摘要：【目的】如何基于地形因素对降水数据进行误差订正(简称“地形订正”)是气象大数据研究的一个重要问题。但是,现有的降水数据地形订正方法存在两方面局限性:一是现有方法大多基于数据统计或传统机器学习而设计,未能拓展至特征学习能力更强的深度学习模型;二是现有方法亦未能结合气象数据的时间与空间关联信息以提升订正效果。【方法】提出一种基于深度学习与时空关联建模的降水数据地形订正方法。该方法首先对广东省降水数据和多源地形信息作预处理,结合经纬度进行对齐与编码,以构建相应的数据矩阵。进而结合各个格点的空间和时间邻域下的降水与地形数据进行多源时空信息建模,并结合降采样策略以缓解降水格点与非降水格点的数据不平衡性,最后构建深度神经网络进行回归订正。实验在广东省逾4000个气象观测站点、逾15万气象格点的真实气象数据上进行。【结果】实验结果验证了时空关联建模策略对提升降水订正效果的显著作用以及所提出方法相比于其他对比方法的性能优势。

摘要：目的 深度伪造视频检测是目前计算机视觉领域的热点研究问题。卷积神经网络和Vision Transformer(ViT)都是深度伪造检测模型中的基础结构,二者虽各有优势,但都面临训练和测试阶段耗时较长、跨压缩场景精度显著下降问题。针对这两类模型各自的优缺点,以及不同域特征在检测场景下的适用性,提出了一种高效的CNN(convolutional neural network)结合Transformer的联合模型。方法 设计基于Efficient Net的空间域特征提取分支及频率域特征提取分支,以丰富单分支的特征表示。之后与Transformer的编码器结构、交叉注意力结构进行连接,对全局区域间特征相关性进行建模。针对跨压缩、跨库场景下深度伪造检测模型精度下降问题,设计注意力机制及嵌入方式,结合数据增广策略,提高模型在跨压缩率、跨库场景下的鲁棒性。结果 在Face Forensics++的4个数据集上与其他9种方法进行跨压缩率的精度比较,在交叉压缩率检测实验中,本文方法对Deepfake、Face2Face和Neural Textures伪造图像的检测准确率分别达到90.35%、71.79%和80.71%,优于对比算法。在跨数据集的实验中,本文模型同样优于其他方法,并且同设备训练耗时大幅缩减。结论 本文提出的联合模型综合了卷积神经网络和Vision Transformer的优点,利用了不同域特征的检测特性及注意力机制和数据增强机制,改善了深度伪造检测在跨压缩、跨库检测时的效果,使模型更加准确且高效。

摘要：为了对抗社交网络中的女巫攻击,提出了基于社区结构的女巫攻击模型以及检测算法。首先提出针对网络社区结构的女巫攻击模型,如果直接在该攻击网络中进行社区检测任务,可能会将女巫节点划分到正常节点所在的社区,造成隐私泄露的问题,这并不是社区发现算法的初衷,并且检测具有社区攻击行为的女巫节点也比较困难。为了解决基于社区结构的女巫攻击的检测以及社区结构的挖掘,接着提出了基于嫌疑度传播的女巫节点检测算法sybilCom,检测出具有共同嫌疑的女巫节点并获取其他节点的社区结构。所设计的算法在真实数据集上取得了较好的检测效果,与基于相似度算法的女巫节点检测算法相比,检测效果均有提升,同时也实现了对抗女巫攻击的社区检测。

摘要：利用广义控制方法设计并实现了一类复杂系统模型射影控制。给出并证明了误差系统全局稳定的条件。数值模拟验证其方法的有效性和可行性。

摘要：Hermitian码的完全权分布对其自身编码和解码算法的设计、改进及性能分析都具有关键的作用。讨论了Hermitian码完全权分布的计算问题 ,结合计算机应用得出了几个具体Hermitian码的完全权分布 ,同时 ,提出了在Hermitian码及其对偶码的最小距离确定下时 ,一种计算Hermitian码完全权分布的简化算法。

摘要：提供给用户一系列自定义工具,构建了一个能全方位自动适应应用环境变化的OA系统。通过在数据库中建立并管理映射表,同时结合控件动态生成技术,在较大限度上解决了因系统需求变更导致二次开发的可能性。

摘要：频谱脸方法是一种利用小波变换和 Fourier变换有效地提取人像的位移不变特征和表情相对不变特征的方法 .该文着重讨论了频谱脸方法系统化的预处理方法和相似性度量选择这两个关键性问题 .其中 ,矩的方法被用于对人像进行预处理 ,因为它能有效地对人像的伸缩和平面旋转进行矫正 ;通过对最近邻法、平均法、Hausdroff距离法和修正的 Hausdroff距离法等 4种典型的相似性度量方法中进行比较和分析的结果表明 ,最近邻法、平均法和修正的 Hausdroff距离法都是频谱脸方法进行相似性度量的有效方法 ,其中 ,最近邻法是最有效的方法 ,它对诸如位移、伸缩、平面旋转、少许遮掩及少许姿势、表情和光照条件的变化等多种影响人像识别的因素均具有最佳的容错性 ,并在 Yale和 Olivetti人像数据库上进行了识别试验 ,分别取得了 97%和

摘要：针对网络终端软件的滥用问题,分析比较了CPK(combination of public key,组合公钥)和PKI两种认证技术,提出了基于CPK认证的终端软件安全管理系统设计方案。该系统通过终端身份认证和软件注册来安全管理终端软件,软件在终端运行前要先进行认证,只有经过注册并通过认证的软件才可以获准在终端运行。实验结果表明,该系统可以有效防止终端软件滥用及保护已安装的软件。

摘要：基于开闭环控制的思想,设计了一类由外激力与线性误差反馈组成的开闭环控制器,研究了Mathieu-Duffing振子混沌轨道至任意目标周期轨道的控制问题;同时,利用Liapunov稳定性理论与二阶常微分方程初值问题的一个比较定理,证明了上述开闭环控制夹带盆(basin of entrainment)的全局性.最后,利用数值模拟,验证了理论结果的正确性.

摘要：讨论用PDEs构建Hill密码的方法。以一阶线性非齐次双曲方程混合问题的形式给出加、解密问题的模型,由差分格式算法设计可用于加、解密的矩阵方程。改进的Hill密码系统中,矩阵变化多样、密钥空间大且便于传输和管理。用MatLab编制软件实现加、解过程并对部分结果进行分析。