摘要：为提高交叉簧片式柔性铰链(简称“交叉铰链”)的第2阶固有频率,通过基于遗传算法优化的BP网络响应面映射交叉铰链的结构参数与其第2阶固有频率之间的关系,建立了交叉铰链的结构参数优化模型,并在MATLAB中编程实现。最后,对最优化计算结果进行了动静态仿真分析和试验验证。结果表明,优化模型计算值、有限元仿真值以及测试值的一致性较好,误差均在工程允许的范围内,与目前在用某型号交叉铰链相比其第2阶固有频率提高了21.7%。可见该优化设计方法是可行的,能够有效提高交叉铰链的第2阶固有频率。

摘要：针对监控视频中人体异常行为的复杂多样难检测问题,提出了基于YOLO网络模型的异常行为检测方法。根据对监控场景的异常行为定义需求,将标定的异常行为通过YOLO网络模型进行训练,不进行人体目标的提取而将其放到神经网络中,直接实现端到端的异常行为分类,从而实现对具体应用场景的异常行为检测。实验结果表明,该方法召回率接近100%并且平均精确率达到96%以上,同时通过GPU加速对于视频流的检测速度可以达到30FPS左右,实现对监控视频异常行为的实时检测。

摘要：针对导弹弹上空间有限、对载体的重量和功耗有着严格限制等要求,研制了一种具有高可靠性、低功耗、小型化的弹载数据记录仪。本系统主要实现对导弹飞行过程中的场景视频信息进行H.264格式硬件压缩存储以及对飞行姿态等数据进行实时记录并存储至高速大容量SD卡,极大地方便了飞行试验后数据的读出和处理。

摘要：量子点红外探测器对比其他半导体光电探测器而言有很多优点。因此对于从理论上对量子点红外探测器进行研究是很有必要的,本文通过分析量子点激光器暗电流产生的原因,并对影响量子点红外探测器暗电流的原因进行了量化,建立了一个能表征量子点红外探测器暗电流的一个模型和算法并根据探测器的实际情况简化了该模型,通过对该模型的分析量子点红外探测器暗电流与温度、量子点密度和量子点侧面尺寸有关。

摘要：静止轨道卫星采用CO2和水汽吸收波段进行红外探测,探测性能受观测波段的大气透过率影响显著,同时,大气折射率随空间位置的变化影响目标的定位精度。通过建立大气中探测路径几何模型,利用FASCODE软件计算出路径上2.7μm和4.3μm波段大气透过率和蒙气差并制成图表,蒙气差计算结果与理论估算一致。结果表明,2.7μm波段大气透过率在5～25km高度变化显著,35km以上透过率达95%;4.3μm波段大气透过率在5～45km高度变化显著,50km以上透过率达95%。两个波段的蒙气差相同,对目标位置的影响较少,天顶角8°以内,影响只有50m量级,超过8°,偏差随角度增长很快,到地球圆盘边缘时达到1km。通过插值,透过率数据和蒙气差数据可用于系统设计、性能评估和实时仿真。

摘要：采用比辐射计进行比对测量是监测光学遥感仪器星上定标光源载体漫射板反射性能在轨变化的有效手段。用于海洋水色遥感的新一代星载成像光谱仪必须设计成以太阳作光源的在轨绝对辐射定标系统,才能满足定量化产品反演的使用要求。国外星上定标器的漫反射板长期跟踪测量结果表明,漫射板的反射性能一直在发生变化,且波长越短变化越大,而海洋水色遥感要素的探测恰恰集中在靠近紫外的波长区域。针对这个问题,设计了分谱比辐射计,并对其辐射探测性能进行了理论分析与实验测量。结果表明,在整个动态测量范围内线性相关系数优于0.9991,在轨输入能量条件下的分谱信噪比在整个使用波长范围内优于100,可以满足成像光谱仪星上定标源反射特性标定的精度要求。

摘要：以太空虚拟现实（VR）微纳卫星为背景,将虚拟现实技术与航天态势感知技术结合,研究了一种基于虚拟现实的空间全景成像系统,该技术主要以VR微纳卫星为平台,搭载4台大视场、高分辨率空间鱼眼成像系统,全方位覆盖VR卫星周围360°视场,有效节省了载荷资源,实现对太空环境的空间态势感知。进行了虚拟现实全景成像系统设计,开发了虚拟现实感知系统平台,有效实时传输星间信息达到20 Mbps。通过专用全景虚拟现实头显设备,VR微纳卫星给舱内宇航员提供实时的舱外全方位空间态势感知信息,既能提供准确的空间环境辅助与参考,有效规避舱外复杂空间环境作业的风险,又能提供广域多维的太空安全信息,实现太空安全目标的精准检测、识别,未来可应用到太空安防领域。

摘要：针对遥感影像中目标方向、目标大小、拍摄角度及场景的多样性导致飞机目标检测精度不高的问题,提出一种基于残差网络(ResNet)的目标检测新方法。首先采集并且标注遥感图像数据,这些数据包含了晴天、薄雾等多种气候条件下的遥感影像;然后构建图形金字塔和模板金字塔进行多尺度检测,并且加入残差网络的全卷积网络结构中不同层的上下文特征信息;最后通过拟合回归进行端到端的训练,得出鲁棒性强,精度高的目标检测网络模型。实验结果表明,该网络模型对于较复杂背景等干扰有较强的鲁棒性,检测精度高达89.5%。

摘要：介绍了一种基于WiFi、BasicRF和红外线通信的多模智能家居控制系统的设计与实现。以TI公司生产的CC2530F256为主控芯片,通过对温湿度传感器、光照度传感器获取的数据进行读取转换和修正,然后通过WiFi芯片传给手机端,通过手机端的用户界面进行显示。并通过采用压缩算法实现对家电遥控器的红外学习,把学习到的红外编码传到手机端进行存储。系统通过子节点单元对红外信号进行接力传送来克服墙壁对红外信号的阻隔。该智能家居产品已经在网上销售,经过测试和用户反馈,性能良好,稳定可靠,光照度和温湿度的显示很精确,红外学习效果很好,可以满足家庭需要。

摘要：针对不带大容量缓存的固态存储设备随机读取性能差的问题,提出预取和压缩用户热数据映射表的算法,来提升热数据的访问速度。该算法包括把顺序写入的数据和随机写入的数据分开存储、压缩连续物理地址映射、后台预取热数据映射表等方法,这些方法提升了热数据的映射命中率,减少了闪存的访问次数,达到了改善系统读取性能的目的。实验结果表明,该方法能减少将近一半的随机读取延时,读取速度在原来的基础上翻倍。该算法能显著改善那些不带大容量缓存的移动存储设备及消费级固态硬盘使用者的用户体验。