摘要：星载SAR辐射定标处理是实现SAR定量化应用的重要技术手段,设计并实现基于星载SAR的定标处理与评估系统对进一步完善我国雷达卫星定标处理系统和提高定量化水平具有重要的理论意义和实际应用价值。研究了定标处理流程和系统功能,并根据模块独立化和自顶向下的原则,设计并开发了一个综合性的定标处理与评估系统。该系统可为精密定量雷达图像产品生产提供各种校正参数,并动态监测SAR系统性能。通过实际数据的充分测试和验证,表明系统具有很好的可扩展性和实用价值。

摘要：合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大,在基于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构,该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SAR成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU显存不足以容纳一景SAR数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题,并能够支持多GPU设备的并行处理,充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C和INTEL E5645上的测试表明,与传统基于GPU的SAR成像处理算法相比,该方案能够达到数十倍的速度提升,显著降低了处理设备的功耗,提高了处理设备的便携性,能够达到每秒约36兆采样点的实时处理速度。

摘要：对合成孔径时间长、方位空变误差大的重轨干涉SAR(InSAR)进行成像时,为简化时域算法模型而引入的平地假设和由导航系统精度而引入的残余运动误差会对成像及干涉测量产生影响。该文针对平地假设引入的高程误差和导航系统精度引入的残余运动误差进行了系统分析,对其在单次航过中引入的成像距离历程误差进行建模,从理论上分析了其对平面定位、干涉相位及DEM精度的影响,最后通过仿真及实测数据实验验证了理论分析的正确性。该文的分析结论为机载重轨干涉SAR系统设计和信号处理提供了理论依据。

摘要：该文设计和实现了基于高性能机群的环境一号C卫星SAR图像全分辨率快视实时处理系统,该系统对环境一号C卫星2012年12月9日首次开机获取的SAR遥感数据进行了快视图像处理。结果表明:该快视处理系统完全满足SAR图像全分辨率快视实时处理能力。该系统是我国首次实现星载SAR图像全分辨率快视实时处理的业务运行系统。

摘要：三维重建是计算机视觉领域、遥感领域、摄影测量领域等研究的热点之一。自顶向下的重建方法从建筑物的整体结构出发,不容易受到噪声的干扰。为了对单幅高分辨率遥感图像中的建筑物进行准确重建,提出一种自顶向下的建筑物重建方法,在优化过程中,设计了新的转移核函数,使得优化过程既可以跳出局部最优,又可以达到较快的收敛速度。利用IKONOS上1m分辨率的遥感图像及近1m分辨率的仿真图像进行验证,实验结果表明,同时使用特殊转移核和基本转移核的自顶向下的方法能够更加准确地重建建筑物,重建结果要优于仅仅使用基本转移核的结果,并且由于使用了特殊的转移核,能跳出局部最优,具有很强的鲁棒性。

摘要：双站SAR是一种新体制SAR,它具有构型灵活多变、隐蔽性强等优点,在国防建设中具有重要的应用前景。双站SAR的同步误差和信号处理的复杂性给实际系统和成像处理都增加了困难。在X波段双站SAR一站固定模式的实验基础上,针对实际实验系统设计,对同步误差的产生和消除进行了分析,并利用BP算法对实验数据进行了处理。仿真和实际数据处理结果都证明了本次实验设计的有效性和算法的正确性。

摘要：速度聚束调制是浅海水下地形合成孔径雷达(SAR)成像的关键理论,文中对其进行了深入研究。首先从多普勒频移观点论述了速度聚束调制,然后从海浪运动观点,对速度聚束调制重新进行理论推导,指出了两种观点得到结果的异同。最后由理论推导,证明了雷达参数之间需要满足一定的约束条件,才能保证速度聚束调制的准确性。本研究为SAR海洋遥感系统的设计提供了参考。

摘要：本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下文相关的高斯过程变化检测方法;最后,通过多个高分辨率遥感实验数据集上的实验设计与分析,验证了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测中的应用能力,并证明了本文提出的解决方法的有效性。

摘要：飞机检测一直是遥感图像分析领域的研究热点之一,遥感领域现有的检测方法检测流程复杂,难以实现整体优化,同时对于背景复杂的区域或者飞机密集停靠的区域检测精度较低。针对上述问题,本文提出一种基于MRNSSD(Multiscale Residual Network Single Shot Detector)模型的端到端的飞机目标检测方法。该方法通过一个前置的深度残差网络提取目标特征,后面再连接由多个卷积层构成的子网络对目标进行检测和定位。本文检测方法融合多个特征层的信息,同时设计一系列候选框的长宽比,以实现不同规格飞机的精准检测。本文的检测方法将所有检测流程整合在一个网络中,完全摒弃了繁琐的候选框提取阶段,更加简洁高效。实验结果表明,在场景复杂的遥感图像中,该方法能够达到较高的检测精度。

摘要：文章旨在开发基于NVIDIA Jetson TX2,Qt5和OpenCV2.4的近海区域SAR图像舰船目标快速检测系统,该系统具有SAR图像载入,目标切片输出,检测结果实时显示与性能分析等功能。根据预期目标,使用Matlab实现近海区域SAR舰船目标检测基本流程,后期基于Open CV移植到嵌入式开发平台,并使用GPU实现并行计算加速处理,使舰船目标检测速度得到提升。最后,使用Qt完成上层应用接口设计,搭建人机交互界面。