摘要：风冷服务器使用空气作为换热介质进行散热,制冷效率较低。同时,单芯片算力密度的增加和AI服务器的出现使得风冷散热逐渐成为瓶颈。液冷服务器使用工质水或者氟化液等液体作为换热介质,相同流量的液体相比空气散热能力有大幅提升,能够有效解决大功耗芯片和设备的散热问题,同时降低PUE值,逐步成为一种数据中心制冷新型解决方案。本文介绍了液冷技术的优势,分析了不同的液冷技术路线,提出了冷板式液冷服务器的技术要求和对机房环境的要求,为在数据中心部署液冷服务器提供了实践指导。

摘要：本文以国家双碳战略及产业融合思路为背景,结合铁路行业站点痛点及建设需求,分析多种问题模型,利用通信行业信息能源技术进行研究,提出适配于铁路行业的解决方案。以新型信息能源节能产品替代传统建设模式,并进行效益对比,促进产业技术升级,推动高新技术融合发展并应用到生产建设中。

摘要：5G ViNR高清视频通话是一种可视化、多媒体、高感知的全新媒体业务。当前业界尚未有ViNR业务质量评价标准,ViNR客户的体验无法做到精准度量。本文从RTP等特征入手,建立了ViNR视频质量拟合评价,形成了对ViNR视频卡顿和花屏等影响ViNR感知的精准建模,最终确立了ViNR视频感知拟合评价方法,实现客户ViNR业务体验可回溯、可量化和问题全面解决。

摘要：元宇宙作为大数据、云计算、物联网、区块链、移动通信等新一代信息通信技术集成和数智化发展的愿景蓝图,为各行各业带来了万亿规模的全新机遇,同时也高效赋能企业的数智化转型发展。企业决策模式如何适应元宇宙等新型数智化技术发展已成为管理理论关注热点。通过元宇宙背景下的智能决策诉求和企业决策模式变革方向分析,本文提出了元宇宙背景下企业决策模式的3点创新路径,即分阶段推进技术变革、加强“平台化+实体化”组织变革和推动在线智慧管理模式变革,并以ARK元宇宙办公平台为例说明企业数智化转型的发展趋势,通过打通生产与管理全流程的数据链并提高产品效率,实现企业在业务、生产、营销和运营管理全方位的数智化转型。

摘要：5G VoNR(Voice over NR,5G时代的超清视话应用)为目前5G网络的语音解决技术,其掉话是影响用户感知的重要因素,Vo NR应用初期,掉话率远高于VoLTE,感知差,因此结合信令开展端到端分析,提出一套VoNR掉话根因定位方法及优化方案,可大幅提高VoNR掉话问题分析及解决效率,实施效果表明Vo NR掉话率从0.30%改善至0.07%,效果明显,为5G SA独立组网下提升语音通话质量提供较大帮助。

摘要：为了验证无源移频MIMO技术可有效提升5G室内网络性能,本文研究了在传统单路DAS场景下,通过进行无源移频MIMO改造提升5G上下行速率的试点情况。此研究给后续如何在现有5G室内网络低成本高效率提升5G网络性能提供了参考。

摘要：【目的】虽然软件定义网络(SDN)是一种开放的架构,但也存在着各类网络错误。为实现SDN的高可用性,对故障检测与修复机制进行研究是至关重要的。【方法】首先,对SDN架构与OpenFlow协议进行分析,总结出SDN网络中可能出现的错误,并设计出数据平面错误检测方法。其次,基于主动修复与被动修复机制,并考虑数据流量服务的质量(QoS)需求,从而提出主动与被动相结合的故障修复机制。在此基础上,本研究设计出基于开源代码的故障检测与修复方法,其使用的是非同步报警机制监测网络,根据故障数量和影响程度选择3种修复模式。【结果】试验结果表明,本研究设计的方法能有效检测出SDN数据平面中常见的错误,在保障QoS的前提下,能最大限度恢复网络功能。【结论】该方法在处理多类故障和考虑QoS需求方面超过现有机制,为SDN高可用性和应用提供理论与实践基础,而进一步提高对复杂故障的处理能力和增强自修复智能性是后续的研究方向。

摘要：5G网络已成熟商用,但是其能效问题一直影响着5G发展,MassiveMIMO技术是提升网络覆盖、用户体验和系统容量的核心技术,可作为提升5G网络能效的一种手段。开展了基于蚁群算法的迭代寻优算法的研究,解决海量MIMO参数组合最优解迭代问题。同时构建了基于数字孪生技术的功率优化模型,实现5G网络能效的优化。模型实验和现网验证结果显示:该算法能够达到预期效果,为后续基站的能效优化和MIMO智慧优化演进提供参考。

摘要：在数字化转型的浪潮中,电子渠道中台能力建设成为企业提升市场竞争力的核心技术之一。通过采用定性研究的方法,提出了项目建设的目标、定位和项目内容。探究了构建电子渠道中台的关键技术要素,包括数据整合、平台架构设计等,并探讨了这些技术如何支持个性化营销和客户服务的优化。研究结果表明,成功的中台能力建设不仅需要企业在技术层面进行投资,还应考虑对企业内部组织文化和变革管理的影响。并提出了一个适应性中台能力建设模型,讨论在电信运营商不同业务场景下的应用。指出了电子渠道中台建设在实施过程中面临的主要挑战,对未来的发展趋势进行了展望。

摘要：随着AI技术的不断发展,通信运营商越来越多地将AI大模型引入其IT系统,以提升效率、改善服务和增强用户体验。本文通过构建运营商IT系统中的AI大模型体系及AI大模型的实践案例来展示AI大模型在通信运营商IT系统中的实际应用效果和优势。同时,在AI大模型的应用过程中也暴露出一些问题和挑战。本文通过深入探讨这些问题可以更好地了解AI大模型在通信运营商IT系统中的应用现状、优势和挑战,为未来的研究和实践提供重要参考。