内容包括按键动作的定义和数据采集方案设计,并通过两种数据处理分类实验对手指按键动作肌电信号分类识别的可行性及可重复性等问题进行探索。对6位受试者的实验结果显示,16类手指按键动作的单天平均识别率可达75.8%,且当训练样本数据增加到5 d时,多天数据分类准确率逼近单天分类结果,此结果验证了基于肌电信号的手指按键动作识别的可行性和可重复性。本文工作成果对基于肌电控制的虚拟键盘的交互实现有着重要的指导意义。

摘要：设计了一种基于DSP的实时手势交互系统,该系统包含多通道无线传感器模块、信号接收及处理模块和手势应用模块。多通道无线传感器模块可直接穿戴于人体,采集并无线发送与手势动作有关的表面肌电(surface electromyography,sEMG)和加速度(Acceleration,ACC)信号,信号接收及处理模块无线接收数据并利用16位定点DSP芯片TMS320VC5502完成手势动作模式识别任务,手势应用模块将识别结果转换成家用电器设备的实际控制命令,以实现对家用电器的实时控制。本系统使用5通道表面肌电传感器和一个3D加速度传感器实现了8类常用手势动作的准确识别,识别率达到了99.4%。实时空调红外遥控实验结果表明,这种基于手势识别的实时控制系统具有一定的实用价值。

摘要：设计两个实验以研究自主运动的事件相关去同步模式的特征。实验一:要求未经训练的被试者在提示出现后开始想像用食指按键的动作,并在1 s后实际按键;实验二:作为参照,要求被试者对提示立即反应,使动作想像的时间尽量缩短。通过分析提示与实际动作之间的自发脑电信号,预测被试者用左手或右手按键。在实验一的连续测试中,预测率随测试进行由85%下降到71%;而实验二的预测率近乎随机猜测。结果表明:(1)运动想像的有效持续时间对事件相关去同步模式有显著影响;(2)被试者有效动作想像时间的不自觉地缩短会导致预测率的明显下降。如何保证被试者的有效动作想像时间是后续实验设计中应该重视的问题。