摘要：2024年是国家5G牌照发放5周年。5年来,在国家政策的大力支持下,我国的5G网络建设和业务应用都取得了显著成就。截至2024年4月底,我国累计建成374.8万个5G基站,占全球5G基站部署量的66.1%,覆盖了全国所有地级市、县城城区和97%以上的乡镇,建成了全球规模最大、技术最先进的5G网络。另一方面,以5G为代表的新一代信息通信技术在为全社会数字化转型赋能方面也取得了重大成效。截至2024年4月底,我国5G应用已经覆盖97个国民经济大类中的74个,5G应用案例超过9.4万个,在工业、矿业、电力、港口、医疗等行业深入推广,实现了从“样板房”到“商品房”的转变。

摘要：为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题,从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析,提出面向算网的数字孪生网络体系架构,对数字孪生网络关键能力进行深入研究,同时对数字孪生网络在提升算网业务感知、赋能算网智能运营的典型应用进行探讨。

摘要：AI大模型训练、高性能存储等业务应用场景提出了海量规模的计算需求,与传统数据中心业务相比,在流量模型和网络需求方面有着显著区别,驱使传统的数据中心网络向智算中心和无损网络转型。从智算中心和无损网络的发展背景入手,分析了当前智算中心网络存在的问题,探索了智算中心网络流量调度的关键技术,并进行了流量调度平台的研发实践,为智算中心网络发展和应用提供思路。

摘要：电信运营商在数字乡村建设中充分利用大数据技术,结合网络数据的深度挖掘和外部数据集成,构建了一个以O域、B域、M域数据为核心,辅以外部数据(如全国人口普查数据)的融合数据赋能体系。该体系包括数据引入层、多维度融合分析层和场景应用层3个层级结构,旨在从人口分布、网络资源利用率、营服体系效能、渠道布局优化以及产业行业发展等多个视角全面透视数字乡村现状,制定出因地制宜、因需而变的差异化优先聚焦策略。

摘要：为进一步深化网络智慧运营,持续提升网络、产品供给和服务的自动化、智能化水平,对运营商网络数智化转型面临的挑战进行分析,结合网络运营的需求及特点,提出了以自智网络为牵引提升网络商业价值,研究中国联通自智网络的实施特点、演进路径及重点任务,探讨自智网络运营的实施要素和关键步骤,助力网络运营模式的数字化转型。

摘要：近年来,网络逐渐从自动化走向智能化,自智网络已稳步从初级阶段(L1/L2)迈入中级阶段(L3),2025年自智网络将达到L4级。在数字化转型的浪潮下,客户体验的改善是网络自智能力提升的最终目标。随着全球化、信息化的发展,专线需求不断增长,企业专线成为运营商介入企业数字化的最佳入口。从服务体验的角度出发,制定面向专线业务的自智网络架构、分级标准、分级测评和认证,有助于专线业务自智能力的提升。

摘要：互联网业务的快速发展对IP承载网络提出了确定性、高可靠性、大带宽、弹性连接等新要求,而运营商业务本身的发展对IP承载网络提出了降本增效、差异化承载、安全可信的需求。基于业务演进对网络的需求、IP新技术的发展,对IP承载网络演进方向开展讨论,旨在打造高质量、差异化承载底座,满足多样化业务需求,提升网络价值,降低网络运营成本,筑牢网络安全底座,保障网络安全。

摘要：信创产业已成为国家重要战略,是我国数字化转型的重要组成部分,也是关键基础设施的重要支撑。信创化转型是一项庞大而复杂的工程,建立科学有效的信创化转型成熟度评价体系是推动产业发展的有效抓手。以通信行业为例,提出一套适用于电信运营商的信创化转型成熟度评价方法论,包括成熟度评估指标、成熟度分阶段模型、以及成熟度评价实施策略等,旨在帮助电信运营商量化信创转型发展水平及转型效果,确保战略与执行高效协同,推动信创化转型发展工作顺利进行。

摘要：AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨大,完成大模型训练的数据通信时间远高于并行计算时间。因此,在不降低计算性能的前提下,降低通信时间成为AI智算对通信网络的核心诉求,而采用更高速率的光模块互联、提升有效带宽是解决问题的主要途径。AI智算对高速光模块技术的需求将主要体现在更高速率、更大规模、高集约化、低功耗、高稳定性以及可管可控等方面。

摘要：算力度量与建模技术作为算力网络发展的重要基础,通过统一建模算力需求和资源,结合网络性能指标,形成算网能力模板,为算力路由、管理和计费提供统一度量标准。深入探讨了该技术的发展趋势与挑战,分析了算力网络发展中的算力度量需求。在此基础上对算力网络各层级进行抽象建模,设计了一种基于任务基本处理单元的算力度量和管理方法,并提出了一套完善的算力度量与建模体系,为算力网络的进一步发展提供了有力支撑和新的思路。