摘要：【目的】综合考虑论文的创新性和影响力,提出一种新的论文代表作遴选方法。【方法】基于论文创新性和影响力测度指标,设计代表性指数,遴选代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以诺贝尔物理学奖获得者为例,遴选其论文代表作,将平均排名和准确率作为评价指标检验遴选方法的有效性和准确性。选取张涛院士和Hirsch J E教授进行案例分析,使用代表性指数遴选其论文代表作。【结果】实证结果表明,与其他6种遴选方法对比,使用代表性指数遴选论文代表作在平均排名(2.838)和准确率(63.158%)两个指标上均排名第一。【局限】使用的测度指标需要一定的引文积累,可能无法有效选出学者新近做出的重要工作。【结论】所提论文代表作遴选方法具备可行性。

摘要：英国是碳中和战略行动的倡议者和先行者,深入解析其政策体系特征,对我国推进碳达峰、碳中和(以下简称“双碳”)行动部署具有参考价值。文章在内容分析和扎根理论方法的基础上,设计提出宏观战略(macro-strategy)、中观架构(medium-skeleton)和微观结构(micro-structure)的“3 MS”分析框架,深度挖掘其政策的文本和逻辑特征。研究显示,英国基本形成碳中和战略“1+1+N+X”政策体系,构建了“咨询—决策—执行—评估”战略推进体系,具有中央统筹、机构推进、智库支撑、私营协同的组织架构,以及立法约束、整体部署、任务明确、细化响应、相互支撑、科技引领等政策网络。相比之下,我国在立法保障、推进体系、智库支撑等方面仍存在不足,建议从法律保障、体制机制、实施路径、科技创新、智库支撑等5个维度,针对不同减排部门、不同产业技术,以及政府、行业、企业、社会等多个层面,不断完善我国“1+N”政策体系。

摘要：【目的】识别出多源数据中蕴含的新兴主题,建立融合计量指标多变量的LSTM模型以实现新兴主题热度的预测。【方法】首先,挖掘出基金项目、期刊论文、专利文献中的研究主题;其次,根据主题新颖性、成长性和持续性筛选出研究主题中的新兴主题;最后,设计主题热度指标,并融合基金金额、基金数量、论文篇均被引、专利IPC小类数量4个计量指标,基于LSTM模型实现对新兴主题研究热度的预测。【结果】以固体氧化物燃料电池领域为例,融合计量指标的多变量LSTM预测效果优于BP、KNN、SVM、单变量LSTM模型,其MAE(16.534)、RMSE(23.494)最小,R2(0.642)最高。【局限】在输入计量指标选择中,专利被引数量等指标由于很难获取每个时间窗口下具体数据而未被纳入。【结论】计量指标多变量的纳入优化了新兴主题热度预测模型的预测效果。

摘要：【目的】基于机器学习构建颠覆性技术弱信号识别模型,发现早期的颠覆性技术并探究其对现有主流技术的未来颠覆潜力。【方法】通过归纳颠覆性技术弱信号的核心特征,设计基于专利引证类别的颠覆性指数DI-P,构建历史颠覆性技术语料,设计基于机器学习的颠覆性技术弱信号识别模型,选取逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机梯度下降、梯度提升树和随机森林等多个机器学习模型综合预测,并通过链路预测探究颠覆性技术弱信号的未来颠覆路径。【结果】在储氢领域开展实证分析,构建基于引证类别的颠覆性指数DI-P获取历史颠覆性技术语料,其准确率与AUC值均优于RDI与DI。通过对比颠覆性技术弱信号与高价值专利,能够从成本、效率及安全性等角度发现其未来可能的颠覆路径。【局限】实证领域相对单一,数据源局限于专利数据与战略规划,预测模型准确率有限。【结论】通过结合机器学习模型与链路预测方法,能够精准、细粒度地识别颠覆性技术弱信号及其颠覆路径。

摘要：实现碳达峰、碳中和是以习近平同志为核心的党中央做出的重大战略决策,将带来经济社会广泛而深刻的系统性变革。科技是支撑碳中和目标的核心驱动力。文章在梳理碳中和相关概念基础上,分析了发达国家/地区和国际组织碳中和的战略行动和科技布局特点,发现:各主要国家通过立法监管、能源战略、技术路线图、碳市场等政策行动全面推动碳中和目标;在科技方面,重点布局可再生能源、氢能、储能、先进核能、碳捕集利用与封存(CCUS)等变革性绿色低碳技术,抢占未来绿色工业革命科技制高点。文章针对实现碳中和的“减排”和“增汇”两条根本路径,围绕“构建零碳能源体系”“再造低碳产业流程”“生态固碳增汇/负排放”三大方向提出了需要重点布局的14个重要科技问题研究,以引导超过70项关键技术突破。在分析碳中和国际行动和关键科技问题基础上,围绕加强碳达峰、碳中和行动顶层设计,强化面向碳中和的科技研发体系,建立零碳能源体系和新型电力系统,构建低碳产业体系,前瞻部署生态固碳等负排放技术,以及加强系统性解决方案在碳中和行动中的应用6个方面,提出了加强我国碳中和战略科技布局的建议。

