摘要：针对图像的模糊失真问题,提出一种结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考图像质量评价方法.首先根据图像二次模糊范围的差异性构建参考图像;然后对失真图像与参考图像进行奇异值分解,利用奇异值向量矩阵的相似度构建失真特性向量;再结合Log-Gabor滤波器组和高斯差分模型进行视觉显著度检测;最终以显著度加权的失真特性向量预测模糊图像的质量得分.大量实验结果表明,与同类算法相比,文中方法能够准确地评价模糊图像质量,与主观评价具有较高的一致性;在LIVE2图像库上,评价指标斯皮尔曼等级相关系数达到0.968 7,均方根误差为4.858 9;该方法无需对数据进行训练,具有较强的实用性和推广性.

摘要：针对采用非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对低信噪比图像进行复原时将导致算法性能恶化的问题,提出一种与提升小波变换相结合的NAS-RIF盲复原算法.首先对退化图像进行整数提升小波分解,得到不同频带子图像的信息;然后对各个频带子图像分别采用基于空间自适应和正则化方法的NAS-RIF算法进行复原,针对不同频带子图像的频率和方向特性,通过自适应地选取对应的正则化算子、正则化参数和空域加权因子,达到对低频子图像去模糊、对高频子图像抑制噪声,并保持边缘细节的目的;最后通过整数提升小波逆变换得到复原后的图像.在不同的信噪比条件下对2种模糊图像进行仿真实验,采用文中算法得到的信噪比增益分别为5.849 1dB和9.713 6dB.实验结果表明,文中算法不仅取得了更优的图像复原效果,而且具有较快的收敛速度.

摘要：针对靶场光电测量设备采集到的红外图像存在对比度低和边缘模糊的问题,提出结合直方图均衡化和模糊集理论图像的增强方法。首先采用对数隶属度函数将图像转换到模糊域,再对图像进行多次非线性变换,增强边缘信息;其次提出改进的自适应平台直方图均衡化算法,提高红外图像对比度;最后将2幅图像按加权系数相乘后叠加融合出最终图像。实验结果证明,该方法克服了传统增强算法易出现的过增强和局部信息被弱化等问题,增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果,能够满足靶场的实际要求,具有广泛的工程应用价值.

摘要：本文介绍了一种基于ISA总线的微型电机控制驱动电路的设计方法。工控计算机通过ISA总线与CPLD器件通信,控制以电机驱动芯片TA7279P为核心的电机驱动电路,使微型电机进行相应的运动。该设计具有简单可靠、电路简洁、占用空间少等优点,是一种合理可行的设计方案。

摘要：为解决数字图像处理中的质量评价问题,从自然图像统计和空域变换角度出发,提出一种无参质量评价方法.首先采用空域变换并结合梯度关系获得图像的统计特性分布;然后采用非对称广义高斯分布进行模拟,在充分考虑非对称因素的情况下求得特征参数,以反映分布特征;最后利用失真图像与原始图像统计分布的差异,将特征参数与参考标准直接进行K-L距计算获得评价值.实验结果证明,文中方法无需参考图像,适用于任意失真类型图像的质量评价,与同类方法相比,评价结果与主观DMOS值更具一致性;同时,该方法计算复杂度较低,对Live库中图像运算耗时少于130 ms,具有广泛的实际应用价值.

摘要：介绍一种新的存储器结构QDRSRAM,它的接口带宽是普通SRAM的四倍。并在此基础上提出了在低成本FPGA结构中实现该种高性能存储器的解决方案。