摘要：近几年物理层人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的研究蓬勃发展,涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是,相关技术的研究和标准化还存在很多挑战和开放的技术问题。为了剖析物理层AI算法设计、数据集构建、评估准则以及泛化性增强等技术问题的内在关系,从物理层AI研究面临的挑战出发,给出了物理层AI算法设计中泛化性的定义,提出了系统性能的评估准则和指标,深入分析了物理层AI的开销;提出了数据集构建准则以及泛化性提升的多种方案,并对未来研究和标准化进行了展望。

摘要：总结了C-RAN架构将无线接入信息流的处理由分布孤立式向集中协同式的演进思路,进一步提出聚合计算的移动接入网络架构,并介绍了新型架构的协议栈、基本功能及主要流程,该架构可实现更多基站更大范围的聚合计算及资源管控,持续提升频谱资源效率,破解移动接入网络架构可持续发展的难题。