摘要：本文研究如何利用机器学习方法来降低数据中心电能使用效率(power usage effectiveness,PUE)指标.现阶段以Google公司为代表的工业界使用的神经网络模型考虑的特征数量较少,且仅考虑单一特征变化对PUE指标的影响,缺少对特征之间耦合特性的分析.此外,机器学习方法对数据集的质量和数量要求都很高,并且落地实施过程和结论判断皆容易受到噪声干扰,整体难度较大.现阶段学术界和工业界尚缺少对具体优化案例的详细阐述.本文对现阶段利用神经网络模型优化PUE指标的方法进行改进,增加了特征维数,提高了预测精度,取得了超出Google公司PUE模型预测精度的结果.利用历史样本轨道,使用统计方法近似得出特征之间的耦合特性,并代入灵敏度分析中,得到更加精确的分析结果.提出基于灵敏度分析的冷却系统参数设计优化方案;利用腾讯华北某数据中心的海量数据和现场条件,实施制冷系统参数设定优化的实验,实验效果证明了优化方案的有效性.

摘要：本文提出了一种用于数据库自然语言接口设计的中间语言——IML(中介操纵语言),论证了它对不同模型的数据库管理系统(关系模型、网状模型、层次模型)及自然语言的适应性.文章详细讨论了IML到各种DML(数据操纵语言)的转换及汉语句子到IML的转换.

摘要：针对电子商务推荐系统本质上要解决的三个问题———数据源、数据模型和推荐策略,结合最新报道的相关推荐系统,提出并在实验室条件下实现了一个推荐系统原型。为提高该推荐系统的的通用性,采用顾客购买历史这种数据源格式,而不是常见的用户评分数据;另外,为保证产生足够的推荐结果并提高其质量,用关联规则和序列规则结合的方法来构建推荐系统引擎,并设计了一个基于一次表扫描时间的推荐策略。最后,从定性和定量两方面说明该推荐系统效率高,有更好的推荐质量。

摘要：随着位置探测设备[例如便携式电话、全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)等]的广泛使用,使得基于位置服务(Location-Based Services,LBS)日益受到人们的关注.LBS在给移动用户带来方便的同时,也带来了位置隐私泄漏的风险.已有的隐私保护策略通过位置泛化,把用户所在的位置坐标泛化为一个圆形或者矩形的隐匿区域,使得用户的位置很好地隐藏在这个区域中.但实际应用中,用户需要的隐匿区域往往是和实际地形相关的,并不一定是矩形或者圆形;相反使用圆形或矩形作为隐匿区域会增加无效区域的比例,降低位置信息的精度.基于已有系统的不足,本文设计实现了一个基于多边形隐匿区域的LBS系统.该系统允许用户自定义多边形隐匿区域,并基于LBS中心服务器,对用户的位置隐私进行双重保护.最后的性能测试说明了该系统的有效性.

摘要：现有的静态 Web 站点结构不能满足人们准确地找到所需信息和享用个性化服务的要求。本文不但通过Web 日志文件的挖掘,找出用户的频繁访问路径来改进 Web 站点结构,而且分析当前访问页面与后续候选推荐页面的内容相关性,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩 Web 页面内容。这样,用户可快速定位到频繁访问的后续页面位置,且页面内容大多是用户感兴趣的主题信息。在此基础上,提出了一个自适应站点模型 AdaptiveSite,经过推荐质量分析,该模型具有较好的优化性能。

摘要：可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理解数据。利用人工智能方法,交互式可视化系统也能更好地学习用户习惯及用户意图,推荐符合用户需求的可视化形式、交互操作和数据特征,从而降低用户探索的学习及时间成本,提高交互分析的效率。人工智能方法在可视化中的应用受到了极大关注,产生了大量学术成果。本文从最新工作出发,探讨人工智能在可视化流程的关键步骤中的作用。包括如何智能地表示和管理数据、如何辅助用户快速创建和定制可视化、如何通过人工智能扩展交互手段及提高交互效率、如何借助人工智能辅助数据的交互分析等。具体而言,本文详细梳理每个步骤中需要完成的任务及解决思路,介绍相应的人工智能方法(如深度网络结构),并以图表数据为例介绍智能可视化与可视分析的应用,最后讨论智能可视化方法的发展趋势,展望未来的研究方向及应用场景。

摘要：本文对客户／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）的基本概念、原理进行了一定程度的叙述，并结合具体实践及如何使用这种新的技术中的问题作了概括。对基于Ｃ／Ｓ模式的广域信息网的建立提出了一个简单而实用的方案。

摘要：本文利用Java Applet和Java Network Launch Protocol等技术设计和实现了一个基于RSA盲数字签名的离线匿名的电子现金系统。系统采用B/S和C/S相结合的架构,可以方便进行Web在线支付和点对点支付。系统通过数字证书提供对用户和银行的强身份认证,用户在银行网站进行存取款和在商家网站进行支付,通过SSL协议来保证通信数据的安全,同时用户数据以加密的方式保存在本地磁盘,并可方便地移植到智能卡设备。

摘要：通过求解量子系统的密度矩阵方程，采用迭代法计算了光泵腔式ＮＨ３分子远红外激光的输出功率密度。在此基础上，对光泵腔式远红外激光的工作气压进行了理论研究。结果表明最佳工作气压与腔的功率反射系数、样品管的长度以及泵功率密度等工作参数之间是相互制约的，同时与参与激光过程的能级有关。在实验上采用电感性金属栅网作为反射器，设计制作出长度分别为１００ｃｍ、２０ｃｍ和１０ｃｍ的Ｆａｂｒｙ－Ｐｅｒｏｔ腔式远红外激光器，然后和ＴＥＡ－ＣＯ２激光器作泵浦源，成功地获得光泵ＮＨ３分子远红外激光，测量结果表明理论计算与实验数据相符。

摘要：根据教育领域中资源访问的聚集性等特征,以教育资源云存储系统架构为基础,设计了副本热度表征副本访问聚集性程度,实现了基于时空特征的副本相关数值计算;同时运用服务集概念和Hadoop分布式文件系统(HDFS)的存储机制提出了三方面的副本管理策略;最后在已开发的教育云存储系统ERS-cloud上进行了一系列实验,结果表明该策略能有效提升教育云存储系统应用效率.