摘要：传统报酬契约的机制设计以委托代理模型为依据,并基于期望效用理论加以分析、讨论。实证研究认为,委托代理模型中决策者的行为偏好更符合累积前景理论假设,即委托人与代理人均会依据不同预期收益呈现相应的风险偏好,并对收益的概率估计赋以非线性的决策权重。本文引入累积前景理论重构报酬契约模型,通过构建价值函数、决策权重函数,设置参照点,研究委托人、代理人均无明显风险偏好表征下的决策行为。模型结果表明,在参照点为0的情况下,代理人的最优努力水平与自身风险态度系数或决策权重系数无关;在信息透明情形下,委托人制定的最优利润分享系数,完全由自身的风险态度系数与决策权重系数决定。据此,本文提出系列激励机制优化对策。

摘要：将问卷调查方式等实证研究方法和构建模型结合起来,采用前景理论中的风险偏好参数来刻画投保人风险偏好特点,同时使用问卷调查的形式获得投保人的风险偏好参数范围,之后通过聚类分析将投保人按风险偏好特点聚为3类:损失风险中性类型、损失概率敏感类型和损失值敏感类型.基于统计数据分析得出的投保人的风险偏好特点,结合在商业中有着广泛应用的基于绩效保险契约,设计了出由基础保费和激励保费两部分组成的针对不同类型非理性风险偏好投保人的保险契约框架.对于损失概率敏感类型投保人来说,保费激励部分通过设置免赔额实现;而对于损失值敏感类型投保人而言,在保险契约中商定全保范围,当损失超出保险公司的全保范围,保险形式由全保变为投保人与保险公司共同承担.最终此类保险契约能够在一定程度上激发损失值敏感类型投保人的防灾努力,从而达到降低风险发生概率和减少损失的目的.

摘要：针对子公司角色变化引起的行为变化,将子公司行为细分为探索行为和开发行为,利用委托代理理论进行报酬契约设计,探究企业集团相关决策变量对子公司二元行为努力的影响机理。研究结果表明:总部最优产出分享系数和子公司开发行为努力程度随总部支持的提高而降低、随开发行为盈利水平的降低而降低、随探索行为预期收益率和子公司可投入水平的提高呈"正U"型趋势;探索行为努力程度在探索行为预期收益率和子公司可投入水平较低时随总部支持的提高呈"倒U"型趋势,反之呈线性增长趋势;另外,探索行为努力程度随开发行为盈利水平、探索行为预期收益率和子公司可投入水平的提高而提高。最后,本文利用数值算例对上述结论进行了直观演示。

摘要：由于诸多原因,严重侵害农民土地产权的事件时有发生,其原因主要在于现行农村土地制度设计上的矛盾,利益驱使下的有法不依,农民自我保护能力弱而社会有效保护途径少。农民土地产权保护对策应该包括明确农民的土地所有权主体地位和承包土地的私人产权性质,建立公开透明的市场化用地制度,规范县乡政府的行政执法活动,提高农民自我维权意识和能力。

摘要：在回顾企业集团常见激励模型的基础上,提出一种促使子公司滚动降低其运营成本的预算激励模型。通过对该模型基于局中人效用的博弈建模,论证该预算激励模型可激发子公司经理层主观能动性,促使其不断围绕成本控制目标提高经营努力程度,实现企业集团总部与子公司的激励相容。

摘要：法律援助是知识产权维权援助工作的主要方式。目前,各地方已经开展的知识产权法律援助工作,由于缺少完善的制度环境和深入的理论研究,未能形成成熟的运作模式,仍然处于摸索和"试错"阶段。本文通过对国内若干典型援助模式的分析,总结其存在的弊端,并从概念上严格区分知识产权法律援助与法律援助,阐述了法律援助制度对完善我国知识产权法律援助制度的若干借鉴之处,最后设计出一个较为完善的知识产权法律援助的运行模式。

摘要：运用关系契约理论对研发双方的长期合作关系进行研究,认为厂商对新技术的效用评价、研究机构的收益水平以及折现率对这种长期合作有着重大影响,并基于不同的折现率,分析出双方不同的研发合作可能,在此基础上,重点分析各合作区间上最优激励水平,最终的结论进一步严格了Bull早期的相关分析。

摘要：以Java为平台详细分析了异常机制给编译程序的优化工作带来的影响 ,分析了异常对局部优化、循环优化和全局优化造成效率降低的最根本原因在于增加了异常处理模块 ,从而增加了优化工作中基本块的数量。从编译程序优化工作的角度出发 ,建议Java程序员在使用异常机制进行程序开发时 ,尽量给出异常的精确类型。

摘要：针对物流配送过程中的车辆故障问题,制定救援车辆要到故障车辆处装货的邻近救援策略。以总配送距离最短、受扰车辆数最少和总配送延迟最小为目标,构建车辆故障邻近救援模型。设计遗传算法和2-opt算法结合的混合遗传算法求解模型,得出车辆发生故障以后对系统负作用最小的调整方案。最后,通过仿真算例对比分析该邻近救援策略和车辆增派策略。

摘要：针对客户既有需求(配送)又有供应(集货)的车辆路径问题(MDVRPPD)的客户需求变动而导致物流配送计划无法实现的问题,运用干扰管理的思想,从物流服务商满意度和客户满意度两个方面衡量物流配送系统的扰动程度。以最小化客户不满意度、配送成本和路径偏离程度为目标,构建干扰恢复模型。设计了求解该模型的克隆免疫算法。最后,通过仿真研究,将干扰管理优化结果与原方案重新调度结果进行对比,验证了干扰恢复模型和算法的可行性和有效性。