摘要：GNSS和重力恢复与气候试验(GRACE)及其后续任务(GRACE-FO)给陆地水储量变化(TWSC)研究带来了技术革新,但这两种技术估计的区域TWSC具有不同的时空尺度和精度特性。因此,有必要融合两种观测数据,以获得同一尺度且高精度的TWSC。本文基于GNSS独立反演模型,使用求和算子对喷气推进实验室(JPL)的GRACE/GRACE-FO Mascon数据进行求和运算来构建约束,通过赤池贝叶斯准则选择最优模型参数,构建了一种联合GNSS与GRACE/GRACE-FO数据的区域TWSC反演模型。随后,本文设计数值模拟试验,以验证利用该模型反演中国西南地区TWSC的可行性。结果显示,1000次试验中联合反演估算的均方根误差均值为10 mm,比GNSS独立反演结果低47%。基于此方法,本文联合GNSS与JPL Mascon数据反演了中国西南地区2011年1月—2022年6月的时变TWSC。对比联合反演、GNSS独立反演、GRACE/GRACE-FO和高分辨率全球陆地数据同化系统(GLDAS)的结果,发现联合反演与GLDAS的TWSC周年振幅空间分布特征最吻合,表明联合反演估计的TWSC空间分辨率优于GNSS独立反演和GRACE的结果。最后,结合水平衡方程估算的区域水文收支情况,并通过广义三角帽方法评估陆地水储量等效水柱高的变化率(d(EWH)/d t)的不确定性。结果显示,联合反演估计的d(EWH)/d t不确定性为8 mm/月,较GRACE/GRACE-FO、GNSS独立反演和水平衡方程结果分别低33%、68%和62%。研究结果表明,与GNSS和GRACE/GRACE-FO独立反演方法相比,联合反演能够改善TWSC估值的精度,可为水资源管理决策及水文气候学研究提供更可靠的数据支撑。

摘要：定向地图作为定向运动比赛过程中必备工具之一,其内容确定与表达直接影响比赛成绩及比赛公平性。为此提出一种新的定向越野可视化表达手段,即融合增强现实(augmented reality,AR)技术。首先,通过分析定向越野情境构成,近一步讨论了AR定向地图表达内容及表现形式,并将表达内容确定为警示信息、选手信息、赛道信息及定向地图4类;接着探讨了AR定向地图技术实现的可行性;最后就所设计符号展开问卷调查。结果表明,AR下的定向地图符号设计效果整体符合选手认知习惯,能够提高选手空间认知能力。

摘要：当前,时空信息、定位导航服务已成为重要的新型基础设施,在通用人工智能的驱动下,大模型引领的智能时代已经到来,越来越强大的大模型将在测绘时空信息智能处理与应用中发挥越来越重要的作用。以大模型为研究范式,总结大模型在测绘时空信息智能处理的现状与进展,分析大模型在测绘时空信息智能处理面临的挑战,阐述多模态融合与理解架构设计、提示工程优化微调以及人在回路引导决策3个核心方面在时空信息测绘大模型中的关键作用。针对行业理解深度、数据安全隐患、内容可信度保障以及训练部署成本优化4个方面,展望时空信息测绘大模型面临的挑战与发展趋势。

摘要：围绕新工科人才解决复杂工程问题能力的培养目标,针对当前实验课程普遍存在重仿真轻实践、工程应用导向不足、实验方案未能体现复杂工程系统特性等问题,通过建立课程知识点与工程应用之间的强关联关系,凸显工程应用导向,设计包含理论分析-仿真建模与实验-系统实验验证完整链条的一体化实验方案,在此基础上提出凸显工程迭代进阶的实验方案与模式,以增量形式体现复杂工程系统的优化与实现过程。这种以工程应用为导向的一体化实验方案与模式为实验课提供了工程实践情境,有助于提高学生对复杂工程问题的分析与建模能力,并形成通用工程思维。

摘要：为解决我国水稻种植过程中由于药肥施用不当和缺乏系统化管理所导致的单产低、农业面源污染严重等问题,并针对现有农情系统数据源单一的现状,以多源数据的协同监测为核心,基于WebGIS和Ant Design搭建前端框架,整合多源时空地理数据和分布式数据存储方法,采用Python、HTML、Javascript+CSS、ArcGIS Server、Mapbox Studio以及PostgreSQL等技术,构建一个前后端分离(F/B Separation)、云端实时更新的田块尺度水稻农情监测平台,以实现水稻生长参数反演、产量预估、田块参数查询、时空数据可视化与统计分析等功能。以江西兴桥镇与井冈山国家农业科技园为试验区,应用该系统的案例分析表明2022年兴桥镇水稻田块分布破碎,且镇内东北区域水稻产量高于西南,水稻田产量介于6750~8250 kg/hm^(2);同时发现试验区内田块水稻的长势与历史药肥施用量存在明显关联,药肥施用策略显著影响田块水稻长势。综上,本平台在多源数据协同作用下,能较好地满足大区域下田块水稻监测所要求的准确性、全面性,并在一定程度上实现水稻长势与产量的归因分析,可作为实现田块尺度水稻农情多源精细监测的有效示例。

摘要：南极冰盖不仅是全球环境变化的指示器,其消融所产生成的淡水输入也是未来海平面上升的主要不确定性来源。数值模式是诊断冰流动力机制、评估冰盖物质损耗的重要手段。本文首先介绍了乌阿(冰岛语úa或英语Ua)冰流模式的基本原理,并利用该模式模拟东南极埃默里冰架的动态变化。乌阿冰流模式基于质量和动量守恒方程的垂直积分,在自适应不规则三角网格上求解微分方程,仅用少数参数规则即可构造适应冰流动力特征的网格结构,有效缩减运算时间。采用当前主流的模式边界数据集,针对埃默里冰架设计了两个试验。试验一为反演试验,试验中模式的代价函数在100次迭代后下降三个数量级,表明模拟的流速与遥感观测吻合(RMSE=13.35m·a^-1),但高频细节仍有待提高;试验二为预测试验,测试了模拟冰厚变化率的不确定性,以自由漂移量接近零为标准选出一组最优模型参数,最后假设埃默里冰架解体情景开展模拟,结果表明冰架解体会导致海平面上升(45.36±0.08)mm。随着资料更新迭代,基于最新发布的南极底部地形数据模拟效果是否提升还有待未来检验。