摘要：在重型汽车制造领域,3D打印技术的应用日益广泛,可用于制造复杂模具和工具,具有轻量化设计、提高生产效率和汽车性能等优势。它还可以实现减少生产线机器和工具的数量,降低生产成本并实现快速生产的目的,将为汽车行业发展带来更多的可能和突破。

摘要：针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征提取能力;根据双边装配线问题特征,定义状态矩阵对双边装配线问题进行描述,并引入标记层辅助智能体进行任务决策;根据问题优化目标设计了奖励函数,结合强化学习在线执行—评价机制,为每次决策选择最优的待分配任务,并通过多个案例测试验证了算法的有效性和稳定性。实验结果表明,所提方法的求解结果具有优越性,59个测试案例中有57个可以达到下界。

摘要：轴端轴箱拧紧信息化系统主要应用于铁路行业客车轮对轴端、轴箱螺栓的组装作业。伴随着快速的发展,生产装配对于拧紧数据的管理要求越来越严格。因此在准确拧紧螺栓的基础上,设计了一种可行性的信息化系统方案,将拧紧数据进行采集、分析、存储和上传,为产品的质量安全和后期的数据查询追溯提供帮助。