摘要：分析了国外制导炸弹"三化"技术发展的现状。介绍了制导炸弹采用的模块化、通用化设计技术,并总结了制导炸弹系列化发展的方法。结合国外制导武器的发展特点,对制导炸弹"三化"的技术发展提出了几点思考。

摘要：提出了一种基于机载光电探测设备数据和惯导信息的对地定位算法,可以实时地解算出地面目标的经度、纬度和高度等地理坐标信息,用于装定或引导精确制导炸弹打击目标。通过引入蒙特卡罗模拟计算方法对目标定位精度进行了仿真分析,指出各测量组件误差对定位精度影响的大小,为各测量组件的误差分配和系统的整体设计提供了理论指导。从定位方案和仿真结果可以看出,该方法具有对地形鲁棒性强、实时性好和计算稳定性高等优点,适合于复杂的战场环境。

摘要：为探究端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂在低温下的疲劳特性,结合空空导弹在使用中的实际情况设计了包含不同应变幅值和加载频率的高周疲劳实验.实验在动态热机械分析仪上进行,温度保持为-50℃,加载频率设定为50,100,150Hz.为了考察低温下HTPB推进剂微小预变形对疲劳特性的影响,在动力循环加载前进行了准静态加载.疲劳实验后对试件实施单轴恒速拉伸,以获取疲劳后推进剂的力学参数.结果表明:在其他条件不变的情况下,疲劳应变幅值和加载频率越大,材料力学性能劣化程度越大,所累积的疲劳损伤量越大.初始阶段的准静态加载对推进剂疲劳特性起消极影响,低温高频下推进剂的疲劳损伤演化呈现出非线性,随着疲劳次数的增加,疲劳损伤增速由快变缓.

摘要：针对喷嘴与供气孔半径位置不匹配的预旋供气系统,设计了带有径向倾角的叶型接受孔,并进行了实验研究。实验同时在静子和转子上测量了系统各关键截面的压力、温度和流量,并与采用直跑道型接受孔的预旋供气系统性能进行了对比。结果表明:随流量比的增加,系统压比逐渐增大,系统温比逐渐降低;高流量比条件下,随旋转马赫数的增加,系统压比略有增加,系统温比随之降低;相较于采用跑道型接受孔的预旋供气系统,带叶型接受孔的预旋供气系统转子部件的流动损失明显减小;在设计点工况下,系统比功耗可降低23.9%,系统温降效率可提高13.7%,实验条件下的系统温降可达28.1 K,系统温降效率可达0.58。该叶型接受孔的设计思路可为喷嘴与供气孔半径位置不匹配的预旋供气系统进一步提升系统性能提供设计依据。

摘要：针对轻小型导引头的技术需求,创新性地设计了一种带有张紧轮和末端弹簧的精密钢丝绳传动结构,显著增大了导引头的负载空间,有效抵消钢丝绳在高低温环境中的伸缩量,从而消减传动空回、提高控制精度和系统稳定性。经过理论计算、有限元建模仿真分析,证明该结构设计的合理性。最后,投产导引头样机,实际测试导引头的动态性能,证明能够满足导引头的相关技术指标。

摘要：金秋十月,我们从全国各地来到大美青海,通过一周的学习,我们不仅领略了青海美丽的自然风光,感受了青海极具价值的生态资源,更收获了满满的精神财富。藏文化博物馆和新青海精神高地展馆,充分展现了青海历史文化之悠久、生态资源之丰富、自然资源与经济社会发展之和谐。“登高望远、自信开放、团结奉献、不懈奋斗”的新青海精神给我们留下了深刻的印象。在“两弹一星”理想信念教育学院,丰富且生动的课程设计,全体教员通过富有激情的讲述,揭示了“两弹一星”精神的丰富内涵。

摘要：强化学习已成为解决无人机自主决策问题的重要手段。为了适应高动态、强实时的决策环境,提出一种基于分层强化学习的无人机机动决策方法。采用actor-critic强化学习训练架构,基于分层思想构建机动选择策略网络、机动中断策略网络和价值网络。根据策略梯度定理,推导出3种网络的参数更新方式。仿真结果表明,该方法能够使无人机学习到灵活有效的机动策略。

摘要：借助冲击响应谱理论,分析了GJB 150.18系列标准中规定的飞行器设备冲击基本设计试验条件和机载外挂物着陆冲击试验条件的等效关系,理清了冲击基本设计试验条件考核机载外挂物的适用性问题,提出了机载外挂物挂机飞行、着陆过程中冲击环境的考核方法。

摘要：导弹在飞行过程中,高度、速度、攻角、动压等变量变化剧烈,如何在其大范围变化情况下设计满足要求的自动驾驶仪是研究的重点所在。论文利用线性参数时变方法对导弹动态系统完成建模过程,并采用线性分式变换将控制器设计问题转换为设计名义主控制器与根据飞行状态实时调整的参数控制器的过程,同时以混合H2/Hinf为性能指标,利用线性矩阵不等式对上述问题完成求解。最后以导弹自动驾驶仪设计为例对文中算法进行仿真验证,经验证表明此算法可以满足跟踪指令输入并具有较好的鲁棒稳定性。

摘要：多任务、跨域复杂环境下弱小目标准确、稳定检测在红外预警、搜索与跟踪、精确制导等领域具有重要作用。针对当前算法过于依赖人工设计策略与先验知识,以提取目标信息为目的,对于场景信息的挖掘和利用不充分,性能受限且环境适应性不足等问题,提出了基于场景抽象语义综合的弱小目标检测方法。首先,利用交叉注意力、孪生网络、扩展语义图和自学习双通道的方法设计了4种场景抽象语义综合模型。接着,基于4种语义综合模型设计了基于场景语义综合的弱小目标检测网络,将场景类别语义信息引入到红外弱小目标检测过程实现多类复杂背景下红外弱小目标检测。最后,实验结果表明提出的基于自学习双通道语义综合的弱小目标检测算法精确度到达84.24%,召回率达到89.68%。