摘要：针对图像增强和图像复原中变换算法的问题,该文设计和实现了海量遥感图像频率域信息编辑的软件构架。采用该软件,不仅能高效地显示图像的频率信息,而且同时提供了Barlett低通滤波器、Gaussian高通滤波器等基本滤波工具,使得可视化交互式滤波器设计成为可能,从而达到对频率信息进行编辑修改的目的。利用这一工具,设计和实现了TM影像周期条带噪声去除的滤波器。实验结果证实了该软件构架的可行性。

摘要：设计模式作为一种面向对象软件开发过程中针对特定问题的解决方案,已经成功应用到了多个软件的系统设计和架构中。遥感图像软件开发是一个复杂的系统工程,其中遥感图像输入输出类库、算法类库和视窗类库是整个软件体系架构中最重要的3个部分。该文结合遥感图像的特点,利用设计模式的思想,论述实现这些类库的过程。

摘要：针对遥感影像数据量大的特点,设计并实现了一种针对海量遥感影像分类图的连通域标记算法。通过对影像进行合理高效的分块,解决海量数据处理过程中对大内存的要求。对读入内存中的数据,采用了基于队列的种子填充算法进行连通域标记,通过采用贯序连通域标记算法中的冲突表机制,解决因分块之间隔离而造成的同一连通域标记不同的问题。该方法具有可以处理海量数据、对分类结果数据仅仅访问一次、无须对生成的结果进行重新标记就可以完成连通域的标记、可以获取连通域的基本统计信息等特点。实验结果证明了该方法的高效性。

摘要：为了建立完整的星载高分辨率中红外成像模拟系统,并为航天器载荷设计等相关工作提供有力参考,需要对大气辐射传输这一环节进行重点考虑,设计出切实可行,精度较高的大气辐射传输数值成像模拟方法。针对中红外大气辐射传输具有大气散射和自身发射的特性,将整个大气辐射传输过程进行了合理分解,并利用MODTRAN4对各辐射分量进行求解,以查找表方式实现了大气辐射传输成像模拟。此外,针对大气散射导致的邻近效应进行了分析,将原有PSF模型扩展至中红外波段,并与大气辐射传输解析模型相互耦合共同完成模拟成像。最后对模型进行了初步验证和成像模拟,结果表明:模型具有较好的模拟精度,通过给定观测几何和大气条件,并根据地表输入的温度和发射率等,实现逐像元的大气辐射传输计算。

摘要：海量遥感影像数据如何进行方便快捷的查询检索与定位,是影像数据存储管理部门所面临的主要问题,同时也是制约影像数据为用户提供更好服务的瓶颈。本文主要分析了当前遥感影像数据库查询检索的几种方式和它们的利弊,进而提出一种在近乎海量的遥感数据中简单、方便、快捷的算法与实现思想。并在已有的影像数据库引擎原型系统上,设计出一种检索查询遥感影像内地物的方法。这种方法以矢量要素的空间信息和属性信息为引导,快速准确的定位地物所在的影像块,为遥感影像的有效管理和应用提供了一种可行的方法。

摘要：在遥感图像应用中,为了满足海量数据快速处理和图像清晰化的需求,设计了遥感图像复原网格平台的处理流程和框架,使用有约束去卷积算法对图像进行复原,采用块处理和Neumann边界条件解决了网格复原中的海量数据快速处理和边界效应等问题,并基于中间件技术开发了应用软件。实验结果表明,开发的遥感图像复原网格处理平台能极大地提高海量数据的处理效率并得到满意的复原结果。

摘要：中国可持续发展信息共享网经历了“九五”、“十五”国家计划的支持,已经集中了我国多部门、多领域的海量数据,实现了对外提供可持续发展数据信息共享服务模式;然而,系统目前只是针对用户提供数据信息服务,对于大多数非专业用户而言,一般多使用指标作为分析的数据源,难以直接使用系统中的数据进行综合分析,因此如何对数据进行有效的组织管理,实现数据库中数据到分析指标间的映射关系,是系统面临急需解决的问题;针对这一问题,提出了可持续发展数据库组织管理模式,针对可持续发展指标的特点,提出了固定指标与动态自定义指标概念,并根据两种指标的特点分别设计了相应的指标到数据的映射模式与存储方法,实现了系统由基于数据的服务转变为基于指标的服务模式,使用户能够更好地使用该系统进行可持续发展分析并提高系统数据的使用率。

摘要：冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征 ;设计了病害光谱指数 ,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比 3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征 ,发现 :5 6 0— 6 70nm黄边、红谷波段 ,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;近红外波段 ,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;

摘要：基于冬小麦返青期至乳熟期8次采样的地面光谱数据和收割时的产量数据,首先,利用光谱反射率与产量进行了统计分析,可见光波段的光谱反射率与产量在起身后期才达到稳定的显著负相关水平;近红外波段的光谱反射率与产量在所有生育期都表现出稳定的显著正相关;短波红外波段的光谱反射率与产量在进入灌浆期后才达到稳定的显著负相关水平。其次,根据冬小麦冠层光谱的波形特征,利用近红外波段890nm反射峰、980nm和1200nm两个弱水汽吸收谷、短波红外1650nm和2200nm反射峰,设计归一化差值光谱指数,并与冬小麦产量进行相关分析,结果表明:利用上述波段组合定义的归一化差值光谱指数与产量在各个生育期都达到了显著或极显著相关水平,而归一化差值植被指数(NDVI)与产量间的相关在营养生长阶段不显著。最后,以(890nm,1200nm)弱水汽吸收光谱指数为例,建立了各个生育期的产量预报模型,为实现冬小麦营养生长期长势监测与更早、更可靠的产量预报提供了依据。