摘要：数据中心是新型基础设施节能降耗的关键环节,也是促进全社会降碳增效的有力抓手。本文以数据中心的空调系统为研究对象,从规划、设计和运维等方面推进数据中心节能改造,通过水源热泵机组、板式换热器,冷热通道封闭和氟泵变频空调等技术,实现通信机房与办公楼独立供冷、自然冷源利用和机房余热回收等应用,以创新手段实现数据中心节能降本。

摘要：尾调室作为水电站的重要组成部分,其热湿环境影响水电站的安全稳定运行。实际工程中发现,尾调室内起雾与冷凝现象严重,内部设备运行和工作人员健康受到影响。本文根据XLD水电站尾调室的实际情况,提出机械通风、冷却除湿、冷却除湿+机械通风3种湿度控制方案,并通过数值模拟的方法比较3种方案在夏季最不利条件下对湿环境的控制效果,寻找尾调室湿度控制的最优方案。结果表明:机械通风方案不能有效解决尾调室湿度过高的问题,端部及底部空气多处呈饱和状态;冷却除湿方案能起到一定除湿效果,但存在风流分布不均匀的现象,中部和端部相对湿度仍不满足要求;冷却除湿+机械通风方案能够使尾调室工作区湿度降至80%以下,室内空气温湿度分布较为均匀。

摘要：智能反射面(RIS)辅助的下行多输入单输出非正交多址接入(MISO-NOMA)系统可以满足系统中和速率性能需求。然而,多数研究都集中在如何提高系统总的性能方面,却忽略了用户公平性的问题给弱用户造成的性能损失。为此,提出一种基于深度强化学习(DRL)的最大最小公平方案。首先,利用串行干扰消除技术(SIC)确定每个用户的可实现速率,构建相关的优化模型;然后,通过DRL技术联合设计基站处发射波束成形矩阵和RIS的相移矩阵,以最大化弱用户的可实现速率;最后,仿真结果表明,所提出的DRL算法相较于对比算法能有效地提升弱用户的通信性能。