摘要：针对铁路动车组无列车自动驾驶(ATO)且在同一站台不同车型混合运营,现有的站台门控制系统无法识别多种车型车门位置的难题,提出基于激光雷达技术的铁路站台门控制系统。首先分析铁路多车型环境下车门位置排布信息,再利用激光雷达采集相对应的位置信息和动车组停稳信息,设计激光雷达位置跟踪控制单元,然后对站台门控制系统进行设计,最终通过实验验证。实验结果表明,该系统安全、可靠,不仅能准确识别不同动车组的车门位置且能判别动车组停稳,准确率超过98.4%,为其后铁路站台门的推广、应用提供理论和应用基础。

摘要：我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征,这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案,并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求,提出了列车开行方案两阶段优化方法,生成研究时段内备选开行列车集合,以最小化列车旅行时间和动车组车小时数为目标构建初始开行方案模型M1,然后以旅客总旅行时间最小为目标构建客流分配模型M2。针对模型M1的特点,设计基于遗传算法的启发式求解方法,模型M2运用商业软件ILOGCPLEX进行求解。通过京兰通道北京北—呼和浩特东段的实际案例分析,验证模型的正确有效性和算法的适用性。

摘要：为发挥旅客联程运输优势,为旅客提供符合旅客出行偏好的方案检索需求,提出基于时间扩展图模式的差异化旅客联程运输网络构建方法以及分层规划策略结合的路径规划算法。首先根据各交通工具运行计划数据以时间扩展图的模式构建原始运输网络,根据站点相对位置、接驳换乘条件、衔接交通工具类型建立差异化的换乘路径,最终形成联程运输网络。其次设计分层路径规划策略,将网络划分为跨城网络与本地网络2层,提出“预处理、路径规划、后处理”3步路径规划算法,满足用户不同的检索需求。通过提取2023年5月5日全国铁路列车、飞机及部分城市地铁数据进行算例分析,研究所提方法具有支持模糊搜索、支持站间换乘、充分考虑时刻表衔接约束的优点,有较高的运算效率,生成的路径合理且可以满足个性化出行规划需求。

摘要：随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。

摘要：为解决铁路工程实体在多种标准下的铁路实体单元粒度不一致、语义异构性突出的问题,提出一种基于知识图谱的铁路工程实体信息表达方法并进行了应用场景研究。通过梳理铁路现有标准以及结构化和非结构化数据文档,从铁路桥梁与隧道工程出发,定义了铁路工程实体的本体模型分类体系,并采用自上而下的方式逐步建立知识图谱本体,形成了铁路工程实体集成表达知识图谱的本体层。通过Aho-Corasick等算法建立编码的Jena推理规则库,将EBS(Engineering Breakdown Structure)、IFD(International Framework for Dictionaries)和工程量清单编码与知识图谱本体进行挂接,实现了铁路工程实体的编码映射。在此基础上,搭建Jena-Fuseki服务器与Bentley二次开发插件结合的架构体系,设计了多种功能模块,基于铁路工程实体知识图谱实现了信息抽取与应用。实现了在多源异质性的铁路工程信息模型背景下,基于知识图谱满足铁路工程实体的统一表达和精准映射与应用。

摘要：准确高效识别旅客群体是铁路制定运营策略以及提高旅客服务质量的关键因素之一。以铁路旅客实名制购票数据以及出行数据为基础,构建旅客个体特征以及社交关系特征特性,并进行向量化表示,综合考虑现有准确度较优的深度学习模型存在的模型复杂、计算量大等问题,利用知识蒸馏以及边缘计算相结合的思路,基于知识蒸馏实现模型压缩降低内存成本和加速计算,同时对训练的模型进行分割,采用边缘计算就近实时计算的特性,将拆分后的部分模型部署在应用服务器节点,从而减低了模型的推理时延与能耗,以适应实时售票过程中对旅客群体的实时划分。最后以冰雪快运服务推荐为例,验证该模型的准确率以及预测效率,为铁路针对旅客群体的个性化客运产品设计以及营销策略优化提供决策建议。

摘要：客站是铁路面向旅客的一个重要服务窗口,为进一步提升客站智能化水平,促进旅客服务的精准便捷、客运生产的高效协同而开展深化研究。通过分析国内外智能客站发展现状,剖析客站在智能化应用方面的不足及存在问题。围绕旅客服务、生产组织、安全应急、绿色节能四大业务智能化需求,深化设计智能客站技术架构,优化统一接入平台、统一服务平台、统一监控与运维平台;深化业务应用方面,从旅客服务、生产组织、安全应急、绿色节能4方面研究旅客精准信息推送、站内外便捷换乘、计划一体化编制、多岗位协同互控、安全态势推演、设备精细化节能管控等相关技术。研究成果在京张高铁、郑州航空港等客站进行应用,有效提升客站旅客服务和生产管理智能化水平,推动智能客站高质量发展。

摘要：针对泛在物联网中城市轨道交通大规模机电设备的信息采集和展示低效以及性能瓶颈问题,提出一种感知设备的大数据采集和智能化处理方法。通过数据点自辨识、自适应、递阶连接,实现设备状态捕获的批处理。设计图元图像识别智能算法自动生成监控画面。对实时采集数据的逻辑运算和语义模型转换,拟合多组数据综合反映关联系统状态,定义分级分类报警策略,实现数据驱动的智能监控。经验证,接口标准化大幅加速批量设备的接入,优化算法改进图纸识别率达90%,连接对象并准确显示的可用性达85%以上,明显提高监控效率和正确率。

摘要：人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设计铁路自然语言大模型的总体架构,研究自然语言大模型关键技术,构建面向智能问答的铁路行业大模型,并以实际数据进行模型验证;最后从铁路运输组织、铁路运营安全、旅客服务方面对铁路自然语言大模型的发展和应用进行展望。

摘要：随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施工、运营等不同阶段时空信息模型的统一管理和发布。为此,以智能铁路对时空信息数据深入需求为导向,基于中国国家铁路集团有限公司既有铁路地理信息平台,设计提出新一代高精度铁路时空信息服务平台总体架构及技术组成,构建形成铁路数字空间底座,攻克全空间数据融合、轻量化处理、服务共享发布等关键技术,赋能铁路时空信息智能化应用,也可为智能高铁2.0模数一体化平台中表征模型库搭建提供指导和借鉴。