摘要：随着我国经济的快速发展,高速铁路的运输能力要求不断提高。目前我国高速铁路装备CTCS-2/3级列控系统,采用准移动闭塞方式。CTCS-4级列控系统取消轨道电路,通过地面和车载设备共同完成列车定位,能够实现移动闭塞,进一步缩短行车间隔。但是,我国高速铁路一直基于轨道电路实现列车占用检查,干线铁路也未有取消轨道电路的列控系统运用。通过分析现阶段CTCS-4级列控系统面临的问题,提出一种基于CTCS-3级列控系统的高速铁路移动闭塞实现方案,并阐述该方案的系统总体结构和基本工作原理。方案中列控地面子系统综合利用列车位置报告和轨道电路信息,保证了移动闭塞的运输效率。同时给出了一种移动闭塞方式下行车许可的计算方法,并通过建模和运营场景进行验证,为我国高速铁路移动闭塞的实现提供参考。

摘要：动车组故障预测与健康管理(PHM)技术是构建动车组精准化运用维修体系的关键环节,对完善动车组全生命周期管理、推进动车组造修水平提升具有十分重要的意义。通过对动车组运维需求分析,提出了基于PHM技术的动车组智能运维目标,以及包含状态监测、故障预测、健康评估、决策支持和运维分析等功能的系统设计架构;构建了基于PHM的动车组智能运维规范体系。对动车组全生命周期数据分析、PHM模型构建、高频流式计算方法、异构模型统一管理、PHM驱动的运维生产组织等技术展开研究。基于PHM的智能运维系统在全路获得了应用,实现了监测、决策与执行全流程信息流通。

摘要：为促进铁路运输信息化管理和智能调度的发展,结合我国铁路列车调度指挥系统的结构,在分析列车运行实绩数据的构成和信息流的基础上,提出由数据采集层、数据服务层、业务逻辑层和应用层组成的铁路列车调度指挥系统数据仓库的体系结构。以铁路列车调度指挥系统的基础数据、列车运行实绩和行车操作数据为数据源,通过操作数据库实现数据的预处理、转换和加载。通过建立概念模型,建立维度表和事实表,设计星型结构的数据仓库。基于业务逻辑和需求分析,构建列车运行实绩数据立方体,实现不同层次的数据分析和展现,为铁路列车调度指挥系统数据仓库的设计和方案提供参考。

摘要：为提高铁路编组站调度自动化管理水平,针对当前我国编组站运输调度工作存在的问题,以任务识别自动化、资源配置自动化、方案调整自动化为目标,从硬件结构、软件结构、系统功能、系统流程4个方面对编组站运输调度自动化系统进行设计。该系统将铁路局集团公司、车站和机务段的调度信息整合到一个平台,以"推流—计划—控制—评价"为主线,采用基于策略的人机协同、闭环驱动方式,实现编组站车流推算、机车调度、计划编制、流程卡控的自动化。实践证明,该系统进一步强化了班计划和阶段计划的权威指导作用,减轻了调度员的安全压力和劳动强度。

摘要：依据城市轨道交通全自动运行系统技术规范,在分析运营场景和设计系统架构的基础上,建成全自动运行系统多功能仿真平台。仿真实验平台集成现场工程参数的评估、系统功能验证和评估、人员操作培训、故障分析4大功能,贯穿于工程整个生命周期,为城市轨道交通全自动运行系统的工程化应用提供了有力的保障和支持。

摘要：测试序列的组织与选取是保证铁路信号联锁系统测试质量和效率的关键环节,现阶段主要采用人工方式进行,工作量大且容易遗留漏洞。通过结合专家经验及历史测试信息,提出一种基于深度学习的联锁功能测试序列推荐方法,用以辅助测试人员开展测试工作,提高测试效率。针对联锁拓扑结构特征难以通过深度学习提取和训练的问题,构建了基于站场拓扑结构的树形递归神经网络,提高模型对联锁测试数据的特征提取能力;针对联锁测试序列特点,设计加入注意力机制的编码器-解码器框架,解决模型训练时产生的信息压缩问题,提高模型对联锁逻辑及测试案例间逻辑关联的学习能力。基于实际站场数据进行了一系列对比实验,结果表明,将递归神经网络与加入注意力机制的编码器-解码器框架相结合的测试序列推荐模型在训练集及测试集精确度方面均高于其他模型,达到90%以上并通过测试序列的执行时间和缺陷检测速率证明了该推荐模型的可行性。

