摘要：无线传感器网络(WSN)中由拥塞引起的大量分组重传以及重传多次失败后的分组丢弃会导致较长的时延、较高的分组丢失率和较多的能量消耗.为了准确探测和控制网络拥塞,提出了一种基于跨层设计的拥塞控制协议,即上行拥塞控制(UCC)协议.该协议利用节点在媒质接入控制(MAC)层中未占用的缓冲器区间大小和所预测的通信流量作为该节点的拥塞等级指示,并结合节点优先权分配上一跳节点的业务传输速率.基于这种拥塞探测和考虑优先权的速率调节方法,UCC协议实现了跨层优化,并通过逐跳调节业务传输速率减轻了网络拥塞.仿真结果表明,与CCF和PCCP协议相比,该协议提高了吞吐量,具有更好的基于优先权的公平性,并且降低了分组丢失率.

摘要：通过对现有运营商面向集团用户的固网增值业务进行分析,结合集团用户对电信产品的实际应用需求,设计一个软件开发可实现的、开放性的固网增值基础平台,满足集团用户对固定电话、短信等业务的个性化、集成化需求,为运营商带来新的业务理念。

摘要：手机已经成为人们生活的必需品。人们在工作间隙、等公交车、挤地铁、看电影、聚会空闲等能发掘玩手机的时间，手机屏幕吸引着越来越多人的眼球。每个手机用户都收到过垃圾短信，有的一天当中少则一条、两条，多则几十条，甚至上百条。信息种类繁多，有房产广告、优惠促销、家教信息……消费者的手机屏幕塞满了这些不请自来的短信。手机屏幕是谁的自留地？手机屏幕是否要接受某一信息，应该谁说了算？

摘要：主要介绍了北京联通针对互联网专线未来业务发展,以及加快网络融合和网络扁平化改造制定的楼宇专线技术改造方案,此方案充分利用北京联通光纤宽带接入网络覆盖广、质量高的特点,一方面节省了接入网络建设投资,另一方面充分利用了城域网BNG设备和10GPON OLT的接入能力,极大地促进了中国联通互联网专线业务的发展。

摘要：5G网络的复杂性、业务的多样性、用户的规模性使得5G用户投诉处理成为巨大挑战。提出了基于机器学习的5G用户智能投诉处理方案,该方案依托于用户O域与B域数据互通关联的端到端大数据系统,基于用户画像的标签体系,结合历史投诉单的内容、地点以及历史问题的定位结果,利用机器学习分类算法反复迭代得出可靠稳定的决策模型,最终实现5G用户投诉问题的自动、智能定界和定位。

摘要：对省内长途传输网新建40 Gbit/s WDM系统选用的设备类型和保护方式进行了分析。设备类型方面,采用OTN电交叉设备更有利于业务的灵活提供和配置,也更符合传输技术发展趋势;保护方式方面,在光缆资源具备的情况下,采用OMSP对光线路进行保护,同时针对具体的业务电路类型和需求适当采用SNCP。

摘要：介绍了一种基于随机森林算法的智能NB-IoT覆盖评估新方法,通过人工智能算法解决了NB-IoT覆盖评估不精确的难题。首先从理论推导和实测矫正2个方面介绍了目前NB-IoT覆盖评估一般所采用的线性评估方法,然后介绍了基于随机森林算法的数据获取和模型构建,最后对比了NB-IoT覆盖线性评估方法和随机森林算法模型评估方法的结果。

摘要：对分组传送网(PTN)技术在城域传输网中的技术定位、组网模式和引入策略进行了分析。技术定位方面,PTN适合应用在城域传输网的汇聚层、接入层;组网模式方面,大中型城域传输网适合采用PTN与ASON/WDM/OTN联合组网模式,对于小型城域传输网初期也可以考虑采用PTN完全独立组网模式;引入策略方面,应采用新老网络共存和逐步替换的方式以最大限度地保护现有投资。

摘要：资费作为业务的重要组成部分,其策略制定与电信企业的总体业务发展战略密切相关,也深受政府电信资费政策改革的影响。本文首先从全球电信资费的改革历程入手,详细解读了我国电信管制政策及电信资费发展趋势。其次,选取了北京联通及各运营商有代表性的3类产品资费策略进行详细分析,对运营商之间的资费策略进行了比较,深刻揭示了电信运营商的资费策略演进路线,在全业务竞争时代,运营商的资费策略已经由单纯降价逐渐演变为全业务深度渗透捆绑,同时指出了针对不同微分市场开展全业务资费策略设计的关键所在。

摘要：互联网时代背景下,汽车网络通信系统和设备的使用不仅能够满足人们对多元化和智能化服务的需求,而且对提升汽车的安全控制性能、舒适度以及安全性等都具有重大的现实价值。基于此,本文对汽车通信网络进行了简述,并且着重分析了互联网+汽车模式下汽车网络通信的现实作用。