摘要：列控系统中的大号码道岔是指侧向通过允许速度大于80 km/h的道岔,CTCS-2级列控系统以应答器大号码道岔信息[CTCS-4]包对其进行描述。现CTCS-2级车载设备规范对大号码道岔处理的规定较为简略,CTCS-3级车载设备规范则未规定CTCS-2等级控车对大号码道岔的处理逻辑。通过一例特殊地面设计发现,当连续大号码道岔之间存在信号机时,虽然各车载设备的处理方式均符合规范,但表现各不相同,可能对铁路运输产生不利影响,因此有必要对车载设备处理大号码道岔的逻辑进行研究。结合列控中心、应答器等地面设备的规范条文,对大号码道岔的防护责任进行分析,明确车载设备的职责,对车载设备规范提出修改建议。研究结果表明:(1)当收到UUS且大号码道岔信息包有效时,车载设备计算的行车许可终点应为应答器给出的进路数据终点;(2)当不能确认大号码道岔信息包的发送检查条件包括道岔前方线路允许速度时,车载设备应判断信号机与大号码道岔位置的一致性。

摘要：总结国内铁路信号系统发展新需求,在现有列车完整性检查方案的基础上,对下一代列控系统完整性检查需求进行分析。提出一种基于北斗卫星的列车完整性检查技术方案,并对系统进行初步设计;在该方案的基础上应用FMECA方法,对系统进行风险分析。这种基于北斗卫星的列车完整性检查方案在解决现有方案存在问题的同时,还能够满足国内的铁路对下一代列控系统发展提出的新需求。

摘要：提出了一种基于软件的多链路移动通信服务质量仿真测试平台设计,阐述了其实现原理和工作流程。该仿真测试平台可在实验室中为被测系统提供接近于现场动态条件下的多链路网络环境,可大幅降低多链路相关设备和算法的测试难度和成本,提高研发效率。为铁路移动通信领域即将面临的专网、公网融合应用难题的研究,提供了更加便利的测试条件。

摘要：随着铁路物流信息化建设和数字化、智能化探索,货运与车务现有协同模式存在数据质量不可控、业务协同简单低效等问题,已经无法满足日益增长的物流服务需求。由此,设计研究货运与车务作业综合协同方式,首先分析货运与车务协同存在的主要问题和协同方式,进而确定综合协同的目标。在此基础上构建了统一的协同总体框架、综合协同业务流程架构、综合协同应用架构和综合协同数据架构,并对业务流程互控和计划协同编制2个综合协同关键技术进行了研究。最后对货运与车务作业综合协同效益进行分析,表明综合协同能够提高作业效率和沟通效率,提升作业规范性和运输安全性。

摘要：通过对计算机联锁系统接口分析,提出开发计算机联锁IO接口仿真的需求,并在需求分析基础上对IO接口仿真的基本功能进行了设计。IO接口仿真的实现为计算机联锁系统接入仿真测试平台提供了条件,从而为仿真测试平台整体功能的实现打下了坚实基础。结合联锁工程数据测试需要,对自动测试功能进行了初步设计,为后续功能扩展提供了思路。

摘要：与现场应用系统的高可靠性和安全性需求不同,实验室仿真系统功能聚焦于功能调试和故障排除。因此现场系统的可靠性收益成本模型不适合评估实验室仿真系统。为此建立了一种简易的可靠性成本模型,采用平均全寿命周期成本作为评估标准。模型引入故障率因子客观地反映了实验室仿真系统周期性预防维修后故障增长的情况,同时通过折现率反映资金时间价值的影响。以计算机联锁仿真系统为例,模型评价了5种常用冗余架构的性能;从维修次数、可靠度门限和折现率3个方面进行综合评估,实验结果表明1oo2冗余架构最适合用作实验室仿真系统的备选架构;2oo2冗余架构最不合适。

摘要：为了实现对全自动驾驶(FAO)系统功能的验证,基于DoDAF框架模型,针对系统特点,搭建FAO仿真系统。DoDAF框架模型指导了FAO仿真系统从需求到详细设计各个阶段所需要完成的工作。在完成AV-1需求概述、CV-1能力构建和OV-1顶层概念初步设计的基础上,通过DIV-1概念数据模型、OV-4组织关系模型、OV-5b作战活动模型和bSV-1模型,设计FAO仿真系统;基于精细化模型和广州线路数据,在实验室搭建了FAO仿真系统并验证了其各项功能,为FAO系统的工程应用提供了有力支持。

摘要：针对铁路货运站场设备采集数据与生产作业脱节、采集效率低、缺乏统一规划等问题,设计铁路货运站场数据采集系统。梳理数据采集内容,阐述系统总体架构和逻辑架构,并在此基础上研究数据获取和存储、基于云边协同形式的数据采集等技术。应用表明,该系统实现了对货运全流程作业数据、设施设备运用状态数据和关键安全风险环节数据的采集,为铁路货运车站智能化服务奠定坚实基础。

摘要：调度集中系统是以铁路行车指挥为核心的自动控制系统,内部设备的日常运维作业具有业务量大和参与人员多的特点,为减轻劳动强度、提高运维效率,设计了调度集中系统智能运维方案,并按照侧重点的不同划分为自动化方案和智能化方案。调度集中系统智能运维方案运用运维模块和智能分析算法,能够拓展调度集中系统运维活动系统监控环节的状态信息监测范围,增强调度集中系统运维活动事件管理和问题管理环节的主动性问题管理过程。调度集中系统智能运维方案能够提升运维效率,并为后续的实际应用提供有益的设计思路和参考方案。

摘要：我国铁路网包含众多建设期和运营期路段,均会产生大量业务数据,然而传统的单节点大数据存储方式存在访问速度慢和时效性低等局限性,无法有效缓解数据存储压力。文章基于数据分级存储的思想,设计一种分布式大数据分级存储架构;综合考虑建设期铁路大数据的业务属性和存储数据库的固有属性,建立一套数据价值评价体系;基于专家评价法计算各数据表在不同评价维度下的价值,并通过K-means聚类算法判定各数据表相应的存储级别;以某建设期铁路大数据为实验样本进行验证,实验结果表明,文章提出的价值评价体系能够有效地对铁路建设期大数据进行存储级别判定,实现了面向建设期铁路大数据的分级存储。