摘要：400 km/h的高速铁路技术储备研发可以推动我国高铁的科技创新。高速条件下的服务质量直接关系着业务性能的优劣,而CSD承载的列控业务和GPRS承载的调度命令信息传送业务均涉及列车的运行控制和运营指挥,会对高速列车的行车安全产生重要影响。目前,我国尚未有针对400 km/h的GSM-R系统服务质量参数的评价标准,为保障业务质量和行车安全,采集了不同速度下铁路GSM-R系统服务质量指标试验数据--最小可用接收电平、列控类电路数据和GPRS数据,通过数据分析和理论分析,对这3类指标的传输特性进行研究,得到铁路GSM-R系统在400 km/h的高速适应性结果。结果表明,对于高速铁路GSM-R系统,最小接收电平目前为-92 dBm,在380 km/h等级时需修改为-81 dBm,在400 km/h等级时需修改为-79 dBm;列控类电路数据和GPRS数据传输特性高速适应性较强,均已满足相关标准要求。研究结果为400 km/h的GSM-R系统关键技术参数的评价标准的制定奠定重要基础,为未来高速铁路下一步提速提供参考。

摘要：为探讨重载铁路下一代通信应用场景下关键业务的技术方案,建立重载铁路5G-R标准体系架构,通过分析我国重载铁路通信系统的发展与演变过程、研究国际UIC FRMCS标准体系以及3GPP架构、调研国内5G-R场景下重载铁路业务需求,提出符合我国重载铁路实际的5G-R架构模型。根据需求类型划分关键业务和使用对象,根据应用场景的业务特点以及通信内容确定各个关键业务的线路优先级、可靠性和实时性,最后针对机车同步操控业务、可控列尾安全防护业务、多司机通话业务等重载铁路关键业务设计可行技术方案。研究结果可降低重载铁路下一代通信关键业务的系统设计复杂度,对提升重载铁路运输生产安全和效率具有指导意义,从而为重载铁路5G-R标准体系架构和关键业务方案设计提供参考。

摘要：为实现铁水运输作业排程与资源分配的协同优化,基于约束程序累积调度和字典序多目标优化理论,研究了铁水运输调度双层多目标约束优化方法.首先,基于铁水罐周转率最高和作业效率最高2个字典序优化目标,考虑作业时序、作业实施逻辑、铁水温降时限、铁水罐作业次数限制、资源容量限制和铁水罐资源池等约束条件,建立了上层的铁水运输作业排程约束优化模型;其次,以资源利用均衡度最高为目标,将作业实施唯一性和资源容量限制作为约束条件,建立了下层的铁水运输资源分配约束优化模型;最后,通过约束传播与多点构建性搜索的混合算法迭代求解整个模型.通过实例验证表明:设计的混合算法求得的铁水罐周转率目标和运输作业效率目标,比基本深度优先回溯算法分别提高了14.29%和60.53%;字典序多目标模型比加权和单目标模型求解效率和求解质量分别提高了20.3%和11.11%.

摘要：以数据为驱动的高速铁路信号智能运维技术,是保证列车安全正点运行的重要保障。在阐述数据源、数据汇集、数据存储、数据分析、数据应用、数据展示等系统架构设计的基础上,结合数据融合、道岔智能诊断、轨道电压曲线智能分析和故障预测与健康管理等关键技术,提出设备综合监测、全生命周期管理、智能故障诊断、综合运维分析、生产作业管理、应急调度指挥、设备PHM、车地一体化分析等8种系统功能设计,可以为提升高速铁路信号运维水平,转变电务运维方式提供参考。