摘要：针对软件定义网络中入侵数据流特征差异性较大以及随机森林算法应用于入侵检测的适用性等问题,提出一种基于改进随机森林算法的入侵检测模型,依据Fisher比分析入侵数据特征差异性,按它们所对应的不同取值进行特征分区;引入加权的投票方法,以增加分类性能较好的决策树的权重;以最大信息增益率为标准进行节点分裂;改进网格搜索算法,使其对随机森林参数优化的效果得到进一步提高。通过实验分析,在模型的准确率、F1值、AUC值等评估指标上都有明显提升,验证了改进算法的有效性。

摘要：在V2X车联网大规模推广应用前,C-V2X中的算法及应用需进行全面、深入的测试与评估。由于现实实验验证阶段成本高、耗时长、所需场地大且复杂,研究基于真实地图搭建的C-V2X无线通信场景库成为必要。相比现有V2X车联网仿真,优化了目前使用的理想化场景库,改善了其场景有限、难以与实用场景匹配的问题。介绍了蜂窝方式下的V2X通信,其中包含中继节点选择算法和最佳功率分配算法,建立了基于Veins OMNet++的仿真模型,并通过Matlab仿真分析验证了论文方法的有效性及模型的可用性。

摘要：首先梳理了中国联通当前主流政企专线业务承载方案,对比分析各方案的特点、产品定位,然后结合中国联通智能城域网融合统一承载业务、IPRAN逐步退网等建设背景,提出一种基于智能城域网的智能专线实现方案,包括针对4种不同的承载场景提出相应的方案设计、跨域路由设置说明、管控系统架构设计等,随后分析智能专线业务应用场景及业务特点,并初步给出智能专线业务推广策略。

摘要：随着物联网技术的发展,国家电网公司提出泛在电力物联网建设目标,涉及发、输、变、配、用电等各个环节设备以及人员的泛在接入。因此,对电力基础数据采集、传输、分析以及应用提出了更高的要求。针对这一现状,结合5G通信技术中的网络切片、大带宽、低时延等特点,提出了5G技术与电力行业业务的集成和应用,着重分析和总结了5G技术在电力行业中典型业务场景以及相关要求,并根据不同应用场景,对5G在电网中的网络拓扑及切片逻辑进行了设计。

摘要：数据中心在为应用系统提供数据服务的同时,需要保证其大数据平台的安全性。针对Hadoop大数据集群面临的安全威胁,从防火墙策略、用户认证、权限控制和日志审计等方面,提出了一套完整的大数据平台安全加固的解决方案,提高整个数据中心的安全性。

摘要：随着大模型的高速发展,智算需求的增长速度远超芯片性能提升速度,计算集群方案和“DC as a Computer”概念应运而生,数据中心网络变得尤为重要。在大模型训练和推理时,集群对网络系统的稳定性要求极高。针对大模型业务特点,结合主流集群网络技术,研究了训练场景下的超大规模组网、超高吞吐和超稳定的新一代智算中心网络技术,以及推理场景下通过SDN+SRv6可编程算网一体智能调度和切片技术构建高品质的入算网络,并研究了DC间协同训练的技术难点和应对方案。

摘要：首先介绍了私有云技术及面临的安全风险,然后介绍了零信任技术架构及零信任体系中的软件定义边界(SoftwareDefinedPerimeter,SDP)和微隔离(MicroSegmentation,MSG),在此基础上设计了基于零信任理念的私有云优化安全解决方案,接着针对优化方案与传统安全方案进行对比总结,最后展望了零信任技术在云环境中的发展和应用前景。

摘要：在5G技术的赋能下,车路协同的每一个场景都有其专属性和独特性。主要对车路协同远控驾驶场景所使用的5G技术进行分析与研究,从5G灵活的网络定制能力入手,分析了车路协同场景对网络性能的需求。基于典型的车路协同系统架构,论述车联网业务的5G网络解决方案及实现流程,并在数字交通实验室完成应用场景的测试与验证。实验结果显示,5G技术可以满足远控驾驶应用场景的技术指标。

摘要：随着数字化转型和业务上云的发展需求日益增长,企业在云原生背景下的防护能力成为其安全建设的重点,传统的网络安全架构无法满足技术架构和业务模式变革下的安全需求。通过整合零信任核心技术,提出了一种满足企业端到端的零信任安全解决方案。首先介绍了企业IT架构变化下的安全需求及零信任理念和其核心技术,并在此基础上设计了企业端到端零信任安全解决方案。随后对零信任安全解决方案和传统的安全方案进行了对比分析,最后展望了零信任安全在云原生环境下的应用前景。

摘要：冬奥5G智慧场馆旨在提升场馆科技含量,以技术做牵引,帮助场馆使用方提高转播生产效率,为观众提供一站式极致观赛体验。借助移动端应用,为观众提供创新的多视角、360°自由视角、360°慢动作精彩回放、360°全景VR以及场馆智慧大屏的辅助观赛形式,满足用户各种个性化观赛需要;同时,为现场观众提供场馆周边服务,包括导航、酒店和餐饮等生活服务。智慧场馆是运营商与体育产业的最佳结合点,将成为未来5G应用的重要场景。