摘要：Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机制不完善,会出现部分交易数据无法正常上链存储的问题。为了实现海量交易数据完整、高效、可信的上链存储,提出一种基于Fabric预言机的数据上链预处理机制。设计海量数据冲突预处理(MCPP)方法,通过检测、监听、延时提交、事务加锁、重排序缓存等方式实现主键冲突交易数据的完整上链。引入数据传输保障措施,在传输过程中利用非对称加密技术防止恶意节点伪造认证信息,确保交易数据链外处理前后的一致性。通过理论分析和实验结果表明,该机制可有效解决联盟链平台中海量交易数据上链时的并发冲突问题,当交易数据规模达到1 000和10 000时,MCPP的时效性比LMLS提高了38%和21.4%,且成功率接近100%,具有高效性和安全性,同时在无并发冲突情况下不影响Fabric系统性能。

摘要：区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、块高增长图和交易共识动画等多视图进行联合分析,支持从网络、节点、交易3个层面进行探索;提出Fabric网络和节点性能量化方法,以分值形式衡量性能态势,便于快速了解联盟链运行情况、通道间活跃度差别与各节点健康度.案例分析和用户评估结果表明,所提方法在Fabric可视监控、性能态势分析、交易共识轨迹追踪等方面具有实用性和有效性.

摘要：大数据时代,数据价值的释放经常需要融合多源数据,数据冲突成为这一过程中无法避免的关键问题。为了从冲突数据中筛选出真实声明以及可靠数据源,研究人员提出了真值发现方法。然而,现有的真值发现大多注重数据源与声明之间的直接协同信息,忽略了更深层的间接协同与对抗信息,导致不足以表达出数据源与声明的特征。针对此问题,提出了基于变分多跳图注意力编码器的真值发现方法(TD-VMGAE),基于数据源与声明之间的包含关系构建二分图网络,采用多跳图注意力层为每个节点表征汇聚间接协同信息以及对抗信息,并设计真值发现变分自编码器,抽取节点表征中所需的分类分布,对数据源和声明进行协同分类。实验结果表明,所提方法在3个不同尺度的数据集中均有不错的表现,消融实验和可视化也验证了所提方法的有效性和泛化能力。

摘要：随着智慧城市的快速发展,大量商业场所每天会产生海量的驻留行为数据,然而传统驻留行为数据分析方法难以克服数据稀疏性问题,并且对于时空伴随关系的发现准确度也较低。根据驻留行为数据特征和可视分析任务,设计一种交互式的可视分析系统。对原始数据进行处理,提取相关的时空特征并发现用户伴随关系。使用改进的可变滑动窗口算法,并结合可视分析技术,设计用户关系图、时间甘特图、多变量表达的示意性地图、径向条形图、日历热力图等多种视图,实现对驻留场所的流量分布、用户来源等特征的多时段可视分析。应用两个真实数据集进行案例分析,并对发现的行为模式及对应现象进行解释说明,证明了该系统的可用性和拓展性,并表明其可实现团体出行特征和场所流量分析等系统级应用,为相关经营性商业场所提供合理化建议及辅助决策支持。

摘要：神经机器翻译模型性能显著提升,但网络结构复杂、参数量庞大导致解码速度慢的问题,使其难以部署到计算资源受限的平台上,从而实时地处理所需数据。针对该问题,提出一种基于知识蒸馏的数据增强方法来提升模型的解码速度。以低资源维汉数据集为例,利用知识蒸馏实现对模型的精简,提升解码速度;调整教师模型的输出得到更多词间相似信息的软标签数据集来扩充原始数据集,提升翻译精度;设计评估实验进行验证,结果表明学生模型超过教师模型翻译精度的前提下,解码速度提升1.05倍,参数模型压缩2.44倍。

摘要：以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语言模型获取文本的动态语义向量,融合类别表征信息,运用BiGRU进一步提取文本特征。实验结果表明,在事件识别任务上F1值达到77.96%,在事件主体抽取任务上F1值达到74.89%。相比基线模型NER方法,所提方法的F1值提高了14.08%。

摘要：目前方面级情感分析任务存在类别标签不平衡的问题,会导致模型过多学习非方面词标签,影响模型的性能。基于BERT端到端方面级情感分类模型,针对其类别标签不平衡的问题进行深入研究,提出使用梯度均衡机制缓解类别标签不平衡的问题,采用指数滑动平均的方法缓解潜在离群点样本对实验结果造成的影响,提升模型的性能。在4个标准数据集中进行实验,实验结果表明,所提方法在实验结果中(F1值)相比许多强基线方法有较为明显提升。

摘要：通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.

摘要：文件的共享需求在人们生产生活中普遍存在,传统的文件存储共享系统大多以中心化技术实现,存在单点故障、文件流向不易受控且版本历史信息难以追溯、防篡改性差等问题,面临数据泄漏与滥用等潜在威胁,在特定场景下难以应用。针对这些问题,设计并实现了一种基于Fabric与星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)的文件存储与共享系统。结合链上账本与链下可扩展文件系统构建了混合存储,解决了Fabric的存储瓶颈并去除存储冗余,实现了文件的防篡改存证、流转信息和历史版本信息的可信追溯;设计并实现了细粒度的权限控制策略,实现了文件资源的受控共享;针对IPFS的开放网络特征,采用加密方式,避免了IPFS存储中的资源暴露风险,进一步提升了存储文件的安全性;限定相同文件统一密钥,避免相同文件重复加密后存储时浪费额外空间。实验测试结果表明,该系统有效解决了传统文件共享系统中存在的问题,并满足实际应用的性能需求。

摘要：基于"导向逻辑"设计了一种应用于光通信网络的新型光信息流导向器件。采用微环谐振器作为光波导元件,应用折射率调制机理,实现了基于聚合物基的多功能电光逻辑门。通过改变不同端口的逻辑输入分别实现了"与/非"、"或/或非"和"同或/异或"等多种状态的光开关逻辑运算。静态仿真确定了微环谐振器的工作波长,验证了器件具有高速率逻辑运算功能。该器件可用于大规模光学集成电路中,实现高速光信号的调制输出。