摘要：设计和实现基于DICOM supplement95和I HE ATNA规范的RIS集成化PACS自动监控系统AMS。监控客户端部署在RIS集成化PACS系统的各个节点上,收集基于DICOM supplement95和I HE ATNA规范编码的审计跟踪消息,并发送到监控服务器端。监控服务器接收消息并进行数据挖掘,最后通过Web方式提供整个RIS集成化PACS系统运行情况和病人医疗信息数据使用情况的审计报表。AMS监控系统建设在JAVA J2EE技术平台和上海华东医院RIS集成化PACS系统上。AMS监控系统不仅可以实时地监控整个RIS集成化PACS系统的运行情况,也可以提供满足supplement95、ATNA的服务和管理。AMS监控系统使得PACS系统管理人员和安全事务官员可以在网络上监控整个系统运行状况和病人医疗信息的使用情况。AMS监控系统可以帮助系统管理人员方便地管理和监控整个RIS集成化PACS系统,而且可以帮助医院在将来的几年中降低系统维护成本。

摘要：在面向重大疾病的生物医学成像与临床应用等研究中,常常需要包括基础医学、临床医学、物理学和生物医学工程多学科的科研工作者进行协同交互。为此采用网格技术构建了生物医学影像e-Science平台,实现了跨机构之间大数据的快速共享与交换。由于系统的分布性和节点的异构性,难以避免会碰到系统的软硬件故障。因此,设计了一种基于XMPP协议的审计监控系统,既对e-Science的各个主机系统资源进行实时监测,又对平台中数据业务进行审计跟踪。系统最终被部署应用征e-Science平台,具有良好的便捷性和稳健性。

摘要：采用VS2008开发工具和VTK开源代码,设计了一个多模医学图像多维可视化系统,对CT、MR、PET和SPECT等体层图像进行多平面重建(MPR)、间接体绘制(IVR)、最大密度投影(MIP)、直接体绘制(DVR)和曲面重组(CPR)。测试结果表明,系统性能稳定,提供的多种可视化方式能为不同医生阅读不同模式的医学图像提供便利;在三维重建时,系统最大能处理的CT切片数量可达2000幅以上,重建速度和重建质量均能满足临床要求。

摘要：为了提高肺部疾病识别效率,减少肺结节漏诊率,设计了一套肺结节智能检测和三维可视化系统;构建一个基于RESNET的深度多通道三维卷积神经网络,根据LUNA16公开数据集的888例患者图像,选择权重参数为α=0.5,γ=2的Focal loss损失函数进行训练,在CT图像上对可疑的肺结节进行检测,采用光线投射算法对检测出的结节区域进行体绘制三维重建;经实验测试,该网络与单通道网络和特征金字塔网络(Feature Pyramid network,FPN)相比,准确度最高,为84.8%,系统能够在230 s内自动检测肺结节并完成三维重建,对于分辨率1 mm/pixel的CT图像灵敏度在98%以上,用户可在浏览器上查看结节检测结果和三维重建模型;该系统突破了终端设备和地域限制,能够为肺部疾病提供辅助诊断,提高诊断效率。