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物理层AI关键技术探讨: 收藏
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引用; 《无线电通信技术》2022年第4期48卷 646-651页; 作者：韩双锋刘志明杨坤刘光毅王晓云中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国移动通信集团河北有限公司高阳分公司网络部河北高阳071500 中国移动通信集团有限公司技术部北京100033; 近几年物理层人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的研究蓬勃发展,涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是,相关技术的研究和标准化还存在很多挑战和开放的技术问题。为了剖析物理层AI算法设计、数据集构建、评估准则以及泛化性...; 近几年物理层人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的研究蓬勃发展,涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是,相关技术的研究和标准化还存在很多挑战和开放的技术问题。为了剖析物理层AI算法设计、数据集构建、评估准则以及泛化性增强等技术问题的内在关系,从物理层AI研究面临的挑战出发,给出了物理层AI算法设计中泛化性的定义,提出了系统性能的评估准则和指标,深入分析了物理层AI的开销;提出了数据集构建准则以及泛化性提升的多种方案,并对未来研究和标准化进行了展望。; 来源：详细信息评论

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