摘要：有效监测植被污染的现状和变化是空间遥感技术的优势。根据植被在生长过程中在由红光和近红外波段组成的“植被视面”上的位置和迁移规律,提出了通过建立数学模型进行坐标旋转进而提取反映植被生长状况的绿度信息的方法,并且采用多光谱ASTER卫星遥感数据对江西德兴铜矿区的植被污染进行了应用研究。结果表明此方法可以消除土壤背景的影响,有效地判别植被长势的强弱,为在植被茂密覆盖区根据植被的长势和分布状况来判别生态环境状况提供了新思路,为其他相似的卫星数据的应用提供了科学的参考依据。

摘要：采用建立流程化模型的方法对Landsat7pan数据与多光谱数据进行融合,并分别用乘积变换、Brovey算法、IHS变换进行了试验。其中,用乘积变换算法做了大量的工程实现。实践表明,采用建立流程化模型的方法直观、简单、快捷,而且在操作上比较灵活,可以根据实际情况进行设计,避免固定流程算法所带来的输入输出格式转换,为大批量数据的快速生产提供一种有效方法。

摘要：同步字提取是遥感卫星地面记录与存档系统设计中的关键技术之一。提出了一种新型软件帧同步算法——基于查表判决方式的软件帧同步算法,并对该算法的基本原理作了详细介绍。该算法在实际应用中获得了良好的效果。

摘要：合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时的特点,是很好的变化检测信息源,研究SAR图像变化检测技术有着非常广阔的应用前景。系统介绍了SAR变化检测的整个流程——数据预处理、变化检测算法、检测后处理及变化检测算法评价。为了方便算法设计者,分门别类地阐述了变化检测算法的主要方法及核心决策规则,包括差值法、统计假设检验法、预测模型、相干模型;并对每种方法的特征进行了分析和比较。针对SAR技术的迅猛发展,我们对将来SAR变化检测技术的发展方向给予了预测。