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RBF人工神经网络在核电厂故障诊断中的应用: 收藏
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引用; 《核动力工程》2006年第3期27卷 57-60,96页; 作者：熊晋魁谢春玲施小成张洪国孙铁利哈尔滨工程大学动力与核能工程学院150001 中国船舶重工业集团第707所九江分部江西九江332007; 对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中。由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有...; 对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中。由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性。并使用VC++语言建立了一个故障诊断系统。; 来源：详细信息评论

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