摘要：CO2 和 CO 被称为燃烧效率指示性气体燃烧流场中 CO2 的精确测量对工业燃烧过程的节能减排和发动机燃烧状态诊断等都具有重要意义.研究 CO2 气体的高温光谱参数包括:线强、自加宽系数、温度系数可提高燃烧过程中 CO2 浓度的测量精度和可靠性.为了获得可用于燃烧诊断的 CO2 吸收线的高温光谱参数基于可调谐半导体激光吸收光谱技术设计了一套最高温度可达2-0173 K 的精确控温控压气体光谱参数测量系统.采用该系统开展了CO2R(50e)吸收线(中心频率为5007.787cm )的高温光谱测量实验获得了温度范围1212~1873K内多个压强下的纯 CO2 气体的大量高温吸收光谱经热辐射背景扣除、基线拟合、时频转换、多线组合非线性最小二乘法拟合等数据处理过程得到温度范围1212~1873K内CO2R(50e)吸收线的线强、自加宽系数及温度系数其中线强不确定度<1.5%自加宽系数不确定度小于4.5%.这些参数是对现有数据库的补充和完善对燃烧诊断中的CO2浓度检测有很大帮助能够满足燃烧过程中 CO2 浓度精确反演的需求.

摘要：当前,如何实现高效的主被动三维影像生成技术是遥感应用中的一个研究热点。由于激光雷达-光学CCD的三维影像生成算法具有数据量大、处理复杂的特点,为实现其高效实时的应用需求,本文利用TMS320C6678多核DSP开展了并行处理技术方面的研究。并针对两种主流并行模型(主从模型和数据流模型),分别进行了三维影像生成算法的并行设计。最后,依托开发平台进行测试分析,总结论证了两种主流模型的设计要点与适用情况,为多核DSP在实际应用中的资源高效利用提供了思路。

摘要：基于无人机载平台的轻小型激光雷达系统是当今研究的热点,该系统具有价格低廉、方便携带和使用灵活的特点,近年来发展十分迅速。针对轻小型无人机载激光雷达系统研制所涉及的时间同步与结构集成设计、安置角误差消除等开展研究,提出了一种适用于复杂地形工况环境下的轻小型无人机载激光雷达数据采集与处理分析的完整解决方案,并利用集成后的系统开展了电力巡线巡检应用,试验数据分析结果充分展示了该系统在电力巡线上的优势,验证了其功能与性能。

摘要：快速、实时地进行点云解算以及获取三维坐标信息是当前遥感应用的发展趋势。针对机载激光雷达点云计算量大、处理算法复杂等特点,设计了基于TMS320C6678多核DSP的并行、高效激光点云处理方法。首先,简要介绍了点云解算的算法原理和特点;其次,具体说明了基于TMS320C6678多核DSP的并行点云解算架构设计;最后,利用机载激光雷达系统获取的数据对设计的多核DSP并行处理架构进行了验证,并比较分析了同平台下单核和多核处理器的运行效率。

摘要：随着遥感技术的发展,对高分辨率的遥感图像实时压缩的需求日益迫切。设计了高性能的图像压缩系统,由8片ADSP-TS201为核心处理器和2片FPGA组成,可提供高达28.8 GFLOPS的峰值浮点运算能力。该平台采用PCIE总线作为外部接口,具有良好的可扩展性和强大的数据交换能力;各处理器采用Link Port互联,形成松耦合结构,可实现高速传输、实时处理和大容量存储三者的平衡,具有良好的可重构性和通用性。最后采用该系统实现JPEG2000压缩,实验结果表明,该压缩系统无损压缩速率可达6.2 Mpixels/s,非常适用于高分辨率、高质量遥感图像压缩领域。

摘要：为了保障无人机遥感业务运行网络的规范化、高效运行,文章建立了一套无人机遥感网应急调度管理系统,实现了应急条件下无人机遥感资源网统一的配置、调度与运行管理。以业务流程管理(Java Business Process Management,JBPM)工作流引擎为基础,首先介绍了JBMP的基本概念和框架,论述了无人机遥感网应急任务调度管理的典型工作流程;然后结合Petri网理论,以Petri网为工具建立了无人机遥感网应急任务调度管理的层次化模型,并对模型进行了正确性验证;最后设计开发了基于JBPM的无人机遥感网应急调度管理系统,实现了无人机遥感网应急任务调度的全生命周期管理。该系统成功部署并应用于无人机遥感网试验验证任务,满足遥感网任务调度需求的同时,能够长时间稳定无故障运行,实现了无人机遥感网络资源的统一调度管理与有效监视,为无人机遥感网业务运行提供了一种网络化的反馈式互动在线调度管理平台。

摘要：为降低调度规则变动对独占资源通讯卫星应急任务调度系统的影响,提高系统的灵活性、可扩展性及易维护性,提出一种基于规则引擎的独占资源通讯卫星应急任务调度方法,运用规则引擎技术实现调度规则与业务逻辑代码的解耦。通过研究独占资源通讯卫星应急任务调度策略,设计应急任务调度规则,结合Drools规则语法建立调度规则库。在Rete算法节点共享机制研究的基础上,设计基于权重的节点连接方法,改进推理网的构建过程,优化推理网的结构。实验结果表明,基于改进后的规则引擎的调度系统拥有更好的运行效率。

摘要：机载激光雷达在测绘、勘探等领域有广泛的应用,其数据处理联合激光雷达测距数据和姿态位置信息,解算获得扫描目标的三维坐标并形成三维点云图。为了满足机载激光雷达点云解算的实时性要求,采用基于软硬件协同的设计方法,设计、实现了激光点云解算的SoC。通过使用基于AXI-4的DMA高速传输方式,运用流水线优化和存储优化方法,实现了高性能的硬件加速器。实验结果表明,提出的激光点云解算的SoC能够满足机载平台的实时性处理要求。