摘要：论述在研制中国国家图书馆唯一标识符规范过程中对唯一标识符技术规范、实施路线、管理体系等方面的选择和设计思路,并简要介绍国家图书馆唯一标识符规范的要点。

摘要：国立科研机构作为国家战略科技力量,在解决事关国家全局和长远发展的重大问题上发挥着极其重要的作用。当前,我国在关键核心技术攻坚过程中面临严峻挑战,为了更高效地发挥中国科学院等国立科研机构在核心技术攻坚体系中的关键牵引作用,文章选取著名的欧洲国立科研机构--比利时微电子研究中心(IMEC),分析、归纳和总结其在战略定位、顶层设计以及攻关体制机制等方面成功的经验并凝练启示。基于此,文章进一步思考在新形势下,我国国立科研机构应如何在核心技术攻坚体系中,探索服务重大技术突破的制度设计与组织机制创新,明确核心平台的战略定位和突破关键共性技术的战略任务,完善对相关知识产权成果的现代化、科学化管理机制,形成强大的吸引力和凝聚力,推动各类创新主体形成基于深度信任的协同合作研发,为全面提升我国核心技术攻坚体系的效能,作出国家战略科技力量应有的贡献。

摘要：重大原始创新需要依托跨学科、大纵深的开创性研究拓展人类知识边界。作为国家战略科技力量的国立科研机构,在加快打造原始创新策源地、加快突破关键核心技术、努力抢占科技制高点方面,肩负重大责任和使命。文章以20世纪90年代末美国能源部国家实验室实施的新一代集成电路光刻系统重大原始创新项目为案例,通过对该项目实施过程中前瞻的战略定位、明确的顶层设计,以及高效的攻关与协同组织模式等方面的深度剖析,为进一步高效发挥国家战略科技力量,聚焦以重大需求目标为牵引的核心科学问题,建设跨学科大纵深的顶尖研究高地,形成多元主体协同创新的高效组织提供重要启示;并为我国在战略前沿推动集科学新发现、技术新轨道和产业新方向于一体的重大突破,真正打造原始创新策源地提供参考。

摘要：科技智库是中国新型智库体系的重要组成部分。本文阐释了科技智库的内涵、特征和职能;以中国科学院、中国工程院和中国科学技术协会为代表,分析了中国科技智库发展的态势以及科技智库在国家创新驱动发展战略、国务院第三方评估与经济社会高质量发展科技供给中的作用;分析了新时代中国特色社会主义科技创新的主要特征和面临的挑战,提出了科技智库的使命和任务;剖析了中国科技智库建设存在的问题,围绕加强顶层设计、破除体制机制障碍、创新研究模式、提升研究能力、构建评价体系和开展全球治理6个方面给出了对策建议。

摘要：本文采用文献调研、实地走访、专家座谈、问卷调查等研究方法,对开展国际合作的中国科学院系统和高教系统等部门科技期刊国际合作基本模式做了全面研究。研究显示,中外期刊合作在不同历史阶段有着不同的模式,分别有:海外营销代理、版权合作、广告合作、合资出版、外文期刊中文版等。在当今数字出版时代,中国期刊的合作对象主要集中在世界著名的大型商业出版机构,合作的主要方式是加入国际知名网络平台,利用其国际化市场运营能力和网络传播能力提升中国期刊的国际影响力。

摘要：着眼以往科技优先领域选择相关实践中的困境和误区,剖析在价值准则、内涵认知、参与机制、评价方法、资源配置、实施机制方面的常见问题。在科技优先领域选择价值导向中隐含的实用主义倾向,易使研究工作趋于保守,难以形成系统性突破;对科技优先领域的内涵认知固化,仍以考虑研究主题或科技项目为主,与平台、机构、能力建设等其他支持渠道各自为战,难以形成组合效应;多元主体对科技优先领域的偏好差异往往被忽略,参与形式、参与程度、参与质量有待提升;在科技优先领域的形成过程中,收敛阶段的质量控制相对薄弱,易使科技优先领域重复分散;科技优先领域与资源配置的关联机制不够透明,公私部门的协调配合不足,影响创新全链条的贯通;不同实施主体之间的对话衔接机制缺失,难以形成实质协同,从而影响整体的创新表现。建议树立与科技强国目标相匹配的价值导向;处理好优先和一般、主流和非主流、大科学与小科学等结构关系;优化优先领域组合策略,提高参与质量和开放程度,改进“减法”过程设计,强化资源配置联动和实施机制安排。

摘要：科技奖励具有激励科技人员创新的重要作用。德国最大的应用科学研究机构——弗朗霍夫学会重视科技奖励的设计与实施,弗朗霍夫奖、技术奖及合作研究奖已成为引领科技发展前沿的重要政策工具。希望对其科技奖励特点的分析可以为国内科技奖励的发展和完善提供参考。

摘要：本研究以中国科学院科技专家库建设为案例,探讨了在信息安全环境下利用智能技术完善并更新专家库信息、运用综合指标遴选专家的路径,在此基础上总结了中科院科技专家库信息系统的设计与实践。首先,基于Python大数据网络爬虫技术和文献情报分析相结合的方式,补充专家基础数据,并定期更新专家信息;其次,建立专家信誉度评价指标体系;第三,在遴选专家时,运用TF-IDF算法对项目和专家信息进行关联分析,并结合学科分类标准对专家研究领域分类,以提高项目-专家研究领域的匹配度;第四,综合各项关键指标遴选确定最终候选专家;最后,在此基础上设计并开发了中科院科技专家库信息系统,有效提升了专家库管理和专家遴选的工作效率。