T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:绝大多数可逆信息隐藏技术常用峰值信噪比(PSNR)来评价算法的效果,PSNR是基于均方误差(MSE)的评价指标。但是PSNR在图像评价方面是存在客观局限性的。近年来,结构相似性(SSIM)作为一种评价图像相似程度的指标受到了广泛的关注,相较于传统的PSNR,SSIM在图像品质的衡量上更能符合人眼对图像品质的判断,如何利用SSIM的特性去设计可逆信息隐藏算法很关键。针对SSIM结构相似约束,提出了一种最优可逆信息隐藏的算法。首先,推导出了SSIM对应的度量函数;其次,构造了最优结构相似约束下的率失真函数;最后,根据递归直方图修改算法实现了最优嵌入。实验结果表明,相比以前的算法,在嵌入同样信息量的情况下,在SSIM评价方面取得了更好的效果,有效提升了可逆信息隐藏的效率。
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