摘要：利用NOAA AVHRR资料提取的归一化植被指数 (NDVI)和陆地表面温度 (LST) ,构建NDVI Ts 特征空间 ,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标 ,对中国 2 0 0 0年 3月和 5月各旬的旱情进行了研究。研究结果表明在 2 0 0 0年 3月和 5月的重旱区主要分布在中国西北地区 ,在华北和华南的部分地区也有较大范围的分布 ,3月和 5月的全国重旱面积分别为 6 7 2× 10 4km2 和 12 6 1× 10 4km2 ;通过与各气象站测定的表层 10cm土壤重量含水量 (θ)数据进行相关性研究表明 ,利用综合了植被覆盖信息和陆地表面温度信息的TVDI旱情指标能够较好地反映表层土壤水分变化趋势 ,作为旱情评价指标是合理的 ;对TVDI随NDVI和Ts 变化的敏感性评价结果表明 ,以陆地表面温度为基础的旱情指标相对比以植被指数为基础的旱情指标更合理。

摘要：利用 2 0 0 1 0 4 2 6实用型模块化成像光谱仪 (OMIS)在北京小汤山地区获取的航空高光谱遥感图像 ,对图像进行了精确的几何纠正和反射率转换 ,提取出 43条小麦图像光谱与地面叶片全氮含量数据相对应 ,运用红边、光谱吸收特征分析方法和逐步回归算法 ,选择和设计了叶片全氮反演的特征波段和特征参数 ,并进行了全氮含量填图。实验结果表明 :由吸收特征光谱 ( 5 90— 75 6nm ,10 96— 12 95nm ,12 95— 164 2nm)确定的特征深度与面积能够很好地对叶片全氮含量进行反演 ;NDVI(NRCA1175.8,NRCA733.9)和NDVI(dr745 ,dr699.2 )与TN的关系最好 (R2 分别为 0 .8145 ,0 .769) ;