摘要：多学科设计优化技术当前主要作为传统设计过程的补充,存在较大的局限性。为此,在导弹方案设计全过程引入了多学科并行设计思想,建立了包含两阶段的多学科设计优化流程,在多学科设计阶段形成基准方案,在多学科优化阶段完成基准方案的可行化与最佳化。建立了支持两个设计阶段的五种模型,并分析了基于这些模型描述多学科设计和多学科优化问题的方法。根据所研究的设计流程和建模方法,提出了建立四层体系结构的总体设计软件框架的思想。最后,在VisualC++开发环境下,开发了面向导弹总体设计的多学科设计优化原型系统。

摘要：为进一步探究三端式磁通门探头工作机理以及激磁过程中磁芯饱和过程变化形态,以变压器耦合原理和探头线圈自感为基础,结合数值分析方法建立含有变压器的三端式磁通门激励电路数学模型。计算结果表明,该数学模型能够较为正确地描述三端式磁通门探头激励过程,解决了以往三端式磁通门数学模型与实际测量结果差异大、可操作性差的问题。所提供的方法将有助于设计与调试人员针对激励电路中元件变化对激磁电流的影响程度进行探究、评估激磁过程中磁芯的饱和程度,也可为变压器参数指标范围的制定提供依据。

摘要：针对高速无人飞行器上升段在线轨迹规划需要实现多约束下在线快速求解的问题,首先搭建了飞行器的运动和动力学模型,给出了轨迹规划所面临的约束条件;并根据约束条件和飞行特性,基于近端策略优化(PPO)策略梯度优化设计了满足任务要求的动作状态空间和奖励评价函数。其次,基于飞行器上升段轨迹规划具有很强时间记忆性的特性,在传统PPO算法基础上引入长短期记忆网络(LSTM)网络结构,利用PPO-LSTM算法解决了高速飞行器上升段在线轨迹规划问题,训练出能够根据飞行器状态实时规划最优攻角策略的模型。最后,根据蒙特卡洛仿真对算法性能进行验证,结果表明,相比于传统PPO和粒子群算法,本文算法终端状态的均方根误差减小了约50%,充分证明了本文算法的优越性和有效性。

摘要：基于对国外巡航导弹的分析,研究了巡航导弹武器装备动员的内涵及重点;提出抓好巡航导弹武器系统顶层设计是巡航导弹武器装备动员能力的核心;指出了建立一体化设计平台、贯彻低成本设计理念、加强保障系统设计等提高巡航导弹武器装备动员能力的具体技术途径。

摘要：自主飞行控制系统的设计对无人机的飞行特性有着至关重要的影响。详细的介绍了我所自主开发的无人机自动驾驶仪的研究进展,通过大量的数学仿真、地面半实物仿真和空中带飞试验,深入的考核了该驾驶仪的整体设计性能,同时经过带飞试验进一步验证所采用的PID控制方法的可行性,这为后续工作的深入开展奠定了基础。

摘要：航天器壳体的压力加载实验对于航天器的安全飞行具有十分重要的意义。研究并建立了航天器壳体水压自动加载系统的数学模型,针对该系统的高度非线性以及高低压特性显著不同的特点,利用误差及误差导数构造了一种变比例因子的模糊PD控制器。采用一种新型的遗传算法对控制器系统参数进行寻优。针对模糊控制器控制规则表与量化比例因子的不同特点,分别采用两种不同的编码方法,进而采用两种不同的遗传操作算子与遗传操作概率。通过MATLAB与C++语言接口编程实现对系统的仿真设计。实验表明该方法取得了良好的压力加载效果。

摘要：在机器学习应用中,由于数据来源渠道多以及部分标注者水平不足,训练数据质量很难得到保证.通过深度结合机器学习和可视化技术,可视分析技术将人融入数据质量分析与提升回路中,帮助提升训练数据质量,从而提高模型性能.文中首先总结了训练数据质量问题的三大类型:标注错,覆盖窄,标注缺;然后基于这些问题类型,介绍分析了相关的可视分析工作,包括标注错误修正方法,数据集偏离纠正方法和无标注数据质量提升方法;最后深入分析了基于可视分析的训练数据质量提升面临的机遇与挑战,包括在复杂任务、大语言模型、多模态数据、流数据等场景下的数据质量提升.

摘要：对高速飞行过程中面临热环境带来的耦合载荷、复杂飞行及地面动载荷、飞行过程中的特殊载荷现象及新技术带来的载荷问题等进行了分析,对各种严酷载荷状态带来的高速飞行面临的特殊载荷问题的物理机理、载荷成因、影响规律等进行了分析与归纳,并结合现阶段设计过程的方法和手段,为高速飞行载荷技术研究指出了深化发展的方向与重点,对设计及研究工作有一定指导意义。

摘要：为了简单、快速和准确地设计双轴涡扇发动机加、减速控制规律,提出了一种加、减速控制规律设计的新方法——功率提取法:在发动机稳态特性计算模型的基础上,分别从高、低压转子提取额外功率,使得高压压气机工作点(线)沿等换算转速线移动,并保证低压转子转速满足预定的要求,在同时考虑风扇和压气机喘振裕度限制、涡轮进口总温限制以及燃烧室熄火边界的条件下,利用适当的描述形式,可以快速而准确地获得最优双轴涡扇发动机加、减速控制规律.对某型涡扇发动机加速控制规律的改进设计结果表明,提出的加、减速控制规律的设计方法具有直观、快速、准确而有效的优点.

摘要：针对约束区域均匀试验设计中的带有约束或不规则区域问题,提出一种基于启发式信息进行自适应邻域搜索的约束区域均匀试验设计方法,即邻域搜索均匀设计(NSUD).在NSUD中,每个个体基于当前种群分布信息调控各自的邻域搜索方向及搜索步长,有效提升种群整体的均匀性.针对强约束及等式约束等复杂约束问题,当进行邻域搜索时采用差分算法搜索可行解的方向,以保证可行解的生成.采用8个测试问题进行实验分析,并与其他基于启发式的试验设计算法进行比较,实验结果表明:所提出的方法在解集质量和收敛速度上都能取得更好的结果.