摘要：为了得到好的体系结构模式来将模式驱动的方法用于多智能体系统(MAS)的设计,必须有形式上抽象但是技术上细化的方法论.基于智能思想的提出,使得以智能作桥梁将AO,PO和OO的优点融合,并以此提出一种覆盖了从事务分析到Agent组织系统实现全过程而又比较技术化的方法论IB.同时提出一个基于智能的智能系统模型(MIBIS),通过模型的构造过程来叙述方法论.因为模型以及构造过程的形式化和整个过程的技术化,所以使得该模型和方法论能够被用于体系结构模式的归纳,也能用于工程的实用.而且该模型所表达的结构有良好动态组织性、实用性、实时性、扩展性和重用性.

摘要：由于视频编码技术趋向于采用越来越复杂的分块模式,多模式决策技术也随之成为一种非常重要的编码技术.多模式决策的优劣不仅会大幅度地影响视频编码的计算消耗,而且也对编码性能的高低起到关键的作用.为使多模式决策在计算能力相差悬殊的平台上都能获得优化的率失真性能,给出一种计算复杂度自适应的优化多模式决策算法.首先,利用视频序列中不同宏块模式间的时空相关性,预测这些宏块多模式决策后的拉格朗日代价和计算复杂度的斜率(Lagrangian cost and complexity slope,简称J-C slope).J-C slope越大,说明在该宏块上的模式决策消耗每单位的计算资源可以获取的率失真收益越多.在计算资源有限的情况下,多模式决策应该按照J-C slope的大小顺序执行,也就是性价比优先的顺序,以便保证计算资源优先分配给率失真收益大的宏块.另外,还通过建立J-C slope阈值与实际计算复杂度的关系模型,设计了一种根据给定计算约束自适应调整计算复杂度的算法.根据实验结果,该方法不仅可以准确地控制多模式决策的计算复杂度,而且还能在不同的计算约束下获得优化的率失真性能.

摘要：图的书式嵌入问题是从多层印刷电路板设计,容错多处理器阵列设计等许多应用领域中抽象出来的。本文改进了[1]中提出的平面栅格,任意树,X-树的书式嵌入结果。本文还提出了较优的洗牌交换网,树网,同孔树和立方互连环的书式嵌入方法。

摘要：因为高清数字电视对图像质量有严格的要求,所以高清数字电视编码采用了计算十分复杂的高精度运动估计方法,而非快速的简单运动估计方法,这就导致了运动估计在视频编码中占用了很多的计算资源。提出了一种结合不同宏块运动特性的方法,以便自适应地选择高精度运动估计方法或简单运动估计方法。该方法通过改变宏块编码顺序与运动向量预测顺序的关系,在减少70%运算时间的情况下仍能保持与高精度方法相同的搜索精度。

摘要：中介者模式常被应用于多个对象需要交互的场合。使用传统的面向对象技术的实现方案容易导致代码分散,冗余代码多,可维护性低。使用面向方面技术实现中介者模式的方案,用方面来表达中介者对象,并把构建模式的同事对象所需要的代码也封装到方面中,对象的交互则使用切入点的定义与通知来实现。与传统实现方案相比,基于面向方面技术的实现方案具有代码集中、可读性强、可扩展性强等优点。

摘要：针对H.264 FRExt会大幅增加解码器对内存和计算资源消耗的问题,提出一种动态分数像素插值法,用以优化H.264 FRExt解码所需的存储和计算资源。该方法突破了H.264 FRExt定义中分数点必须按1/2像素到1/4像素分层计算的限制,直接计算运动补偿所需的分数像素,通过误差消除方法保证计算结果与标准完全一致。实验结果证明,该方法可以较大地节省内存,避免对冗余分数点的计算,加快解码速度。

摘要：多参考帧和分数运动补偿技术虽然提高了视频编码性能,但同时也使编码器的内存消耗和计算复杂度成倍地增加。其主要原因是多参考帧技术令会运动估计重复地应用在每个参考帧上。通过分析这两种技术对编码性能贡献的相关性,提出了一种联合优化的快速算法。首先,根据不同参考帧之间的合成运动向量,选择空间上最接近的候选参考帧。然后,通过二维多项式模型预测最优分数残插值,决定采用分数运动估计的参考帧。实验结果表明,该方法在不损失任何率失真性能的情况下,可以把计算的复杂度减少为原来的1/3。

摘要：探索大学生课程论文写作中的信息交互规律并提供系统支持,对高水平人才培养、提升学生综合能力具有重要意义。文章以基于任务的信息交互模型为基础,以信息管理类大学生为研究对象,采用定量和定性相结合的历时性研究设计,收集和分析课程论文写作过程中大学生所开展的信息交互活动、感知障碍及其影响因素、期望帮助等多方面数据。研究发现:除信息搜索和信息选择外,学生会开展与信息加工处理、信息综合与利用有关的信息交互活动,并且在信息选择与评估、信息综合与利用方面的感知障碍程度较高,对不同类型的障碍学生期望系统提供的帮助也不同,总体上学生期望系统能提供智能推荐和检索、其他各种智能工具整合等功能。文章结论对信息组织与检索类课程教学、信息组织和检索系统具有启示。

摘要：介绍了基于Mobile Agent的软件技术,利用该技术设计了一个搜索引擎IRAS,描述了其设计思想、组成和工作流程。此外,通过与传统Robot搜索方式进行对比,分析了IRAS搜索引擎系统的性能优势。

摘要：提出一种图像合成算法.首先将源样本纹理根据其纹元的特点分成前景和背景,并生成相应的二值掩码图像;再将源样本纹理及其掩码图像通过变形方法生成多个相似的样本纹理,应用前景提取法将这些相似纹理中的前景提取出来,采用随机动态、交互合成或轨迹自动跟踪生成图像等方法输出到背景图像上;根据合成图像的动态二值掩码图像控制合成图像纹元前景的密度和轨迹合成方向.与其他算法相比,该算法仅用少量甚至一个样本纹理即能生成纹元形状略有不同的各种合成输出图像,实现了大自然中常见的纹元前景之间的相互遮挡效果.最后给出了若干实例.采用文中算法得到的输出图像具有生成速度快、真实感强,能按预定轨迹生成图案等特点,适用于自然场景、随机纹理或人造图案的生成.