摘要：地铁作为城市动脉和大众化的交通工具,是最具可持续性的交通运输方式,随着地铁等轨道交通运营里程的增长、客运量的提升,其在运营、维护、安防、调度等方面均面临更大的挑战,亟须信息化手段来提升地铁运营服务水平,而地铁信息化的基础则是有效的室内网络覆盖。目前涉及室外广域、室内密闭静止场景、室内密闭高速运动场景等多场景覆盖要求,针对不同覆盖场景,如选择相同网络方式覆盖,可能存在成本较高、覆盖效果不佳的问题。因此,针对地铁网络覆盖,需要灵活组合宏基站、微基站、室分、泄漏电缆等方式,结合切片、资源块(RB,resource block)保障、自动越区切换、自动登录等保障技术,在成本最优的条件下,满足网络的无感切换、高数据速率、低时延、高容量和大规模连接等指标要求,确保地铁场景下toB及toC业务正常运行。探讨了地铁场景下5G网络立体覆盖方案,为其他地铁专网覆盖提供了重要的参考依据。

摘要：传统标定转台往往依靠设备内部多路滑环、连接电缆以及基于ISA、PCI、PXI或VXI总线的采集卡进行惯测组合信息的传输和提取,转台体积大、成本高、标定流程受限以及测试效率低等因素极大影响了设备的使用性。基于自动化标定测试设备的信息交互平台,采用了嵌入式片上系统设计、通信协议设计、容错处理以及工作模式识别等多项技术,为实现自动化、智能化以及精准化标定提供了新的解决方案。采用新方案设计的自动化标定设备启动后无需再进行计数清零、转位回零以及初始化处理,为缩短标定测试时间(由4 h缩短到1.5 h),灵活的进行标定测试走位以及流程编排,降低转台成本(12路滑环减少到2路),减小设备体积以及准确获取惯测组合信息提供了重要技术保障。

摘要：文中通过对某公司枢纽楼柴油发电机组设计功率和铭牌功率的差异,引出国内不同厂家柴油发电机组的铭牌标称功率变化多端的事实,并依据标准对机组各种功率定义进行分析和比对,提出自己的疑问和见解,对柴油发电机组的设计、采购、验收等环节给出了参考建议。

摘要：针对目前线路资源、维护任务和网络质量无法统一管理与集中监控的现状,在研究资源模型、任务流程和工作场景的基础上,提出了一种基于GIS(地理信息系统)平台和GPS(全球定位系统)智能终端的整体运维管理方案,并进行了管理流程、信息交互、数据验证、用户界面功能的设计与系统实现。实际应用结果表明,该系统显著提高了干线传输线路运维管理的效率。

摘要：随着4G高速无线网络的发展,集团客户专线业务发展出现了新的契机和模式,即摄即传、P2P专线、空中容灾链路等高带宽的终端间点对点互访模式出现较大发展。针对此类业务安全管控和运行维护难度大的问题,本文详述了4G集团客户专线网关的规划设计方案,不仅解决了4G网络下新业务拓展、专网设备容灾和集团客户快速开通问题,而且为集团客户专线业务发展提出了全新的思路。

摘要：PCRF是VoLTE端到端质量保障的关键网元,一旦故障,直接影响VoLTE业务的可靠性能。文章详细介绍了VoLTE PCRF各种容灾技术方案,并对VoLTE PCRF容灾方案进行了详细比较并给出了实际部署建议。

摘要：惯测组合存在一定的性能保持期,传统使用方式是将惯测组合单独贮存并定期进行标定测试,且需要专用测试设备和测试场地。基于DSP控制器的惯组自标定测控单元采用了DSP控制、CAN通信协议设计、纠错容错处理以及工作模式识别等多项技术,为惯测组合实现快速自动化标定提供了新的解决方案,为灵活实现自标定流程编排和状态监测,缩短标定测试时间(由传统1.5h缩短至0.5h),以及实现武器系统免拆卸和一键式自动化测试提供了重要技术保障。

摘要：基于传统技术的知识库管理系统,可以对知识进行手工管理,但是无法自动获取和补全知识库,无法进行知识融合,无法满足系统高可视化要求,更无法满足开发管理的要求.在此背景下,为了扩充知识库努力构建知识地图,更好的降低系统开发中需求收集、分析设计、开发测试、交付运维各环节人员对知识和经验的依赖程度,提升需求开发及交付运维的质量和效率,亟需建立一个将知识库知识自动用于需求开发及交付运维的DevOps开发管理支撑平台.

摘要：随着社会信息化程度的不断提高,集团客户业务增长迅速,在通信运营商的收入占比也是逐年提升。但在集客开通的实际过程中,集客业务的开通存在着建设周期长、施工难度大、建设成本偏高、网络资源分布并不透明等问题,进而直接制约集团客户业务的快速发展。为了快速响应集团客户的业务需求,通过收集目标客户的经纬度信息,结合现网已存在的如光交箱、基站等网络资源,结合两种经纬度信息进行快速匹配,找到就近且最合理的网络资源点。

摘要：本文结合实际应用设计了一套供应商业绩有效性智能分析系统,从投标文件业绩图片识别、合同关键信息识别、发票真实性识别、合同业绩关联性分析、合同与发票关联性分析等多个维度入手,利用图片识别技术、模拟登陆技术、关联性分析技术实现供应商业绩有效性智能决策判断,提高评标效率,减少供应商业绩造假。