摘要：随着5G移动互联网的快速发展,为了满足用户不断增长的流量需求,5G基站大规模部署,导致能耗急剧增加。针对以上问题,通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法,建立基站动态开关模型。具体而言,该模型通过密集卷积神经网络(Densely Connected Convolutional Networks, DenseNet)对基站流量进行预测;进一步地,基于精确的移动流量预测,将基站开关控制问题建模为一个马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),然后通过强化学习方法进行求解。此外,强化学习的reward函数设计在优化基站开关成本时综合考虑了多方面的因素,包括能耗和用户服务质量(Quality of Service, QoS)下降成本,目标是在降低能耗的前提下,最小化长期的基站能量消耗。最终通过对真实数据集的大量实验验证,提出的模型与当前使用的基站常开策略相比,能够节约37%的能量消耗,且节能效果也优于传统启发式算法。

摘要：5G和云原生技术的不断演进与发展,促进了5G专网的云原生化演进,云原生技术的应用也带来了镜像攻击、编排工具攻击、容器攻击等多种新型攻击行为。结合5G专网和云原生技术的发展趋势,分析了5G专网云原生演进情况和所面临的主要安全风险,研究了面向5G专网的云原生安全防护技术,并进行了实践验证,从而为业内的安全防护能力建设提供参考。

摘要：软件开发过程中的安全前置是确保软件安全的关键策略,但在实践中仍面临诸多挑战。为此,借鉴SDL和DevSecOps模型中将安全融入软件开发的各个阶段这一理念,建设安全能力与自动化工具链,构建软件开发安全管理体系,并通过建立软件开发过程中各阶段安全能力的关联来提升安全测试效率,在提升软件安全性的同时又降低了软件后期因安全问题而产生的维护成本,真正在软件开发过程中落实了安全前置的理念,并充分发挥了安全前置的作用。

摘要：运营商作为移动用户上网记录的天然获得者,除了用于解决用户最基本的流量争议,还可以对其进行深度挖掘,提高附加值。互联网时代,运营商既要盘活存量业务,也要开展新业务。因此提出一种基于上网记录大数据的广告投放方法,旨在利用上网记录进行分析,提高广告公司投放广告的有效性、准确性。

摘要：以"互联网+旅游"为切入点,深入剖析了"互联网+旅游"的愿景和关键旅游主体的个性化需求,提出旅游大数据平台的总体架构设计方案,研究大数据跨界融合和应用创新的方向,助力开放、共享、可持续的产业新生态的形成和发展。

摘要：概括介绍了STL及并查集的概念,描述了程序的运行流程,给出了程序的实现过程,对其主要函数作了详细的说明,通过实验验证了程序的正确性,从中可以看出STL及并查集的一些使用技巧及算法的设计思想。

摘要：概括介绍了STL和并查集的概念,描述了程序的运行流程,给出了程序的实现过程,对其主要函数作了详细的说明,最后通过实验验证了程序的正确性,从中可以看出STL和并查集的一些使用技巧及算法的设计思想。

摘要：为促进具备5G uRLLC特性的网络与终端设备产品的成熟,推动5G与行业应用的融合,梳理了5G uRLLC典型业务和需求,提出了3级uRLLC网络能力,研究并提出了通过能力提升集构建uRLLC网络能力。能力提升集包括构建低时延能力、高可靠能力、确定性能力、指标检测能力4个维度的端到端uRLLC关键技术,最后展示了5G-A uRLLC创新实践方案,以期为低延迟和高可靠性无线网络的设计提供一些演进思路。

摘要：基于5G NSA网络评价指标体系开展深入研究,一方面以结果为导向,构建三级KPI指标评价体系:一级KPI指标从用户感知角度整体把握网络情况,主要用于运营商5G网络质量的对外展示;二级KPI指标从网络性能角度整体评估网络质量,主要用于各省、地(市)网络情况比对比;三级KPI指标是对网络性能的具体细化评估,主要用于定位网络问题。设计了当前5G主要业务的评价指标,从而得到各种场景下重点业务在无线网络上的实际感知。

摘要：3GPP标准在5G系统设计过程中考虑了与长期演进(long term evolution,LTE)技术共存需求,引入了频谱共享技术,结合频谱共享技术种类、原理等深入剖析,对动态同频共享实现的关键因素进行探索,给出了动态同频共享实现方案、现网应用配置建议,以及该方案仿真及现网应用的效果验证,总结归纳了动态同频共享在现网使用的限制。