摘要：主要介绍了基于机器学习的网络异常诊断的模型设计与实现。不同于常见的通过无监督学习进行模型设计及实现的方式,该模型从生产实际出发,结合实际的KPI数据与KPI异常评判的多样性,进行模型设计、训练和优化,实现了网络异常诊断模型的构建。在此基础上,通过集合生产数据在线训练,逐步提升模型精度。

摘要：为提升网络质量,研发了宽带故障全天候实时智能化管控机器人,该机器人通过有线宽带链路通道质量智能检测技术和宽带故障全生命实时智能化管控系统预判网络故障并做出智能响应。利用随机森林算法训练模型预测故障,整合宽带网络实时数据,通过数据匹配和AI算法生成故障信息,并由钉钉机器人进行智能调度,实现故障层级、方案和人员的全覆盖,自动生成响应方案。实验表明,该机器人能有效预测高风险链路,故障处理高效,用户满意率大幅度提升。

摘要：为解决人工处理用户投诉工作量大、手段缺失等问题,基于数字化运营“平台+数据+专家”理念,设计了用户签约数据一键查询的解决方案。面向一线客服及维护人员的难点问题设计了用户签约数据查询算法及流程,同时兼顾核心网信令安全等需求,运用专家规则实现用户签约数据统一呈现,提升投诉的自动化、智能化处理效率,进一步增强核心网的自智水平。

摘要：通过《信息通信技术》编辑部近几期的探索和实践,提出打造精品期刊应有准确的选题策划、行业专家的指导、完善的出版计划、富有创新的版面设计以及灵活的广告手段等。只有不断创新实践,才能完成高质量的专题策划。

摘要：中国联通电子化销售服务管理系统（ESS）是运用“一级架构”理念开发而成的电信级电子商务平台，全新的运营模式从战略层面实现了资源、用户和业务量的高度聚合，而持续不间断的运行能力是确保“一级架构”平台面向全渠道、全业务和全国用户提供优质服务的关键所在。本文设计并实现了一套完整的本地应急管理体系（EFO），使核心业务受理系统在突发全局性、大规模计划外运营中断事件之后，能够按需选择最有效的应急预案，以最快的速度、最小的损失将其恢复至正常状态。系统上线后的实测数据表明，***、NRO等应急体系相关的关键评价指标完全符合预期，具有较高的行业应用和推广价值。

摘要：在新一轮《税收征管法》修订的讨论中,如何完善税收滞纳金制度成了理论界与实务部门关注的焦点之一。本文在厘清税收滞纳金性质功能、总结我国现行滞纳金制度存在问题、比较借鉴部分发达国家和地区的税收滞纳金征收模式与制度设计的基础上,提出了四套优化我国税收滞纳金征收模式的备选方案,以期为改革我国税收滞纳金制度提供思路。

摘要：随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展,移动互联网业务层出不穷,竞争非常激烈,而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键。移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系,为每项主要业务设计了一套KQI(key quality indicator)以及具体的识别、提取、计算方法。利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为,并从各个维度计算获得了各项KQI的得分,实现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知,从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑。

摘要：针对基于Xen的v CPU调度机制对虚拟机网络性能的影响进行了深入研究和分析。提出一种高效、准确、轻量级的网络排队敏感类型虚拟机(NSVM)识别方法,可根据当前虚拟机I/O传输特征将容易受到影响的虚拟机进行准确识别和区分。进而设计一种新型虚拟计算资源调度和分配机制Diff-Scheduler,将不同类型虚拟机的v CPU实施分池隔离调度,同时提高NSVM类型虚拟机v CPU的调度频率。原型系统实验结果表明,相比Xen默认的调度机制,Diff-Scheduler能够大幅提高虚拟机网络性能,同时保证计算资源分配的公平性。

摘要：目前,获取林业文本关键信息存在2个问题:关键信息获取主要从关键词角度考虑,忽略了词语的信息类型;网络上的林业文本没有统一的记述结构,词语信息类型提取困难。为此,本文提出了基于改进TextRank和簇过滤的林业文本关键信息抽取方法,以“关键词+信息类型”两部分表示文本关键信息。首先,抽取关键词并进行Word2Vec向量化,然后通过构建融合词语特征值、边权值的图模型对TextRank进行改进,对经迭代收敛得到的稳定图进行归并聚类形成簇;然后,设计簇品质评价公式进行簇过滤,再次应用TextRank形成最终簇集合;最后,对簇进行信息类型标注。对于测试文本,通过比较关键词向量和簇心向量的距离获得词语的信息类型,将信息类型与关键词结合得到文本的关键信息。基于2000篇与林业政策新闻相关的林业文本进行实验,最终簇集合的紧密度为0.9680,间隔度为0.0572,综合评价指标为0.8871;对其中400篇文本进行关键词人工标注,将本文关键词抽取方法与TextRank、TF IDF等6种算法进行比较,结果表明,本文方法在MRR、Bpref、准确率和综合评价指标上均获得了较好的效果,说明本文方法在提取林业文本关键词方面具有优势。

摘要：DNS服务是互联网的基础服务,对网络业务流量具有导向作用。DNS篡改攻击在IP城域网内非常普遍,可以劫持用户上网流量,执行钓鱼攻击、非法插入广告等,严重劣化了用户上网体验,并对用户网络安全构成重大威胁。基于此,介绍了一种可以有效防护城域网用户遭受DNS篡改攻击影响的方案,以保护用户上网环境安全,改善用户上网体验。