摘要：深度剖析了全球绿色低碳发展的迫切需求,全球碳排放量持续上升,仍不足以实现巴黎协定的温度目标,绿色低碳发展已成为全球共识和发展趋势。进一步分析了我国能源现状及相关政策,提出信息能源融合发展是未来社会数智化、低碳化发展的必然选择。随后提出信息能源融合发展的目标和体系架构,并以信息系统为核心论证了信息能源融合的架构设计。该架构具有三大核心功能,即智能化控制能源各环节的高效管理、信息通信与能源网络跨域协同、信息网络技术赋能各行业低碳化发展。同时,还探讨了信息能源融合架构中的系统协同机制,并提出针对信息能源融合发展的实施路径和策略建议。

摘要：水侧自然冷却是数据中心领域最传统的节能技术,在国内得到了广泛应用。通过对数据中心水侧自然冷却系统典型设计参数进行建模计算,得出了全国各气象站点数据中心电能利用效率(PUE)值;通过空间插值的方法,得到了全国各地区水侧自然冷却系统的PUE地图,从地图上能直观地看出全国各地区数据中心水侧自然冷却系统PUE值,可为数据中心选址及全国各地区PUE政策制定提供参考。

摘要：本文介绍了一种考虑需求侧响应的算力网络调度策略,包括算力系统调度方法、算力供给侧和需求侧的匹配、综合算力系统调度方法以及未来研究方向。通过将需求分类为可转移需求、可消减需求、可中断需求和不可消减需求,采用分时计价策略和可中断需求策略进行需求侧算力的调整,并调整各分布式数据中心设备算力的供给和边缘节点设备的接入,在满足综合算力系统的各约束前提下获得最低的系统总成本。该调度方法可以为算力网络系统的并网和智能调度提供一种新的思路。

摘要：为解决运营商数据要素确权面临的数据权属管理难、数据交易存在权益纠纷等问题,从制度、技术两个层面出发探索运营商数据要素确权路径,初步探索运营商数据要素分类权属划分方法,建立数据要素确权流程,形成基于区块链和隐私计算技术的运营商数据要素确权机制。

摘要：云原生技术及理念以其敏捷性、灵活性等特点受到业界广泛关注。本文从网络云的特征、以及云原生演进面临的问题和挑战出发,深入分析了NFV网络云向云原生演进的关键问题,并给出了演进思路建议,为后续NFV网络云持续向云原生演进提供参考。

摘要：近年来,国务院国资委紧密部署安排中央企业加快建设世界一流企业工作,中国移动制定《中国移动加快建设世界一流企业实施方案》,贯彻落实国家决策部署。针对网络建设层面,本文搭建世界一流网络评估体系,对标国际国内领先信息服务科技公司,坚持目标引领、落实对标找差、把握体系提升,找出公司网络建设存在的优势与短板,为网络发展规划和计划建设部署等后续工作做好战略指引。

摘要：2023年国资委调整对中央企业经营业绩的考核,增加了净资产收益率RoE的考核。对于中国移动而言,近几年净利润持续增长,RoA指标排名一直位于国际电信运营商前列,但资产负债率一直较低,对财务杠杆的利用有限,RoE在国际运营商中排名较低。新的RoE考核对中国移动将形成较大压力。本文以中国移动为实例进行分析,深入研究RoE指标与固定资产投资之间的关联关系,提出基础电信运营商提升RoE的固定资产投资策略建议。

摘要：在高速铁路场景下,准确估计和跟踪无线电信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)能够有效提升无线通信服务质量.然而,高速移动的无线信道具有快速时变特性,对信号处理的速度和准确性提出了更高的挑战.针对传统的基于信号子空间的DOA估计算法,由于巨大的计算量而无法应用于高速铁路快速时变系统中进行DOA跟踪的问题,提出了基于卡尔曼滤波和正交压缩近似投影子空间跟踪(Kalman Filter-Orthonormal Projection Approximation and Subspace Tracking of deflation, K-OPASTd)的DOA算法.首先,搭建基于云平台的铁路信号动态测向系统;然后,建立列车接收信号模型,提出K-OPASTd算法对DOA进行动态跟踪;最后,将本文提出的算法与OPASTd算法所得到的估计角度的均方根误差进行仿真对比实验.研究结果表明:信噪比均为10dB时,本文所提算法的均方根误差比OPASTd算法低约60%;阵元均为20时,K-OPASTd算法的均方根误差比OPASTd算法低约80%.

摘要：在无线主设备机房的总能耗当中,空调能耗占据着较大比重,而目前对机房空调的管控较为粗犷,造成较大的能源耗费,不符合当前国家绿色节能发展战略。本文对无线机房情况进行详细分析,设计出一套针对无线机房空调的节能方法,包括数据采集分析、场景划分、时序预测与策略生成、后期监控等完整生产流程的方案,实现空调节能配置的实时化、精细化与智能化。该方案试点效果显著,具有很高的推广应用价值。

摘要：随着信息技术的迅速发展,芯片架构的不断演进已成为推动产业进步的重要因素。新的芯片架构能够支持更高效的数据处理和分析,为人工智能、机器学习和大数据等新技术的应用提供技术基础。同时,针对芯片的政策和法规对产业演进也有直接影响。未来,芯片架构会更加多样化和复杂化,为产业的持续创新和发展提供新的机会。本文深入分析芯片架构演进对产业发展的影响,制定有效的技术发展路径和产业政策,为政策制定者和企业决策者提供有益参考。