摘要：分析了基于栅格格网的索引数据结构在空间查询中的重要地位 ,讨论了基于多维数据一维映射的空间排列的优点 ,对 Morton码、Gray码、Hilbert码和 Sierpinsky码的空间聚类特征进行了分析和比较 ,得出了 Hilbert码在空间查询中效率最高的结论 .考虑到基于特征的 GIS数据模型的特点 ,兼顾内存索引与磁盘索引 ,提出了基于Hilbert空间排列的点特征二叉平衡排序树动态索引结构和基于角点回溯的线特征索引结构 ,并对其在 GIS空间查询中的应用方法进行了论述 .

摘要：借鉴操作系统中有关进程管理的理论 ,提出了一套面向拓扑空间实体的扩展锁技术 该技术实现了并行加锁与解锁事务间的同步与互斥管理 ,避免了死锁检测、事务回滚等操作带来的系统开销 ,提高了系统的运行效率 另外 ,在空间锁事务管理中使用的队列管理机制对提高系统的有序运转有十分重要的意义 实验证明 :该技术以相关管理逻辑代码的时间开销为代价 。

摘要：分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。

摘要：介绍了SARS时空分析系统的系统结构、数据流程和功能模块,功能模块包括数据库查询和显示、时间态势分析、空间态势分析、空间风险动态区划、时空过程预测、疫情空间传播机理和参数。通过MapObjects控件把这些模块集成为独立运行的软件,系统实现了SARS时空数据的查询和显示,并采用多个时空分析模型从不同角度对SARS时空传播过程进行分析、模拟和预测。

摘要：作为一项多功能的空间信息自动处理和分析技术,地理信息系统功能可归纳为数据库管理、地图显示和制作与空间分析3类;地理信息系统在资源调查、环境管理、系统模拟及决策分析中得到广泛应用,其应用模式可分为工具盒模式(事务处理工具、管理工具、决策工具、研究工具)和方法论模式;地理信息系统应用的规模及深度可分为项目GIS、部门GIS、企业化GIS。本文还分析阐述了实用性地理信息系统的设计方法、评价指标体系和方法,以及在开发实用性地理信息系统过程中存在的问题。

摘要：城市交通路况的短期预测是支持交通管理、在线导航的基础应用。出租车轨迹作为低成本、高时空覆盖率的交通监测数据类型,已广泛用于提取实时路况,支持路况短期预测。然而出租车轨迹时空覆盖极不均衡,导致大量的路段和时段轨迹数据缺失或覆盖率不足,难以直接基于轨迹数据精确估计全路网所有路段全天候的交通状态,精度和可靠性都不能满足实时交通路况估计和短期预测的需要。因而基于不均衡轨迹数据的全路网交通路况在线短期预测成为大城市交通精细化监测和管理的一大技术难题。本文针对轨迹数据的时空分布不均衡问题,设计了路网的动态分层方法,将城市路网根据轨迹的时空分布划分为多层路网,包括轨迹质量较好的主干路网以及轨迹分布较为稀疏的次级路网。在分层路网基础上,我们提出轨迹驱动的多层时空图神经网络路况短期预测方法,依托不同路网层级建立多层时空图神经网络,设计顾及轨迹时空分布的层内和层间消息传递机制,基于因果膨胀卷积和图注意力描述路网之间复杂的路况时空关联。在路况关联表征模型基础上,设计实现了表征-预测一体化的集成端到端图神经网络预测模型,可同时对全路网所有路段的速度和状态进行在线预测,有效提升轨迹分布稀疏路段的路况预测质量。通过武汉市大型路网的真实轨迹数据测试,本方法比基线方法在预测精度上有显著改善,特别是在轨迹数据缺失较严重的路段上取得了较好的预测性能,同时训练效率也有显著提升,表明所提出的多层时空图神经网络预测方法能有效地应对轨迹分布不均衡导致的路况预测难题。

摘要：对《中国重大自然灾害与社会图集》进行了综合而深入地评述。认为该图集的出版标志我国灾害研究由自然科学与人文科学交叉对接、融会贯通,由单项跃升到了综合分析、系统集成的新阶段。图集内容非常丰富,图表数据与文字穿插衬托,设计精湛,达到了科学、技术与艺术的和谐境界。

摘要：提出了一种基于双向搜索策略的K则最优路径算法,以改进的Dijkstra最优路径算法为基础,从起点和终点同时搜索,分别构造正序和逆序最优路径树,计算网络中两点之间的多条参考K则最优路径。详细描述了算法设计思想和运行过程,分析了算法的时间复杂度,并通过实际路网验证了算法的效率和精度。

摘要：本文通过分析交通网络特性 ,提出了一种适合城市交通网络数据表达与操作、基于完整交通特征的 GIS数据模型 ,以弥补传统基于弧段 -节点的 GIS数据模型在城市交通网络建模中的不足 ,并在此基础上将传统的交通网络平面图表达模式升华到非平面模式 ,设计了基于特征的交通网络非平面数据模型的概念建模与逻辑建模方法 ,为相应的数据结构与数据库实现奠定了基础。

摘要：以对象建模视图和事件模型为基础的自底向上的时空过程表达方法,缺少对地理时空现象的显式定义,在时空因果链的细化表达方面存在不足。本文设计一种时空过程的梯形分级描述框架STP-TRAP,对时空过程进行自顶向下的显式化建模和集成时空因果链的分级描述,并在事件模型基础上,通过引入约束关系描述扩展时空因果链的表达模式。土地利用变迁过程建模实例与土地利用管理信息系统的设计和实现证明,该框架对土地利用变迁时空过程表达效果较好,为土地利用变更数据管理提供了新的思路。