摘要：文章创新性地提出一种基于工程量清单碳排放因子的城市道路施工阶段碳排放估算模型方法框架,综合施工过程中的煤油气和电力等能源消耗以及机械排班等产生的碳排放,针对上海市地面道路为主的3个典型道路施工工程项目和标段进行了初步测算。在此基础上,拓展形成了涵盖城市道路施工阶段施工、机械、安装、管线、桥涵、市政、路基、隧道、道路、路面、绿化、桥梁等工程类型、工程分项和施工工序的4个一级分类、34个二级分类、362个三级分类、1074个分项工程的初步碳排放因子库。同时,文章形成了一套在道路施工碳排放统计核算标准尚未有针对性计算方式情况下的动态碳排放因子更新方法,为正式的统计核算标准接入预留端口,为上海市道路交通设计施工节能降碳探索一个可行的方法体系。

摘要：为快速、准确地掌握水体分布信息,本文以上海市为研究区,基于多时相Sentinel-2卫星数据构建水体提取特征集,并采用效率高、稳健性好的随机森林模型,对研究区内的水体进行提取。水体提取特征集在现有光谱波段特征的基础上加入6种水体指数,分别为NDWI、MNDWI、AWEI;、WI;、SWI和RWI,旨在提高水体提取精度。针对10个光谱波段特征及6种水体指数,设计了8种试验方案探究加入水体指数对于水体提取的作用。结果表明,将6种水体指数全部加入的方案精度最高,为97.910%;NDWI和RWI能提高水体提取精度、降低漏提率和误提率。

摘要：为了研究同化OCO-2卫星柱浓度(XCO_(2))数据对于全球CO_(2)浓度模拟的影响,本文基于GEOS-Chem V12.6.3,采用四维变分(four dimensional variational,4D-Var)的方法,构建了一个同化OCO-2卫星XCO_(2)数据的全球大气CO_(2)浓度同化系统。首先,采用有限差分法验证了观测算子、积云对流、行星边界层和平流4个伴随模块计算结果的正确性。然后,以2018年为例,设计了模拟和同化两个实验,并利用TCCON、地面和航飞3种独立的观测数据进行对比验证。结果显示,同化实验结果与TCCON、地面和航飞观测数据之间的平均误差分别为0.37 mL/m^(3)、0.41 mL/m^(3)和0.51 mL/m^(3),相比于模拟实验,分别改善了40.32%、42.25%和45.15%,表明了同化OCO-2卫星的XCO_(2)数据能显著提高对全球大气CO_(2)浓度模拟的准确性。

摘要：伴随着海洋遥感资料的大量积累,高效的“一站式”服务成为海洋遥感数据业务化应用的基本需求,同时也对系统在动态调度资源、易维护、弹性可扩展、复杂度可控和灵活部署等方面提出了更高的要求.针对上述问题,本文引入kubernetes容器编排管理平台,将单个业务系统拆分成多个独立运行在相互隔离容器中的服务,共享服务器软硬件资源,在保证系统具备高度可扩展性和灵活性的基础上,有效降低了开发的复杂度,设计和实现了海洋遥感数据产品生产和应用服务平台,满足了对海洋多源卫星数据从获取、预处理、产品自动生产、展示发布到应用服务的一体化需求.

摘要：为践行“双碳”目标,亟需开展城市道路施工阶段碳排放因子与估算方法研究。对估算城市道路施工阶段碳排放的适用方法、因子、技术方案进行总结、分析,梳理形成可动态更新因子的分工序城市道路施工阶段碳排放估算方法,为城市道路施工阶段碳排放标准化统计、核算、评估提供有益的前期研究,助力城市道路建设“双碳”战略实施。