摘要：目的自制头部敷料和引流管的固定装置并探讨其应用效果。方法设计出的头部敷料和引流管固定装置由密封圈、防滑套、气囊、多个透气孔及安装块5个部分组成。选取合肥市某三级甲等医院神经外科2018年8月—2019年1月收治的50例术后置有头部引流管的患者为试验组,2018年1月—7月收治的50例术后置有头部引流管的患者为对照组,试验组采用自制的固定装置对头部敷料及引流管进行固定,对照组采用常规绷带帽状包扎法固定。比较两组引流管移位、折叠、非计划性拔管的发生率,评估其术后疼痛及舒适度。结果试验组引流管移位和折叠的发生率低于对照组,两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05),而非计划拔管发生率无统计学意义(P=0.315);试验组术后疼痛评分低于对照组,差异具有统计学意义(t=-5.21,P<0.001);试验组术后舒适度评分高于对照组,差异具有统计学意义(t=9.51,P<0.001)。结论自制的头部敷料和引流管固定装置,可降低患者头部引流管移位、折叠的发生率,减少头部切口二次损伤的可能,提高患者的整体舒适度。

摘要：TD1是一个具有11个氨基酸的短肽(ACSSSPSKHCG),能够促进蛋白药物的透皮转运进而发挥其生物学效应.前期研究显示,利用分子生物学方法得到的TD1-hEGF(T-E)融合蛋白与普通的hEGF相比,其透过完整动物皮肤的效率可提高16倍;基于蛋白的透皮效率具有TD1浓度依赖性的特点设计合成的二代TD1-hEGF:TD1-hEGF-TD1 (T-E-T)及TD1-TD1-hEGF (2T-E),具有更强的透皮效率.为进一步检测TD1介导的透皮hEGF的生物学效应,我们进行了小鼠毛发生长实验.研究发现T-E,T-E-T和2T-E这三种融合蛋白均可不同程度地诱导小鼠毛囊由休止期转为生长期,调控小鼠毛发的生长.以上结果为透皮增强肽在医学及美容等领域的应用提供了理论基础.

摘要：目的探讨多模态影像融合三维重建技术在中央区脑膜瘤手术中的应用价值。方法与结果纳入2019年4月至2021年5月中国科学技术大学附属第一医院收治的46例中央区脑膜瘤患者,采用3D Slicer软件处理原始影像学数据,重建出肿瘤、瘤周静脉、大脑皮质、颅骨、头皮等三维模型,术前采用手机Sina软件进行体表投影辅助皮瓣和骨窗设计,结合术中实际肿瘤部位及其毗邻结构,验证术前重建效果,于显微镜下切除肿瘤。所有患者均完成术前重建,术中验证肿瘤及其毗邻解剖结构与术前三维重建模型相吻合,均无因术前规划不当引起术中肿瘤显露不充分带来的损伤。46例患者均全切除肿瘤,32例未出现肢体功能障碍、8例肢体功能明显改善、6例肌力下降;均未发生癫发作,1例出现术后感染;无一例死亡。结论3D Slicer三维重建技术应用于中央区脑膜瘤,可直观、多维度、动态、立体展示肿瘤及其毗邻解剖结构,指导术中最大程度地切除肿瘤及保护瘤周静脉和大脑皮质。手机Sina软件应用于中央区脑膜瘤术前定位具有精确、安全、无创性、方便等实用价值,值得进一步研究与推广。

摘要：脑电图(electroencephalography,EEG)是一种反映大脑皮层电生理活动的技术,经常用于生物医学领域的各种应用中,但其采集过程容易受到多种噪声的污染,这些噪声会影响EEG信号的准确性和可靠性,因此脑电降噪是EEG分析中必不可少的一步。目前,基于深度学习的方法在多个基准数据集中已展现出优于传统方法的降噪性能,然而现有的基于深度学习的方法仍存在以下问题:现有的网络结构在设计时没有充分考虑信号的时序依赖性。由于不同伪影信号具有不同的形态特征,仅考虑局部或全局的时序依赖性,难以在多种伪影移除任务上获得理想的降噪效果。基于此,本文设计了一种新的脑电降噪网络CTNet。CTNet采用了CNN-Transformer结构,通过结合CNN和Transformer的优点提取潜在的判别性特征,具体来说,CNN单元和Transformer单元分别用于提取局部和全局的时序依赖性特征,通过结合局部和全局的特征更好地抑制伪影信号。为了评估CTNet在EEG降噪方面的性能,本文在四种不同的伪影移除任务上对其进行了评估,实验结果表明,CTNet在各种噪声条件下均具有较强的噪声抑制能力。在公开数据集上的实验结果表明,CTNet在多种伪影上均可获得最低的RRMSE、最高的CC和SNR,如在EMG伪影移除任务中,相比于NovelCNN,CTNet的RRMSE降低了8.67%,CC增加了1.41%,SNR增加了7.06%,上述实验结果证实了该网络在脑电降噪任务上的优越性。

摘要：尽管神经导航、立体定向、手术机器人等手术辅助工具应用于临床医疗日益成熟,但神经系统解剖的学习、手术入路的选择、切口的设计以及手术模拟操作仍然是神经外科医师规范化培训(简称规培)、专科培训(简称专培)的基本内容。如何让神经外科规培及专培医师充分理解神经结构之间复杂的空间关系,并完成三维空间的重构,是神经外科临床教学的重点和难点。