摘要：该研究主要采用问卷调查法,辅以访谈法和内容分析法,对全国省级电教馆(教育技术中心)基础教育数字资源平台进行了调查。调查内容包括平台开通情况、平台用户使用情况、平台现有资源情况(例如资源容量、覆盖学科、年级、教材版本、资源类型等)、资源应用推广情况、资源建设机制和方式,以及"十二五"期间数字教育资源建设计划几个方面。调查结果发现,我国各地基础教育数字资源建设取得了显著成效,建成的基础教育数字资源内容丰富、类型多样,但资源建设在地区、类型和学科上还存在不均衡的问题。

摘要：为了了解美国在线博士的培养现状,文章以美国佛罗里达大学在线教育技术博士项目为例,深入分析了项目的设计理念和理论基础。研究发现:(1)联通主义理论为在线博士教育的知识创新提供了渠道和介质;(2)应用探究团体理论有助于博士生在虚拟学习环境中的互动交流并最大限度地融入项目学习中;(3)学术性与实践性相结合的教育博士培养理念,有助于培养博士生解决问题的能力。在我国积极推进教育信息化的背景下,文章提出了对我国博士教育培养模式改革的启示:第一,建立网络学习空间,变革博士教育模式;第二,提高高校教师信息技术应用能力和素养;第三,突出教育博士培养实践性的原则。

摘要：2018年5月,美国人工智能促进协会联合美国计算机科学教师协会和卡耐基梅隆大学计算机科学学院启动了美国K-12人工智能教育行动(AI4K12),制定了K-12人工智能教学指南,开发了教学资源目录。K-12人工智能教学指南构建了包含5个知识主题的内容框架,设计了各主题的学习内容,按学段制定了分级学习目标,并提供了教学活动建议。教学资源目录汇集了已有的各种高质量人工智能科普资源,并依据教学功能进行了梳理、分类和标注。作为美国基础教育领域开展人工智能教育的第一个专业行动,AI4K12为我国中小学人工智能教育的开展提供了诸多启示,包括:进一步完善中小学信息技术课程标准中有关人工智能部分的标准,在现有基础上扩展修习学段,丰富课程内容,深化课程层次;依据AI教学目标和AI知识内容特点,选择并设计教学活动和策略,进一步加强AI教学策略的研究,通过利用现有AI科普资源和开发专门教学用资源的方式建设AI教育资源。