摘要：1目标和概述随着工业数字化的深入发展,工业体系架构正向工业4.0时代的两层体系架构迈进。新型两层架构要求设备端侧与边缘云之间的网络具备高可靠、低时延等能力。为了满足制造企业向“工业4.0”和智能化迈进过程中遇到的海量设备接入、分布式实时控制、智能调度、数据安全与隐私保护等方面的业务需求,智网创新中心设计并研发了中国联通5G边缘算网一体机,为行业提供了“算力+网络+应用”的一体化解决方案和一站式服务。其结合数字孪生、VR/AR、人工智能、机器学习等技术,构建工业互联网应用,可实现诸如人工巡检、远程协作、无人搬运、自动质检、能耗分析、生产设备在线实时状态检测/在线巡检/预测性维护等场景。

摘要：中国5G独立组网(SA)互联网网络已经全面进入了IPv4和IPv6双栈运行阶段,但如何引入IPv6单栈,成为当前运营商面临的新挑战。通过对IPv6单栈概念和技术的分析,提出了IPv6单栈网络部署方案,并进行了实践验证。实践证明,该方案是可行的。随着业务应用由IPv4向IPv6演进,IPv6的流量占比将大幅提升,基于实践和分析,提出了下一步IPv6发展的策略建议。

摘要：随着5G移动互联网的快速发展,为了满足用户不断增长的流量需求,5G基站大规模部署,导致能耗急剧增加。针对以上问题,通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法,建立基站动态开关模型。具体而言,该模型通过密集卷积神经网络(Densely Connected Convolutional Networks, DenseNet)对基站流量进行预测;进一步地,基于精确的移动流量预测,将基站开关控制问题建模为一个马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),然后通过强化学习方法进行求解。此外,强化学习的reward函数设计在优化基站开关成本时综合考虑了多方面的因素,包括能耗和用户服务质量(Quality of Service, QoS)下降成本,目标是在降低能耗的前提下,最小化长期的基站能量消耗。最终通过对真实数据集的大量实验验证,提出的模型与当前使用的基站常开策略相比,能够节约37%的能量消耗,且节能效果也优于传统启发式算法。

摘要：受限于采集解析能力,5G信令虽包含海量信息但尚未规模化应用。探讨了5G信令采集解析与应用的方式,通过解析原始信令文件,利用关键字段回填话单数据携带的终端信息与MR数据所携带的覆盖信息,打通不同数据源来提供端到端定界能力,建设了基于5G信令的质差小区定位系统。结合一线实践经验,将粗粒度小区级性能指标映射至单用户级别,为网络数字化运营探索新的驱动力。

摘要：在5G技术的赋能下,车路协同的每一个场景都有其专属性和独特性。主要对车路协同远控驾驶场景所使用的5G技术进行分析与研究,从5G灵活的网络定制能力入手,分析了车路协同场景对网络性能的需求。基于典型的车路协同系统架构,论述车联网业务的5G网络解决方案及实现流程,并在数字交通实验室完成应用场景的测试与验证。实验结果显示,5G技术可以满足远控驾驶应用场景的技术指标。

摘要：近几年5G专网项目得到了快速发展。为了使运营商在专网项目实施中能够更加有针对性,需要制定分阶段的组网及网络配置方案。在业务类型、信息化需求、对5G技术的认识以及资金投入方面,对专网客户需求的差异性进行了分析;提出了客户对5G专网网络方面的需求以及相应的技术实现方案;最后,结合应用案例提出了5G专网项目的分阶段建设方案的建议。

摘要：当前DPI技术已经成为运营商进行网络维护优化及数据挖掘的重要手段,而DPI技术与5G专网的结合可以更好地为行业客户提供安全、可靠、可验证的定制化网络服务。首先介绍了DPI系统的构架以及5G DPI部署与4G DPI系统的差异。结合5G专网的特点,提出了5G专网对DPI系统的要求。系统地分析了在不同5G专网构架下DPI系统的部署方案,并讨论了对5G专网DPI系统能力及功能的规划。最后总结了当前5G专网DPI系统面临的挑战。

摘要：近年来,全球性的网络安全威胁和新型网络犯罪日益猖獗,APT攻击、勒索病毒、挖矿病毒、黑色产业链等问题凸显,造成十分巨大的社会经济损失。通过回顾分析近年来的安全事件,对安全攻击的思路和步骤进行了解析,提出并详细介绍了如何建立全方位网络安全防护体系。

摘要：随着5G的应用与6G的研究,构建空天地一体化网络已经成为未来通信系统的发展方向。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络可以提供大容量、低时延、广覆盖的通信能力,是未来天基网络的重要组成部分。然而星地信道传播距离长,电磁环境复杂,其传播特性与地面蜂窝网络有着很大不同。介绍了目前低轨卫星关于星地链路信道的标准化进展,分析了影响星地链路信道特性的因素及计算方法。在仿真平台上利用Starlink卫星数据对星地链路传播中的各种损耗进行了仿真,为低轨卫星星地链路设计提供了参考。

摘要：阐述了如何利用5G网络为一汽工业园区各生产线的智能化生产提供强有力的网络支撑,探讨通过边缘云(MEC)建设为其打造一个安全、稳定、可靠的5G虚拟企业专网。探讨了MEC网络建设方案、工业边缘云平台建设方案和5G无线专网组网及承载网支撑方案,讨论了如何利用5G的低时延、高带宽特性结合MEC对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理等进行支撑、赋能工业互联网。