摘要：在台架及整车标定的复杂声学环境下,针对双离合自动变速器(DCT)标定无法准确进行摘挂挡噪声识别与分析的问题,利用振动传感器、拨叉位置传感器、数据采集模块和噪声识别装置,搭建了摘挂挡噪声识别与分析系统。以某型DCT为例进行验证,结果表明,该系统实现了摘挂挡噪声的时域特性识别、异响点辅助分析、声强客观评价和振动噪声主观评价功能。

摘要：局部共振是齿轮箱体发生疲劳破坏的重要原因,齿轮传动系统振动激励可能会引起箱体局部模态的振动耦合。以某型采煤机截割部悬臂齿轮箱体为研究对象,将有限元分析与现场测试结合,分析箱体在齿轮传动激励下的局部共振特性。利用Ansys建立箱体有限元模型,得到其固有频率及主要振动形态;基于采煤机空载测试,得到额定工况下箱体振动加速度并进行时域和频域分析;将实测信号频谱与有限元模型固有特性进行比较,得到箱体局部共振特性;选取箱体壁厚为设计变量,研究箱体壁厚对固有特性的影响,为避免局部共振提供可行的方法。结果表明:不同传动级啮频的组合形成了新的频率成分,其中部分频率可激发局部共振;同时改变上下箱体壁厚及行星头壁厚才能在使所有敏感固有频率避开激振频率;局部共振振型中应变大的部位会产生过大拉应力,是箱体疲劳破坏的原因之一。研究可为悬臂式齿轮箱体共振分析及优化设计提供一定的参考。

摘要：为实现双离合器自动变速器(DCT)的两挡联合起步,提出了一种应用非线性三步法跟踪期望起步车速曲线,并能实现两挡联合起步的控制策略。基于汽车动力学设计了由类稳态控制、参考动态前馈、误差反馈3个部分构成的控制器,并通过AMESim和Simulink联合仿真验证提出的控制策略的有效性,结果表明,应用该起步策略可实现起步车速跟踪,同时可平衡起步过程双离合器的滑摩,有效延长离合器总成寿命。

摘要：新能源车用电机控制器一般采用大功率模块实现,受成本、空间、器件资源等因素影响会考虑采用多功率器件并联方案来代替功率模块方案。本文研究分立器件电机控制器功率单元设计与实现,主要研究功率主回路的设计,包括多功率器件并联均流、大电流承载和大功率器件散热问题。设计并实现了一套具有可靠散热结构、高性能驱动、集成度高、低成本的电机控制器功率单元系统。

摘要：对48 V微混合动力汽车的动力系统构型和控制原理进行了说明,对发动机起停功能进行了分析和设计,研究了发动机起停条件、起停时序和控制策略。基于48 V量产车型对起停性能进行了试验测试,结果表明48 V汽车起机更快、更平顺。同时,针对未来智能控制技术的发展,提出并论述了基于多维度、多路况的主动预测起停功能开发方案,为相关工程人员提供设计参考。

摘要：针对乘用车经济性优化过程中的所使用的工况的代表性问题,提出城市综合工况的设计研究课题。通过对长春城市道路行驶数据采集,得到行驶工况源数据,并基于SPSS软件对数据进行运动学片段划分、特征值计算、运动学片段分类、主成分分析、聚类分析,最终合成工况并对比源数据特征值与合成工况特征值,验证合成工况的代表性,最终达到获得可支持新能源乘用车经济性优化工作的城市综合工况的目的。

摘要：自主研发的140 k W高性能汽车电驱动系统,实现多项技术突破,包括突破高集成度低成本电驱动产品设计、高性能电机和逆变器产品设计、高逆变效率和整车抖动抑制电机控制、高安全、高可靠、高鲁棒性电驱动产品设计、自动化标定和测试系列集群技术创新。实现电机比功率为4.1 k W/kg,逆变器功率密度为35 kW/L,三合一电驱动系统总质量为78 kg,最高效率达93%;成本相比上一代分立式系统降低33.5%,相比同期外购三合一系统降低24.3%;功能安全等级达ASIL-C级;运行寿命高达50万km。综合技术经济指标行业先进,电驱系统广泛搭载X40 EV、E01等奔腾和红旗品牌主流车型量产应用。

摘要：本文通过介绍燃料电池汽车动力系统的构型方案,分析了燃料电池汽车的系统功能、驾驶模式以及控制策略。基于CRUISE仿真软件,搭建了某款燃料电池样车的整车及动力系统模型,在NEDC工况下进行了性能仿真计算分析。结果表明,在样车开发设计阶段,利用仿真软件对其进行计算研究,可以提前起到预测车辆性能指标的作用。同时在文章结尾,对燃料电池汽车的发展进行了展望,提出了相关建议,为工程设计人员提供参考和借鉴。

摘要：对48 V微混系统和电子增压器的结构、功能及原理进行了阐述,对电子增压技术在48 V微混汽车中的应用进行了详细分析,基于国内外技术开发现状,从电子增压器的性能提升、控制集成和试验测试方面进行了论述。结果表明,匹配电子增压器对于48 V微混汽车的动力性和经济性起到了较大的提升作用。同时,针对电子增压技术的发展进行了总结和展望,为相关工程人员提供设计参考。

摘要：随着新能源汽车行业快速发展,电动汽车充电功能及安全问题受到广泛关注。结合新能源汽车充电大数据可视化系统,从用户类型、车辆类型、充电方式、地域分布维度进行交叉分析,洞察用户充电行为统计分布规律;通过数据分析驱动充电安全设计,并结合数据资源和大数据分析技术,挖掘数据背后蕴藏的丰富价值,以改善当前新能源汽车充电问题和促进新能源汽车产业发展。