摘要：在铁路信息化开展之初,未考虑到主数据的共享共用,各种公用基础编码、公用基础字典等在多个系统中自采集、自维护,既增加了重复维护的工作量,也造成数据的不一致、不统一。实现主数据的统一管理是推进系统互联互通、数据综合应用的基础。借鉴国外主数据管理领域的先进理念,总结国内外主数据管理的实施经验,梳理我国铁路主数据的组成范围,设计铁路主数据管理平台的解决方案。铁路主数据管理平台的前期实践经验,对于铁路主数据管理平台的应用实施具有一定指导意义。

摘要：针对铁路信息化建设过程中出现的分散建设,基础核心数据不统一、系统间无法互联互通的问题,建设了铁路主数据管理平台。对平台建设过程中的主数据规范建立、主数据全生命周期管理、数据综合分析以及对铁路主数据的质量管理等关键技术给出了详细的设计思路及实现方法,对于铁路主数据平台建设的逐步完善有借鉴作用。

摘要：随着互联网业飞速发展及"大数据"概念的提出,为提高大量B/S架构应用的测试效率,本文利用关键字驱动测试技术,设计开发了一款基于关键字测试脚本的B/S架构应用自动化测试工具——Easy WT,实现了对Web页面的控件抽取、录制、激励、验证等功能,基本实现了一个标准化的测试流程。并使用Easy WT在铁路大数据平台上进行了实践应用,结果表明,系统能够完整地完成自动化测试的全部工作;同时针对实践过程中遇到的一些问题,提出了一些改进及优化方案。

摘要：以铁路局检测车各专业数据为依据,运用数据采集、数据管理、数据清洗、数据共享、数据分析和展示等手段,设计了大数据综合应用系统总体架构和主要分析功能。系统实现铁路局各专业检测数据的采集、传输、存储、清洗、分析和可视化;形成跨专业检测数据的完整、统一、多维度、多层次的综合展现;实现铁路局领导掌握设备运行总体情况,科学指导各专业基础设施维修,有力保障铁路运行安全,更好地为铁路局检测车各专业服务。

摘要：摘要:铁路行业经过多年的信息化建设与发展,积累了海量的大数据资产,而确保大数据安全可靠是开展铁路行业大数据分析和综合利用的先决条件。分析当前全球大数据安全面临的严峻形势以及我国对大数据安全保障的相关政策要求,设计可涵盖"数据集成、数据共享、大数据存储与分析"各阶段的铁路大数据服务总体框架和数据流程,提出铁路大数据在采集、传输、共享、存储、分析等全生命周期各阶段面临的安全保障需求,构建包括访问安全、数据安全、传输安全、综合安全4个层面的铁路大数据安全保障技术体系。

摘要：随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台面临来自基础环境、数据管理、平台管理等多方面的安全风险,如何保证数据安全是需要考虑的关键问题。通过分析平台面临的安全威胁,设计其安全架构并制定相应安全策略,实现对平台的安全管控,保障平台数据安全。

摘要：为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。

摘要：中国铁路已积累、沉淀了大量数据。数据量大、结构复杂、来源多样的铁路大数据需要一种新的架构模式进行数据的存储与计算。为适应铁路大数据发展的需要,对铁路大数据平台进行了架构研究与设计,将大数据技术与不同数据源的特点相结合,使平台既能对现有业务进行快速响应,又能对海量历史数据进行价值深挖。为满足复杂大量数据的存储与计算,提高数据处理效率提供技术支撑。

摘要：针对当前“数据沼泽”日益突出的问题,从铁路数据服务平台存储架构层面提出一种新的顶层设计。该设计包括存储组件分区管理模块、全链路存储组件监控模块、无感存储组件访问中间件模块3个部分。存储组件分区管理模块根据数据的数据类型、使用频度、应用场景等方面,灵活将数据存储在高性价比、高可靠的各个存储组件中;全链路存储组件监控模块提供数据全生命周期流转过程,实时监控各类数据在存储组件中的存储状况;无感存储组件访问中间件提供无感、跨组件的数据访问服务。并结合铁路数据服务平台应用实例,更直观地描述数据在平台中的存储、管理及访问,使得“数据沼泽”问题在铁路数据服务平台中得到解决。

摘要：为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。