摘要：为解决青少年日常跳绳中可能存在的问题,规范其训练动作以降低受伤风险,提出了一种跳绳姿态检测与评估系统。该系统包含两个检测评估机制:机制1基于Attention-MLP神经网络模型进行标准化检测评估;机制2则对监测时段内高维跳绳特征数据进行提取与分析。系统包括数据获取、数据预处理以及跳绳姿态检测与评估。在数据预处理部分,文中进行了3种滤波算法的比较实验,结果表明,卡尔曼滤波对于跳绳的二维骨骼点数据平滑效果更佳。在标准化评估模块中,基于跳绳特征的数据集,搭建了Attention-MLP模型,并将其与常用的识别算法MLP、LSTM、CNN进行了实验对比。实验结果表明,Attention-MLP模型表现更为出色,准确率可达99.38%。

摘要：针对现阶段非同质化通证(NFT)的应用对象仅限于诸如数字收藏品、加密艺术品和游戏道具等数字资产,难以适用于广泛存在的实物资产的问题,提出基于NFT的实物上链资产化方法.该方法借助NFT可对数字资产确权的属性,结合智能合约与自动保管箱,实现链下实物资产与链上虚拟资产的强绑定.该方法中,数字资产在链上(虚拟世界)铸造/流通之前,实体资产必须在链下(物理世界)锁定;实体资产在链下流通之前,数字资产需要在链上销毁.该方式避免了虚拟世界和物理世界之间的跨域双花攻击,为实物资产提供了安全可信的价值转移和链上确权方式,为将来实物资产在元宇宙中的流通与交易提供可行的技术路径.

摘要：针对在心肺功能评估和训练中由于蹬踏速率波动导致运动负荷(功率)无法维持恒定的问题,设计了一种新型磁阻发生装置,可实时、快速、精确地调节阻力,并通过模糊PID控制实现了一定范围内不受蹬踏速率影响的恒功率控制。为验证恒功率控制效果,在改进后的心肺功能评估训练系统和Monark心肺功能评估训练系统上分别进行了恒功率实验,测试结果表明:对于改进后的系统,蹬踏速率在50~70r/min变化时,实时功率曲线控制在目标功率曲线±8W内上下波动,2min内整体平均功率与目标功率误差小于2 W,系统克服了由于蹬踏速率改变而导致人体输出功率无法恒定的问题;相比Monark系统,在相同目标功率及相同蹬踏速率变化条件下,改进后的系统在恒功率控制精度上整体提升了2 W,同时降低了控制误差。

摘要：量化运动能耗是科学运动的基础。目前日常运动能耗的检测设备存在诸多限制条件。针对这一问题,采用近些年飞速发展的图像识别技术,设计了一套基于移动手机端的人体运动能耗检测系统,系统包含4种运动健身动作,通过手机前置摄像头拍摄在语音和视频指导下人体完成相应动作的视频,利用图像分析技术实时计算出人体运动能耗值,实现对人体运动时的能耗检测,实验结果与被称为"金标准"的间接测热法测得值的相关系数均达到了0.6以上(P<0.01),另外提出了4种动作的能耗预测方程,采用Bland-Altman分析法分析验证组的实验结果与标准值得一致性程度,结果表明两种方法的一致性较高,可作为传统方法的替代。

摘要：为解决传统电磁式定量给料系统开环控制过程中给料速度设定随意性较大,无法根据智能控制策略动态调节给料速度的问题,提出并设计了一种基于模糊PID控制的电磁振动定量给料系统;设计了系统整体机械结构,通过理论分析得到了可控硅导通角与振幅的数学关系;并在此基础上建立了简化的电磁振动给料机二阶数学模型。仿真试验结果表明,该系统动态跟随性较好、控制精度较高、响应速度较快和鲁棒性较高,具有较好的应用前景。

摘要：基因数据作为极具私密性的个人数据资产,其隐私保护和价值化已成为当前的研究热门。但目前基因检测行业采取的仍是传统的基因数据共享模式,存在着个人基因数据所有权丢失、基因数据隐私性弱、共享多方协作性差等问题。鉴于此,设计基于区块链的基因数据共享模型,利用区块链技术的去信任化、可追踪溯源等特性,明确个人基因数据的所有权的归属;利用密码学技术和可信硬件,保证基因数据的隐私性;利用智能合约处理共享方间共享流程,建立安全可行的基因数据共享模型,作为基因数据价值流转的技术支撑。最后,简单实现基因数据安全共享操作平台,比较模型的优势并作出安全性分析。

摘要：提出了一种基于PLL技术的宽带频率合成器,用作互调仪中的扫频源。借助ADIsimPLL完成了频率合成器中部分元件参数的确定,并进行整体可行性分析。利用ADF4355、PIC18F25K20等器件成功搭建频率合成器,经调试优化,最终符合设计要求。该频率合成器输出800MHz^2.6GHz的可调频率,输出功率≥4dBm,相位噪声优于-90dBc@10kHz。

摘要：对靶喷雾系统中的时延估计是关系到整个系统实际喷雾命中率的关键问题。首先对经典的机载对靶喷雾模型进行了分析,总结出理论上机载设备长度、硬件延时、算法耗时、农机运行速度和理论对靶精确度之间的关系;然后,在此基础上提出了一套基于双目机器视觉的核心速度测算方法,并设计了喷雾时延估计模型;最后,通过搭建完整软硬件实验平台实现了对算法的有效性验证。实验结果表明:该算法可以在常用的基于机器视觉的农机装备中实现准确的常规对靶喷雾时延估计。

摘要：航迹规划需要无人机快速到达目标点来减少航程,同时要躲避障碍物减小威胁。针对传统的蚁群算法在无人机航迹规划中易出现极值、收敛速度慢等缺陷,文章提出了一种改进的蚁群算法。对环境地图进行坐标转换来避免蚂蚁在最后节点可能横跨多个单元;利用起始点与目标点位置来初始化信息素分布,信息素挥发因子采用时间和空间的自适应更新策略,增强了算法的全局搜索能力和效率;设计了方向和角度最优的启发信息,并构造相应的综合评价函数;最后对航迹采用三阶B样条曲线平滑处理。仿真结果表明,改进后的蚁群算法能够快速收敛于最优航迹,并能很好地适应无人机的飞行要求。

摘要：针对肥胖相关疾病发病率持续升高的现状,基于生物电阻抗原理（BIA）,设计了以智能坐便器为载体的体脂率动态监测系统。系统由人体阻抗测量模块、体重测量模块以及APP组成,通过软硬件开发和算法设计,实现了体脂率的快速测量。与欧姆龙HBF701的对比实验结果表明两者的相关系数为0.937,系统具有较高的测量精度。此外,系统与人们日常生活有机结合,从而实现了体脂率的长期动态监测,对预防肥胖相关疾病的发生具有重要价值。