摘要：全球碳中和大背景下,国际能源格局从化石能源绝对主导朝着低碳多能融合发生转变,储能技术作为推动可再生能源从替代能源走向主体能源的关键技术越来越受到业界高度关注。对比分析了美国、欧盟、日本等主要国家和地区的电化学储能技术战略布局、项目部署和重点示范项目情况。随着我国承诺2030碳达峰、2060碳中和目标,我国政府对电化学储能技术的开发日益重视,先后出台一系列支持政策,启动重大研发项目开展技术研究,并部署了一批电化学储能示范工程。然而,我国虽然在电化学储能制造技术上努力追赶欧、美、日、韩等先进技术国家,但对储能电池机理研究、技术突破以及关键材料制造上距离技术发达国家仍有一定差距,多种类型电化学储能技术的示范应用才刚刚起步。因此,需进一步从顶层设计、技术研发、产业布局和基础设施建设等多方面采取措施,加快实现下一代新型电化学储能技术的大范围应用,促进能源高效利用、多能融合互补,构建“清洁低碳、安全高效”的现代能源格局。

摘要：基于incoPat专利数据库,利用ITGInsight和UCINET 6.0等分析工具,依次对稀土功能材料领域的合作专利进行了总体态势、国家分布、我国的省/市分布分析。运用社会网络分析方法,分析了不同时间段(1985—1999年、2000—2010年、2011—2020年)稀土功能材料领域的合作网络的演化特征。研究表明,中国在国际专利合作网络中的地位正发生积极转变,但尚未处于网络的信息和知识流动的中心位置;省/市之间的协同性有所提高,但合作还有待加强;机构之间开展产学研合作、上中下游协同合作的空间还较大。最后,基于合作网络的演进分析结果,从加强顶层设计、强化资源统筹整合、集成培育突破性产品、加强国际合作等方面提出了推动稀土功能材料产业发展的相关建议。

摘要：基于盐湖产业发展需求,构建中国盐湖产业大数据平台,形成数据共享与分析决策体系,实现中国盐湖产业数据链全覆盖,辅助科学决策。从盐湖产业生态链闭环角度整合九大数据资源,展开中国盐湖产业大数据平台的设计与实施,打造了基础设施层、数据中心层和平台应用层3个层次的总体架构,并针对盐湖产业数据中心和平台功能建设过程中关键技术及问题难点,提出切实可行的建设方案。平台提供了智能检索、统计分析、专题报告和知识产权导航等服务,为中国盐湖产业转型升级发展提供有价值的参考,是大数据环境下产业大数据平台建设的重要应用示范。

摘要：探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值。以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,将用户按使用时长进行分类,采用频率统计、卡方分析研究差异化数据,并以标签云图的形式对用户画像进行可视化呈现。通过构建图书馆实体空间用户画像,展现并分析不同类别用户的差异化特征,为高校图书馆制定精准服务策略、开展以用户特征为基础的差异化服务和空间规划提供实证依据。

摘要：氢能作为实现碳中和目标的重要清洁能源受到了全球瞩目。鉴于美国有逾30年的氢能研发和应用实践经验,文章对美国政府制定的氢能发展规划和战略开展详细调研,分析了自1990年以来的美国氢能战略及发展目标、方向、成效,并重点剖析美国2020年最新氢能发展战略和2021年氢能攻关计划。文章认为,当前美国氢能战略已经从最初建立氢能技术储备和推动氢燃料电池在交通行业的应用,转变为推进碳中和目标下加快氢能全链条、低成本技术开发应用,尤其是绿氢技术的研发和商业化等方向,具有实现碳中和目标、建立和发展氢经济、在全球氢能技术和市场中占主导地位等多元化目标;同时,美国在电解水技术方面具有较为成熟的研发示范经验,未来将向兆瓦级规模和太阳能、核能等可再生能源清洁制氢等方向发展。基于以上研究和分析,文章针对我国氢能战略提出了加强氢能发展顶层设计、攻关突破氢能核心技术、建立氢能全技术链发展模式、加强对外合作、开展标准制定和知识产权保护等建议。