摘要：报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的高功率绿光输出.通过在腔内插入双折射滤波片(birefringent filter,BRF),可获得连续调谐的激光波长.当BRF厚度为1 mm时,基频激光和倍频绿光的波长调谐范围分别为47.1 nm和20.1 nm.可调谐绿光的最大输出功率为8.23 W,对应的倍频转换效率为68.2%,相应的从吸收泵浦光到倍频绿光的光-光转换效率为16.6%.

摘要：锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较浅的量子阱所对应的载流子寿命相对较长,结合特殊设计的较小饱和通量的半导体可饱和吸收镜(semiconductor saturable absorption mirror,SESAM),获得了低重复频率、高峰值功率的被动锁模SDL.当温度为12℃时,利用六镜谐振腔产生的被动锁模激光脉冲重复频率低至78 MHz,为迄今为止在SESAM锁模SDL中所获得的最低重复频率.锁模SDL的平均输出功率为2.1 W,脉冲宽度为2.08 ps,对应的脉冲的峰值功率12.8 kW,为已有报道最高值的近2倍.

摘要：由于缺乏大规模的红外跟踪训练数据集,现有的红外跟踪方法大都利用在大规模可见光数据上预训练的模型,然后在小规模的红外数据上进行完全微调。然而,当预训练模型的参数规模迅速增大时,完全微调需要的内存和时间成本也急剧增长,这限制了低资源用户在大型模型上进行研究和应用。为解决该问题,提出一种参数、内存和时间高效自适应的红外目标跟踪算法。首先,通过Transformer的自注意力机制对模板和搜索区域图像进行联合特征提取和关系建模,获取与目标关联度更强的特征表示;其次,利用低秩自适应矩阵的侧网络将可训练参数从主干网络中进行解耦,以减少需要训练更新的参数规模;最后,设计一种轻量级空间特征增强模块,增强特征对目标和背景的判别能力。提出方法的训练参数,内存和时间分别仅占完全微调方法的0.04%、39.6%和66.2%,性能却超越了完全微调。在3个标准红外跟踪数据集LSOTB-TIR120,LSOTB-TIR100和PTB-TIR上的实验对比结果和消融实验证明了提出的方法是有效的。提出的方法在LSOTB-TIR120数据集上成功率为73.7%,精度为86.0%,归一化精度为78.5%;LSOTB-TIR100数据集上成功率为71.6%,精度为83.9%,归一化精度为76.1%;在PTB-TIR数据集上成功率为69.0%,精度为84.9%,均取得了当前最先进的跟踪性能。

摘要：给定一个赋权图G=(V,E;w,c)以及图G的一个支撑子图G_(1)=(V,E_(1)),这里源点集合S={s_(1),s_(2),…,s_(k)}?V,权重函数w:E→R^(+),费用函数c:E\E_(1)→Z^(+)和一个正整数B,本文考虑两类限制性多源点偏心距增广问题,具体叙述如下:(1)限制性多源点最小偏心距增广问题是要寻找一个边子集E_(2)■E\E_(1),满足约束条件c(E_(2))≤B,目标是使得子图G_(1)∪E_(2)上源点集S中顶点偏心距的最小值达到最小;(2)限制性多源点最大偏心距增广问题是要寻找一个边子集E_(2)■E\E_(1),满足约束条件c(E_(2))≤B,目标是使得子图G_(1)∪E_(2)上源点集S中顶点偏心距的最大值达到最小。本文设计了两个固定参数可解的常数近似算法来分别对上述两类问题进行求解。

摘要：本文详细讨论了获得混料均匀设计表的三种方法——变换法、迭代法和循环拉丁方型方法。作为迭代法的结果,在附录,本文给出了试验次数为4≤n≤11的改进后的混料均匀设计表。

摘要：本文提出了大型信息系统设计开发工程的一个二维形式化结构体系,并详细讨论了大型信息系统总体规划(战略计划和总体结构设计)的工作内容.

摘要：本文分别在截尾分布函数已知和未知两种情况下，构造了基于截尾样本的非参数固定设计模型回归函数的加权核估计，并研究了它们的一些收敛性质．

摘要：第一部分 不可微规划一般可写成如下形式 min{f(x)|g(x)≤0,x∈R^n},其中f为R^n→R的函数,g=(g_1,…,g_m),每个g_i也是R^n→R的函数.本文研究不带约束的不可微规划min{f(x)},在第一部分介绍不可微规划的一些基本概念以及两种主要的算法思想,这两种思想将应用在本文的算法设计中.第二部分给出算法采用的基本积分概念,引理及有关结果.第三、四部分分别给出算出S1和S2.

摘要：Khachiyan 和 Karmarkar 方法的提出,不仅解决了长期悬而未决的线性规划(LP)问题的多项式时间算法的存在性问题,而且开辟了优化算法设计上新的方法论体系.目前的兴趣之一是把这一方法论体系应用到一般的连续优化问题中去.一个组合优化问题,同一般优化问题一样,可以表达成一个二元组((?),c),其中(?)是可行解集合,c 是定义在(?)上的实目标函数.对于组合问题,一般地,(?)

摘要：一、引言及模型网络和有向图相同的是,由节点和连结节点的弧的集合;此外,网络中每一条弧具有一个或多个权,以表示经过弧的流量的上、下界、费用等等.运输、供水、供电以及通讯网络都是这种网络的具体例子.网络设计中的一类重要问题,是对已有的网络系统加以扩充、更新、改造以使新的网络满足特定的要求,同时使新系统的运行费用加上更新改造投资总费用最小.由于投资费用是一次性的固定投入,因而这类问题是更广泛的固定支出问题的一种.Dantzig 等人在50年代初就建立了这样的模型,然而,正式发表是在1968年(见[8]).用数学规划的语言,具有固定支出的网络设计问题。