摘要：本文针对数字身份管理的要求,引入了区块链技术,基于区块链的去中心化、数据不可篡改和高度透明等特性,实现了用户身份信息的安全存储、高效认证和灵活管理。本文首先阐述了系统架构的设计,包括基础层、逻辑层和应用层,涵盖身份注册与验证、数据加密与存储、身份认证与授权等模块。在此基础上,重点阐述了改进的实用拜占庭容错(RPBFT)共识机制,提高了系统处理效率和安全性。

摘要：针对5G时代电信网络运维面临的挑战,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的电信网络智能运营系统。该系统通过网络监控、智能分析及自动运维模块的协同工作,实现了网络异常检测、故障预警及性能优化等功能,有效提高了网络运维效率和服务质量。实验结果表明,该系统能够显著缩短故障定位时间,提高故障预警准确率和自动优化成功率,为电信网络的智能化运维提供有力支持。

摘要：基于智能体(Agent)的信任的情感劝说能更好地发挥Agent的各项人工智能优势。针对其中决策模型建立不够的现状,首先基于Agent的自身性格、情感衰减及外界刺激,运用大五性格、OCC情感模型及情感强度第一定律等,构建了相应的情感强度算法;其次考虑交易质量对信任的反馈,综合运用语言评价法、三角模糊数及将模糊数转换为具体分数(CFCS)算法,对Agent的交易质量进行模糊化和去模糊化处理,构建了相应的交易质量算法;再次对已有的信任更新因子进行改进后,构建了Agent的信任更新算法;最后在构建以上算法的基础上,采用交互式多准则决策(TODIM)法建立了基于Agent的信任的情感劝说决策模型,并采用熵权法对模型中的属性权重进行设定。为验证以上研究的合理性和有效性,设计了相应算例进行阐述,分析了不同参数取不同值得到的决策结果,并与相关研究进行了比较分析,得出了相应结论和管理启示,进一步归纳了不足之处和未来研究方向。

摘要：随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展,移动互联网业务层出不穷,竞争非常激烈,而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键。移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系,为每项主要业务设计了一套KQI(key quality indicator)以及具体的识别、提取、计算方法。利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为,并从各个维度计算获得了各项KQI的得分,实现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知,从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑。

摘要：在日趋激烈的竞争中树立优势,重新建立薪酬体系已经成为目前许多国有大中型企业改革中的一项重要而又紧迫的任务。本文针对现阶段一些国有企业薪酬分配制度存在的问题,从激活人力资源、提高劳动效率、正确处理内部分配关系的角度出发,提出了薪酬体系设计的一点新思路和新方法,从薪酬管理的原则、薪酬设计的流程、市场薪酬数据的调查、薪酬水平和薪酬结构的确定以及薪酬的动态调整等方面进行了探讨和尝试,为国有企业薪酬制度的建立和完善提出一些看法和建议。

摘要：构建短信灾情速报系统,利用无线通信和中国联通基站定位技术,在自然灾害发生后,实现对手机短信上报灾情的收集及自动定位与预处理,并给出系统的功能设计和技术实现。

摘要：介绍目前北京联通大客户服务工作现状,分析当前大客户服务工作的不足,提出了构建大客户电子服务系统,并给出系统实施的策略及功能模块的设计。

摘要：文章详细介绍了移动税务平台的基本网络拓扑、系统总体关系架构、数据交换前置系统、移动税务服务综合管理平台功能设计,并通过信息时代3G网络行业应用解决方案与税务服务综合管理平台的完美结合实现了公共管理事业的方便、易操作性。

摘要：传统中心化调度系统在资源管理、数据安全和可信执行方面难以满足当前复杂分布式环境的需求。本文提出了一种基于区块链的分布式算力资源调度机制,利用区块链的去中心化、透明可追溯及智能合约自动执行等特性,解决了任务调度的可信性与资源共享问题。通过设计资源匹配优化算法、动态负载均衡策略、经济激励与声誉评价机制,以及数据隐私保护与恶意节点防御技术,实现了任务与资源的高效匹配、系统安全性与资源生态的可持续发展。

摘要：伴随人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,自然语言处理技术、自动语音识别技术的持续突破,AI已经能够理解和回复特定的语言,这促进了呼叫业务中人际交互的发展和运营。针对基于AI的智能呼叫运营系统设计进行研究,分析智能呼叫运营系统特点,探索智能呼叫运营系统的设计要点及实现路径,以期为相关系统设计提供参考,优化呼叫业务结构,提升工作效率。