摘要：列控工程数据表(以下简称列控数据表)所提供的数据作为CTCS-2级和CTCS-3级列控系统配置数据的基础,其正确性直接影响整个列控系统的安全性,因此,列控数据的审核工作非常重要。近年来,随着我国高速铁路事业的迅速发展,列控数据的审核工作也随之变得更加繁重和艰巨。本文在分析现有列控数据审核技术的基础上,开发和设计出一种对列控数据的自动审核工具。

摘要：有源应答器报文是列控中心的重要组成部分,本文针对有源应答器报文编制过程中遇到的困难,对报文的编制方式进行深入的研究,并介绍了一种报文的自动生成方法,以此来提高报文的编制效率,并加入关键数据校核模块,对列控基础数据中的主要内容进行校验,来提高报文编制的准确率,并减少人为造成的错误。

摘要：基于荷载-结构模型分析了不同等级围岩条件下350 km/h单线隧道断面整体衬砌内力特征.在此基础上,通过主动调整结构受力,在整体衬砌对应的弯矩极大值处将衬砌结构分为7部分进行预制,分析了不同围岩等级下接头刚度对预制装配式衬砌受力与变形的影响.结果表明:相对于整体衬砌,Ⅲ,Ⅳ,V级围岩条件下预制装配式衬砌最大轴力分别增加5.6%,6.5%,7.3%,最大弯矩分别减少39.9%,43.0%,54.6%,最大横向位移分别增加22.4%,36.4%,64.7%,最大竖向位移分别增加41.8%,44.6%,52.5%;边墙、拱脚和仰拱安全系数略有下降,拱顶和拱肩安全系数大幅增加,接头刚度不宜大于45 MN·m/rad.

摘要：为了保证高速铁路列控系统运营的安全性与可靠性,提高现场动态联调联试的效率,需要先在实验室对列控系统的主要功能进行仿真测试。针对这一需求,在分析现场测试大纲的基础上,设计并实现了列控地面设备集成测试仿真系统,完成对列控地面设备功能的有效性和完备性,以及列控数据的正确性的验证。

摘要：晚点是区段内列车运行受到扰动后出现的时刻表偏移现象,为分析和预测晚点的发生,相关研究通常采用晚点传播分析、实绩数据统计的方法改善模型输出结果。在现有分析方法的基础上,设计了初始晚点和连带晚点的分类方法,将列车在调度区段的开行转化为有向图表示,并通过分析有向弧内的计划时间饱和度,实现了晚点的分类与传播路径的确定。在分类方法提供的数据基础上,提出了晚点预测模型,采用反向传播神经网络预测晚点时长。组合模型使用北京铁路局某调度区段的实际运行数据进行验证,结果表明允许误差为5 min时,神经网络的晚点时长预测准确率为85.5%,网络受突发事件影响较大,模型拟合复杂数据关系的能力需要进一步改善。

摘要：通过对自动售票系统日志数据分析,不仅能了解系统的运行状况,还能在日常维护中更容易地发现问题,降低维护成本,提高维护的效率。针对这一目的,本文基于Hadoop框架设计一个自动售票系统的日志分析系统,搭建Hadoop集群环境,并对处于不同自动售票应用服务器上的日志进行收集,针对自动售票系统日志的特点,编写Map/Reduce算法,对收集到的日志进行分析处理,使其结果满足需求,同时,验证基于Hadoop的自动售票日志分析系统的有效性及可行性。

摘要：铁路物流基地是铁路物流要素集聚的重要场所,是铁路提供现代物流服务的重要载体,通过铁路物流基地智能化的需求分析,以生产指挥中心、商务运作中心、园区管理中心和信息交互枢纽为目标,探讨“顶层设计+平台建设+装备创新+底层技术”的铁路物流基地智能化实现路径。在此基础上,提出铁路物流基地智能化运营管理平台设计思路,构建“三板块六系统”的铁路物流基地智能化运营管理平台功能架构,形成了以时空定位、图像识别、智能感知、智能优化四大智能化底层技术架构,为铁路物流基地智能化提供技术支撑。

摘要：铁路货运场站设备状态数字化管理是实现铁路货运高质量发展的必然选择,也是铁路货运场站转型升级的必然趋势,而目前铁路货运场站的设备状态数据汇集共享不能为数字化管理提供有效数据支撑。在阐述铁路货运场站设备状态数据汇集共享现状及存在问题的基础上,从节点层、设备层、技术层、数据层、应用层对铁路货运场站设备状态数据汇集共享模式进行设计,并提出系统设计状态数据汇集共享体系、推进场站装备智能化集成创新、加快构建场站信息自动采集源点等推进措施,为铁路货运场站设备状态数字化管理提供技术支撑。

摘要：基于国外重载铁路现状,并结合前期研究成果,提出了35~40t轴重重载铁路有砟轨道结构方案。在高速铁路轨道技术国家重点实验室铺设了有砟轨道实尺模型,通过轨道结构刚度试验、荷载垂向传递试验获得了35~40t轴重有砟轨道的轨道刚度、枕上支点压力、枕下0.55m和0.95m位置基床压应力;通过钢轨倾翻试验得知轨道结构在垂向荷载400 kN、横向荷载165 kN同时作用下,重载扣件安全可靠,轨道结构稳定,验证了该轨道结构具有良好的防钢轨倾翻性能;通过轨枕荷载弯矩试验验证了重载轨枕在垂向荷载单独作用、垂向和横向荷载耦合作用等不同的荷载组合工况下,轨下截面弯矩以及枕中截面弯矩均有一定的安全余量,轨枕强度能够满足35~40t轴重铁路的承载要求。

摘要：为了提升编组站解编效率与现场作业安全性,进一步提高编组站作业自动化技术水平,针对解编自动化技术瓶颈,提出一种基于深度学习的编组站提钩自动化智能识别设计方案。阐述编组站提钩自动化智能识别的设计需求,从位置信息获取、作业过程监控、图像数据采集、信息数据处理等环节研究图像信息处理方法,重点研究智能识别流程,利用深度卷积神经网络模型与算法研究图像特征值提取与图像匹配识别技术实现方案。经验证,智能识别方案在试验中的平均可靠度达99.37%,为编组站解编自动化提供了一种有效技术手段。